如果傘是許仙和白素貞的定情物，那么巧克力就是我與朱老師結(jié)緣的開始，也正因?yàn)榇耍乙渤闪酥炖蠋煹拇蠹彝サ囊粏T。我們有一年一度的圣誕晚會(huì)、春游活動(dòng)、我們教研室還是比賽拿獎(jiǎng)專業(yè)戶呢！
我們好像在哪見過
在《數(shù)字信號(hào)處理》課上，老師提問了一個(gè)問題，我弱弱的說出了自己的想法，竟然被老師肯定了，下一次課老師當(dāng)著一百多人的面送了我情人節(jié)老師的先生送她的巧克力，心理真的可開心了。正因?yàn)檫@樣結(jié)識(shí)了朱老師，第一次接觸到了很有魔力的圖像處理，也有了接下來在老師和小導(dǎo)的指導(dǎo)下，參加了“國家大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃”一系列的故事，正因?yàn)檫@次參與了課題，才與圖像、和一群可愛的人兒結(jié)下了緣分，仿佛好多回憶也是從接觸這群可愛的人兒才開始的，比如被大家親切的稱為朱媽媽的朱虹教授、睿智的棟哥、以飛哥為代表機(jī)智、有趣的師兄們（最后都成了我的親戚）、完全信任的晶晶姐，當(dāng)然少不了讓我又恨又愛的霸道、古樸卻超級(jí)厲害的師父。因?yàn)檫@次結(jié)緣，我在圖像處理的路上頭也不回的走到了現(xiàn)在，盡管也跌倒過。
科研這一路
從本科畢業(yè)設(shè)計(jì)“基于Hog特征的行人檢測(cè)算法研究”，到“乳腺圖像計(jì)算機(jī)檢索與識(shí)別”，到“打破沉默 家暴者請(qǐng)走開”再到“人臉檢測(cè)與識(shí)別”以及“上皮、淋巴、中性粒細(xì)胞檢測(cè)與識(shí)別”也參加了許多項(xiàng)目，零零散散的接觸了許多圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別的知識(shí)，因?yàn)樵谧鲰?xiàng)目的過程中，需要去學(xué)習(xí)各種各種各樣的知識(shí)，最近準(zhǔn)備騰訊【基礎(chǔ)研究】的面試，但是在準(zhǔn)備項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)這塊時(shí)，自己都模模糊糊的，而且許多知識(shí)點(diǎn)自己已經(jīng)生疏了好多（這都是自己曾經(jīng)死磕了多久，通宵過才看懂的算法?。?，于是痛下決心打算將之前接觸過的知識(shí)點(diǎn)都整理下來，但是一直都沒有付諸行動(dòng)，一方面是因?yàn)槎栊缘脑?，也怕自己寫錯(cuò)了，想著一下子寫全，太過追求形式，還有一方面，沒有動(dòng)力去整理！
直到今天看到《劍指Offer》關(guān)于應(yīng)聘者項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)這塊時(shí)，讓我感到莫名的興奮。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的描述（STAR）模型包括以下幾個(gè)部分：
Situation：簡短的項(xiàng)目背景；
Task：自己完成的任務(wù)；
Action：為了完成任務(wù)自己做了哪些工作，怎么做的；
Result：自己的貢獻(xiàn)；
面試官針對(duì)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)最常問的問題：
1、你在項(xiàng)目中遇到的最大的問題是什么？你是怎么解決的？
2、從這個(gè)項(xiàng)目中你學(xué)到了什么？
3、什么時(shí)候會(huì)和其他團(tuán)隊(duì)成員有什么樣的沖突？
看到這些問題，首先感到很激動(dòng)，腦子中涌現(xiàn)出了許多回憶，覺得這些問題仿佛把進(jìn)入教研室學(xué)到的東西都串起來了，畢竟在參與的項(xiàng)目都是很有應(yīng)用價(jià)值的，而且一路走來看過斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)的公開課，第一次接觸到正負(fù)樣本（被大家戲稱為“摳圖小公主”）、研究了模式識(shí)別方面一些經(jīng)典的算法，為了項(xiàng)目、比賽通宵過，為一件事作為主人翁去負(fù)責(zé)去擔(dān)當(dāng)，為了算法的一個(gè)思路大家吵得面紅耳赤到最后又靜下心來好好討論，總之一路走來有很多感觸，那么我是不是剛好了可以利用這些問題把自己學(xué)過的做過的東西好好梳理、整理一下呢？按照時(shí)間順序我先粗略的理一下：
1、基于Hog特征的行人檢測(cè)算法研究：正負(fù)樣本的獲得和處理，Hog特征的提取過程，SVM的理論知識(shí)，對(duì)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行分析調(diào)整樣本、調(diào)整算法和參數(shù)；
2、乳腺圖像的計(jì)算機(jī)檢索和識(shí)別：DDSM數(shù)據(jù)庫，F(xiàn)reeman鏈碼，文件操作，圖像檢索、MFC創(chuàng)建應(yīng)用程序?qū)υ捒颍?/p>
3、打破沉默，家暴者請(qǐng)走開：作品設(shè)計(jì)構(gòu)思、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、人臉檢測(cè)、性別識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、關(guān)注度檢測(cè)；
4、中性粒、上皮、淋巴細(xì)胞檢測(cè)與識(shí)別：圖像分割、目標(biāo)提取、細(xì)胞識(shí)別；
5、基于戶外的多場(chǎng)景人臉識(shí)別：樣本歸一化處理、人臉檢測(cè)、Face Alignment at 3000 FPS(人臉對(duì)齊)、隨機(jī)森林、Adaboost、LBP特征、SIFT特征、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析、稀疏編碼、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)簽傳遞算法、KNN等等。
感覺越寫思路越清晰，我就剛好可以順著這個(gè)思路把知識(shí)一點(diǎn)點(diǎn)整理，把自己對(duì)算法的理解寫下來，不是剛剛好嗎？開工！
越努力，越幸運(yùn)！
