上節(jié)目
工業(yè)級(jí)的信息檢索或個(gè)性化系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，深度學(xué)習(xí)的工業(yè)級(jí)應(yīng)用需要具備三個(gè)條件：強(qiáng)大的系統(tǒng)計(jì)算能力，優(yōu)秀的模型設(shè)計(jì)能力和合適的應(yīng)用場(chǎng)景。今天，我們邀請(qǐng)了阿里搜索事業(yè)部資深算法專家三桐，介紹阿里在深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)算法和搜索應(yīng)用落地的進(jìn)展和思考，希望對(duì)大家有所啟發(fā)。，我自己是名大數(shù)據(jù)程序員，建了一個(gè)大數(shù)據(jù)資源共享群593188212 每天分享大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)方法 歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。分享一點(diǎn)專業(yè)知識(shí)
在對(duì)話
一.深度學(xué)習(xí)在搜索的應(yīng)用概括起來包括4個(gè)方面：1.系統(tǒng).2.搜索應(yīng)用3.性能優(yōu)化上做的工作4.排序平臺(tái)化
機(jī)場(chǎng)
二.下面是搜索系統(tǒng)和算法的簡(jiǎn)圖。系統(tǒng)包括:1. 離線數(shù)據(jù)平臺(tái)ODPS 2. 離線機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI 3. 流式計(jì)算和在線學(xué)習(xí)平臺(tái) Porsche 4.在線服務(wù)平臺(tái)
三.系統(tǒng)進(jìn)展：機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和在線預(yù)測(cè)平臺(tái)
機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。搜索訓(xùn)練樣本主要來自用戶行為，由于用戶行為是流式數(shù)據(jù)，適合做在線深度學(xué)習(xí)，但當(dāng)模型參數(shù)非常龐大需要海量的樣本時(shí)在線學(xué)習(xí)需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能收斂，這時(shí)一般是先做離線預(yù)訓(xùn)練再結(jié)合增量或在線學(xué)習(xí)，
四.算法：智能交互、語義搜索、智能匹配和搜索策略四個(gè)方向
五.語義搜索的范圍主要包括：1. query tagging和改寫 2. 商品內(nèi)容理解和語義標(biāo)簽 3. 語義匹配 4.query 改寫
從上面可以看到querytagging、query相似度、語義匹配和語義相關(guān)性是多個(gè)目標(biāo)不同但關(guān)聯(lián)程度非常高的任務(wù)。下一步計(jì)劃用統(tǒng)一的語義計(jì)算框架支持不同的語義計(jì)算任務(wù)，
六.智能匹配。這里主要是指?jìng)€(gè)性化和排序
七.多智能體協(xié)同學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)智能決策
八.阿里巴巴人工智能搜索應(yīng)用的未來計(jì)劃
1.通用用戶表征學(xué)習(xí) 2.搜索鏈路聯(lián)合優(yōu)化 3.跨場(chǎng)景聯(lián)合優(yōu)化 4.多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化 5.智能交互
“搜索排序做的再好，搜索也只是一個(gè)工具”，如何把搜索從工具做成私人導(dǎo)購助手，能夠聽懂你的語言，了解你的情緒，能夠?qū)υ捄投噍喗换ィ鉀Q售前售后困惑，推薦更加個(gè)性化的商品應(yīng)該是搜索未來的另外一個(gè)主要發(fā)展方向
