使用透視變換矯正扭曲的圖（opencv）和矩形邊緣檢測（原生CoreImage框架下CIDetector）都是基于iOS版本
之前也找了很多都是vs啊，android啊，運用xcode的.mm混合編譯時出現一大堆崩潰問題，無奈跨平臺移植demo無果，只好搞原生iOS工程下的
運用場景：手機拍照目標文件往往有一個角度，或者目標文件之外的物體，需要經過處理后只要目標文件，且正視無角度傾斜
主要意思就是手機拍照
攝像頭觀察一個矩形的圖片時往往只能得到一個扭曲的圖片：
原圖：（處理后的）
實際情況是攝像頭經常從某個角度觀察圖片：（原始的未處理的）
方法一.使用opencv的透視變換把圖片矯正為正視的角度
大概過程：
1、通過灰度、模糊和二值化得到：
2、然后對查找圖片外包矩形輪廓，并查找角點得到：
3.通過梯形四個角點和外包矩形的四個頂點得到變換矩陣，進行投射變換，最后得到：
方法二.原生CoreImage框架下CIDetector進行矩形邊緣檢測
這是iOS的一個原生api
coreImage framework 組成
apple 已經幫我們把coreImage的處理分類好，來看看它的結構：
主要分為三部分：
1）定義部分：CoreImage 何CoreImageDefines。見名思義，代表了CoreImage 這個框架和它的定義。
2）操作部分：
濾鏡（CIFliter）：CIFilter 產生一個CIImage。典型的，接受一到多的圖片作為輸入，經過一些過濾操作，產生指定輸出的圖片。
檢測（CIDetector）：CIDetector 檢測處理圖片的特性，如使用來檢測圖片中人臉的眼睛、嘴巴、等等。(這里我們將用到這個CIDetector進行矩形邊框的檢測，不僅僅局限于人臉的檢測)
特征（CIFeature）：CIFeature 代表由?detector處理后產生的特征。
3）圖像部分：
畫布（CIContext）：畫布類可被用與處理Quartz 2D 或者OpenGL。可以用它來關聯(lián)CoreImage類。如濾鏡、顏色等渲染處理。
顏色（CIColor）： ? 圖片的關聯(lián)與畫布、圖片像素顏色的處理。
向量（CIVector）： 圖片的坐標向量等幾何方法處理。
圖片（CIImage）： 代表一個圖像，可代表關聯(lián)后輸出的圖像。
iOS的人臉識別從iOS 5(2011)就有了，不過一直沒怎么被關注過。人臉識別API允許開發(fā)者不僅可以檢測人臉，也可以檢測到面部的一些特殊屬性，比如說微笑或眨眼。
人臉識別過程一般分為以下3個步驟:
1.首先建立人臉的面紋數據庫.可以通過照相機或攝像機采集人臉的面相圖片,將這些面相圖片生成面紋編碼保存到數據庫中.
2.獲取當前人臉面相圖片.即通過照相機或攝像機采集人臉的面相圖片,將當前的面相文件生成面紋編碼
3.用當前的面紋編碼與數據庫中的面紋編碼進行對比
在iOS5之后提供人臉識別的API,通過提供的CIDetector類可以進行人臉特征識別,CIDetector是CoreImage框架中的一個特征識別濾鏡,CIDetector主要用于人臉特征識別.通過它還可以獲得眼睛和嘴的特征信息.但是CIDetector并不包括面紋編碼提取,面紋編碼處理還需要更為復雜的算法處理.也就是說使用CIDetector類可以找到一張圖片中的人臉,但這張臉是誰,CIDetector無法判斷,這需要有一個面紋數據庫,把當前人臉提取面紋編碼然后與數據庫進行對比.(openCV FACE.COM)
CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
UIImage *imageInput = [_inputImageView image];
CIImage *image = [CIImage imageWithCGImage:imageInput.CGImage];
//設置識別參數
NSDictionary *param = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh
forKey:CIDetectorAccuracy];
//聲明一個CIDetector，并設定識別類型
CIDetector* faceDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace
context:context options:param];
//取得識別結果
NSArray *detectResult = [faceDetector featuresInImage:image];
UIView *resultView = [[UIView alloc] initWithFrame:_inputImageView.frame];
[self.view addSubview:resultView];
for(CIFaceFeature* faceFeature in detectResult) {
//臉部
UIView* faceView = [[UIView alloc] initWithFrame:faceFeature.bounds];
faceView.layer.borderWidth =1;
faceView.layer.borderColor = [UIColor orangeColor].CGColor;
[resultView addSubview:faceView];
[faceView release];
//左眼
if(faceFeature.hasLeftEyePosition) {
}
//右眼
if(faceFeature.hasRightEyePosition) {
}
//嘴巴
if(faceFeature.hasMouthPosition) {
}
}
[resultView setTransform:CGAffineTransformMakeScale(1, -1)];
[resultView release];
也就是說，你去銀行辦理銀行卡出銀行卡的機器（現在都是類似于ATM一樣的機器出卡，不用在人工窗口進行辦卡出卡了）對你進行拍照，最后形成面紋數據庫從而永久保存，一直到你over掉這個數據庫依然永久存在，這一點是多么的可怕，辦卡且行且珍惜吧。。。。
這里只是進行矩形邊框的識別，至于人臉的識別參見：
至于用那個方法讀者自己甄別
參考demo參見：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1eSAixhg 密碼: jd7i
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