1.切片問題: start:end:step step控制方向,正的表示從左到右,負(fù)的表示從右向左,默認(rèn)為1,此方向?yàn)榉较蛞唬?start:en...
1.連續(xù)型變量之間使用相關(guān)系數(shù),離散型特征之間使用X2卡方檢驗(yàn) 特征和label之間相關(guān)性要高,特征之間相關(guān)性要低。 2.決策樹看特征的信息增益...
正交投影應(yīng)用 向量a和單位向量e的內(nèi)積就是向量a在e上的投影長(zhǎng)度,乘以e就是投影后的向量 當(dāng)我們需要擬合例如線性回歸的方程的時(shí)候,其實(shí)是在求XA...
巧妙地運(yùn)用了特征值和特征向量。 一個(gè)網(wǎng)頁(yè)會(huì)有很多超鏈接,比如網(wǎng)頁(yè)A有3個(gè)超鏈接,那么A就分別有1/3的概率跳到其他超鏈接。 對(duì)所有網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行整理,...
求兩個(gè)字符串最小編輯距離,word1->word2轉(zhuǎn)換 word1的前i個(gè)字符串要想轉(zhuǎn)換為word2的前j個(gè)字符串dp[i][j],可以從以前的...
用戶的興趣是很多樣的,基于候選商品只與用戶的一部分興趣有關(guān),使用attention機(jī)制,對(duì)用戶的不同行為的注意力是不一樣的。 數(shù)據(jù)集問題: re...
使用兩個(gè)棧,遇到根節(jié)點(diǎn)放入s2中,壓到最底下,后面彈出來就是最后訪問的; 新來的結(jié)點(diǎn)放入s1,先放左后放右,先彈出右壓進(jìn)去,后左。 void B...
1.模型分類: 單一的淺層模型:lr和fm,需要特征處理 FM其實(shí)是淺層的Wide-deep模型,一階部分相當(dāng)于wide部分,二階部分相當(dāng)于de...
1.離線方法,學(xué)習(xí)用戶的embedding,然后找到相關(guān)的Item進(jìn)行存儲(chǔ),即用戶的推薦列表進(jìn)行存儲(chǔ)(或者Item的相似度列表),當(dāng)需要訪問的時(shí)...