數(shù)據(jù)庫設計
- 關系型數(shù)據(jù)庫建議在E-R模型的基礎上，我們需要根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的設計策劃，抽取出來模型與關系，制定出表結(jié)構(gòu)，這是項目開始的第一步
- 在開發(fā)中有很多設計數(shù)據(jù)庫的軟件，常用的如power designer，db desinger等，這些軟件可以直觀的看到實體及實體間的關系
- 設計數(shù)據(jù)庫，可能是由專門的數(shù)據(jù)庫設計人員完成，也可能是由開發(fā)組成員完成，一般是項目經(jīng)理帶領組員來完成
- 現(xiàn)階段不需要獨立完成數(shù)據(jù)庫設計，但是要注意積累一些這方面的經(jīng)驗
三范式
經(jīng)過研究和對使用中問題的總結(jié)，對于設計數(shù)據(jù)庫提出了一些規(guī)范，這些規(guī)范被稱為范式(Normal Form) 目前有跡可尋的共有8種范式，一般需要遵守3范式即可
- 第一范式（1NF）：強調(diào)的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。
- 考慮這樣一個表：【聯(lián)系人】（姓名，性別，電話） 如果在實際場景中，一個聯(lián)系人有家庭電話和公司電話，那么這種表結(jié)構(gòu)設計就沒有達到 1NF。要符合 1NF 我們只需把列（電話）拆分，即：【聯(lián)系人】（姓名，性別，家庭電話，公司電話）。1NF 很好辨別，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
- 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含兩部分內(nèi)容，一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴于主鍵，而不能只依賴于主鍵的一部分。
- 考慮一個訂單明細表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因為我們知道在一個訂單中可以訂購多種產(chǎn)品，所以單單一個 OrderID 是不足以成為主鍵的，主鍵應該是（OrderID，ProductID）。顯而易見 Discount（折扣），Quantity（數(shù)量）完全依賴（取決）于主鍵（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依賴于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的設計容易產(chǎn)生冗余數(shù)據(jù)。 可以把【OrderDetail】表拆分為【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）來消除原訂單表中UnitPrice，ProductName多次重復的情況。
- 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主鍵列必須直接依賴于主鍵，不能存在傳遞依賴。即不能存在：非主鍵列 A 依賴于非主鍵列 B，非主鍵列 B 依賴于主鍵的情況。
- 考慮一個訂單表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主鍵是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主鍵列都完全依賴于主鍵（OrderID），所以符合 2NF。不過問題是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依賴的是 CustomerID（非主鍵列），而不是直接依賴于主鍵，它是通過傳遞才依賴于主鍵，所以不符合 3NF。 通過拆分【Order】為【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）從而達到 3NF。 *第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，區(qū)分它們的關鍵點在于，2NF：非主鍵列是否完全依賴于主鍵，還是依賴于主鍵的一部分；3NF：非主鍵列是直接依賴于主鍵，還是直接依賴于非主鍵列。
不遵循1NF
QQ20170814-230000@2x
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不遵循3NF
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E-R模型
E表示entry，實體，設計實體就像定義一個類一樣，指定從哪些方面描述對象，一個實體轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫中的一個表
R表示relationship，關系，關系描述兩個實體之間的對應規(guī)則，關系的類型包括包括一對一、一對多、多對多
關系也是一種數(shù)據(jù)，需要通過一個字段存儲在表中
實體A對實體B為1對1，則在表A或表B中創(chuàng)建一個字段，存儲另一個表的主鍵值
4-1
實體A對實體B為1對多：在表B中創(chuàng)建一個字段，存儲表A的主鍵值
4-2
實體A對實體B為多對多：新建一張表C，這個表只有兩個字段，一個用于存儲A的主鍵值，一個用于存儲B的主鍵值
4-3
- 想一想：舉些例子，滿足一對一、一對多、多對多的對應關系
邏輯刪除
對于重要數(shù)據(jù)，并不希望物理刪除，一旦刪除，數(shù)據(jù)無法找回
刪除方案：設置isDelete的列，類型為bit，表示邏輯刪除，默認值為0
對于非重要數(shù)據(jù)，可以進行物理刪除
數(shù)據(jù)的重要性，要根據(jù)實際開發(fā)決定
示例:
設計兩張表：班級表、學生表
班級表classes id name isdelete
學生表students id name birthday gender clsid isdelete
