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  • 關(guān)于證實(shí)與證偽

    其實(shí),能否/是否被“證實(shí)/證偽”都是一些相對(duì)的狀態(tài)與概念。很多“科學(xué)”的結(jié)論與認(rèn)知存在時(shí)間上的局限性。 1、無法證實(shí),只能證偽 Causal i...

  • Causal Inference Bias

    變量定義:T: treatmentO: outcomeCf: confounderMd: mediatorCd: collider Confou...

  • 持續(xù)可迭代性與問題的拆解

    策略算法優(yōu)化過程中,需要格外注意可迭代性的設(shè)計(jì)。有時(shí)候,花很多精力設(shè)計(jì)一個(gè)不可持續(xù)迭代的算法框架是非常浪費(fèi)人力資源的。 迭代性考慮 譬如有些系統(tǒng)...

  • 關(guān)于問題的分析與思考

    難點(diǎn)與問題的探究。在工作中,遇到的問題與難點(diǎn),其實(shí)大致有兩種。 第一種,需要立刻解決,不管是一些直接的方案,還是alternative的解決方案...

  • 關(guān)于對(duì)高頻用戶在訓(xùn)練過程中regularize的思考

    在我們現(xiàn)實(shí)中對(duì)模型的訓(xùn)練過程中。經(jīng)常會(huì)遇到各種bias,但是什么樣的bias需要消除,什么樣的不需要,這里我們?cè)倩仡櫼幌拢篽ttps://www...

  • 參考記錄

    多目標(biāo)融合Turning Clicks into Purchases: Revenue Optimization for Product Sea...

  • 工業(yè)界策略優(yōu)化的key point

    兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)體系化設(shè)計(jì):確實(shí),當(dāng)代的系統(tǒng)體系已經(jīng)非常龐大。整個(gè)系統(tǒng)中其實(shí)有非常多的因素參與(可能能直接影響最終結(jié)果的超參就有幾十上百個(gè),比如召回截...

  • 推薦系統(tǒng)之建模的演進(jìn)

    首先,這里不討論目標(biāo)明確性的問題(目標(biāo)明確性指的是,我們是否有一個(gè)可以明確優(yōu)化且可以數(shù)值化的目標(biāo),不能直接數(shù)值化的例如“優(yōu)化用戶體驗(yàn)”,這個(gè)先決...

    0.1 shudaxu 0 1
  • 信息論與產(chǎn)品策略設(shè)計(jì)

    chapter 0 【信息熵】事件的概率分布和每個(gè)事件的信息量構(gòu)成了一個(gè)隨機(jī)變量,這個(gè)隨機(jī)變量的均值(即[期望])就是這個(gè)分布產(chǎn)生的信息量的平均...

  • 策略研發(fā)效率

    效率如果定義高效這個(gè)概念,在一個(gè)相同的目標(biāo)下,我們?nèi)绾位ǜ痰臅r(shí)間,更少的人力,達(dá)到目標(biāo)。 1、從組織與管理層面(管理) 組內(nèi)設(shè)置合理的責(zé)任方式...

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