近幾年來，大數(shù)據(jù)與人工智能風靡一時。無人駕駛的汽車、神鬼莫測的廣告、擊敗柯潔的阿爾法狗，甚至在峽谷猶如天神下凡的絕悟，都仿佛雨后春筍一樣涌現(xiàn)出來，讓我對這個領域產(chǎn)生了無盡的好奇。
這些都是人工智能嗎？人工智能到底能做到什么程度，它的原理是什么，它為什么可以做到這樣，大數(shù)據(jù)與人工智能又有什么關(guān)系，為什么總是一起出現(xiàn)?人工智能難道就只是上面這些嗎，它到底會對我們生活產(chǎn)生什么影響呢？
出于好奇，我開始去了解這些。
吳軍博士的《智能時代》是我選擇入門了解這一領域的第一本書?！吨悄軙r代》在2020年3月份出版的，在這樣一個日新月異的領域，一本具有足夠時效性的書無疑是非常重要的。此外，他本人畢業(yè)于清華和約翰?霍普金斯，是計算機領域的博士，谷歌高級資深研究員，騰訊原副總裁，這些林林總總的身份資歷也讓這本書的權(quán)威性得到了一定保證。
人工智能其實并非一個新穎的概念，早在十幾年前，甚至幾十年就有人開始研究這一領域，但是為什么卻偏偏在當下成為風口，甚至成為許多人深信不疑的未來呢？
技術(shù)的發(fā)展需要累積，就像種子的發(fā)芽不只是需要土壤一樣，陽光、雨水和陰涼往往也不可或缺。同一個道理，人工智能之所以在當下開始蓬勃發(fā)展，說起來神秘，其實答案也無外乎這個，一顆在土壤里靜候十年的種子，突然間聽到了陽光雨露的敲門聲。
通常來說，人類智慧的萌芽起源于思考和對世界的認識，但人工智能卻孕育于大數(shù)據(jù)。
這樣說可能不太好理解，但是事實就是這樣。并非像人們慣性思維所想的那樣，一個計算機要想看起來像人一樣，要想通過圖靈測試，就必須像人類那樣思考。
事實上，人工智能所秉承的主旨是結(jié)果相似，而非過程相似。它回答你的問題，和你交流，并非是如你那樣在腦海里誕生一個想法，然后訴說出來，人工智能更像是在浩瀚的數(shù)據(jù)里找到符合你的對話的對話，然后呈現(xiàn)給你。
人不能檢索像人類歷史上所有存在過的對話那樣龐大的數(shù)據(jù)庫，然后在聊天的幾秒鐘里找到符合當下語境的對話發(fā)送過去，但是人工智能可以。
前一兩年見的騰訊出品的QQ小冰，剛剛出來也想一個人工白癡，但隨著騰訊搜集QQ和微信上對話的越來越多，它看起來也會越來越像人類。大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系其實也就在這里。
它歸根結(jié)底不過是大數(shù)據(jù)的搜集、傳輸與分析，只是這種大數(shù)據(jù)分析、機器學習后得到的結(jié)果，卻能頂替和超過大部分人類思維的產(chǎn)物。
這仿佛也揭露了一個不幸的事實，我們中大多數(shù)人所從事的大部分事情，有的看似是在創(chuàng)造，而實際上卻只是在日復一日的循環(huán)中循規(guī)蹈矩罷了。
人類常常認為只有自己在思考，獨一無二，而當這一領域被一個機器人超過的時候，他們可能會開始恐懼，會知道自己所引以為豪的思維方面，其實并不神秘也不偉大，同樣只是數(shù)據(jù)的輸入、輸出和處理罷了。
這是用計算機用大數(shù)據(jù)寫的兩首古詩，其水平應該已經(jīng)超過了一般大學中文系學生的標準。
而類似的例子其實還有很多，財經(jīng)報道領域甚至已經(jīng)有很多文章的編輯都是機器人了。
伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，個性化輔導，個性化藥物治病，機器人判案，大數(shù)據(jù)尋找客戶直售，以及精細的機器人操刀手術(shù)等等都逐一登場。
新一代的數(shù)據(jù)智能革命來的既洶涌又悄無聲息，它默不作聲地沖擊著現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)，但又將制造新的產(chǎn)業(yè)。我們對未來所知甚少，但唯一一點依然可以確定，那就是新的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)+，或者是人工智能+的新產(chǎn)業(yè)所需的勞動力只會更少，要求只會更高。
贍養(yǎng)人類，在不久的將來，會依然只是一個笑話嗎？在過去，工業(yè)革命，信息革命所淘汰下來的一大批人，他們失去了賴以為生的工作，又不被新的產(chǎn)業(yè)所需要著。因為自動售票機而失業(yè)的售票人員，因為紡織廠自動化而失業(yè)的紡織工人，那么下一個會不會是因為人工智能失業(yè)的律師，要知道在海洋法系里每打一次大官司，常常需要把歷史上出現(xiàn)過的類似案例都拿出來分析一邊，而在這方面黑石公司所發(fā)明的一種自然語言處理軟件可以將律師的效率提升500倍，官司成本下降99%，這意味著未來相當多的律師(尤其是初級水平律師)可能會大量失去工作。
在信息革命之前，售票員不會認為自己將會失業(yè)，畢竟上車哪里還能不買票，買票能少得了售票的人嗎？可是我們今天都知道，火車站都開始無票化了，那些過去的鐵飯碗，在未來行不通的。
既然如此，你怎么就知道你的工作，在并不久遠的將來，就一定不可取代呢？年過半百的售票員因為無票化而失業(yè)，他還能找到什么樣的工作？那年過半百的你，如果到時候所從事的整個行業(yè)都被取代了，你又該如何是好呢？要知道智能時代人工智能所想要取代的，正是很多人所自豪地以為永遠不可能被取代的，所謂的思維或者智能領域。
別說不可能，九十年代的人會想得到三十年后的世界是如此精彩嗎？那么二十歲出頭的你，又怎么知道三十年后的世界，又有什么樣的曲折離奇，滄海桑田？
LoT技術(shù)的進步，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶起了大數(shù)據(jù)的蓬勃，僅2014-2017這三年人類所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就超過了過去兩千年來數(shù)據(jù)的總和，而5G的發(fā)展讓大規(guī)模通信變得更加輕松和簡便易行，GPU的進步與摩爾定律讓智能芯片能耗更低，功能卻更強大。
一切的一切，都仿佛為大數(shù)據(jù)與人工智能時代的來臨鋪好了路。這是最好的時代，也是最壞的時代，不管我們愿意與否，未來已來。
