Dirichlet分布（Dirichelt Distribution）和Dirichlet過程 （Dirichlet Process）廣泛應(yīng)用于...
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深入理解Dirichlet過程 -
CNNdroid:在Android上利用GPU加速執(zhí)行CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來源 該文章翻譯自： CNNdroid: GPU-Accelerated Execution of Trained Deep Conv...
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入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：前饋下一篇傳送門 英文原文，雖然也是我寫的 Chinglish，但是因?yàn)橹霸诩幽么竽承〈逍Ｉ蠈W(xué)導(dǎo)致中文術(shù)語(yǔ)可能會(huì)表述不準(zhǔn)。 文章和代碼都在這兒，用...
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入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：梯度下降
上一篇傳送門 文章和代碼都在這兒，騙 歡迎Star GitHub repo 簡(jiǎn)介 梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中較為基本也比較常見的一類優(yōu)化算法的總稱。...
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【特征工程】特征選擇及mRMR算法解析一、 特征選擇的幾個(gè)常見問題 為什么？（1）降低維度，選擇重要的特征，避免維度災(zāi)難，降低計(jì)算成本（2）去除不相關(guān)的冗余特征（噪聲）來降低學(xué)習(xí)的難...
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《深入淺出機(jī)器學(xué)習(xí)》之強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)：Q-learning學(xué)習(xí)指南 所謂強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)(強(qiáng)化信號(hào))函數(shù)值最大。如果Ag...
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[譯] 簡(jiǎn)明 TensorFlow 教程 — ?第三部分: 所有的模型原文地址：TensorFlow in a Nutshell?—?Part Three: All the Models 原文作者：Camron G...
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[譯] 簡(jiǎn)明 TensorFlow 教程 ?—?第二部分：混合模型原文地址：TensorFlow in a Nutshell?—?Part Two: Hybrid Learning 原文作者：Camron Go...
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廣義線性模型、指數(shù)分布族中的高斯分布、伯努利分布中文術(shù)語(yǔ)表述加了英文原文，盡量以原文為主，原文在https://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/cs2...
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Deep Learning學(xué)習(xí)筆記-多元線性回歸實(shí)踐上篇文章中，我們根據(jù)BMI來預(yù)測(cè)壽命，BMI扮演一個(gè)“預(yù)測(cè)者”的角色，統(tǒng)計(jì)學(xué)中一般把它叫做“自變量（independent variable）”...
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