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距離向量算法_R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)46種距離算法 -
R數(shù)據(jù)可視化: PCA和PCoA圖, 2D和3D前言 主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也稱主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無(wú)監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維...
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R繪圖配色總結(jié)日常瞎掰 ??一圖勝千言，說(shuō)明了其作為一種展現(xiàn)形式在呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果時(shí)的重要性。雖說(shuō)圖的本質(zhì)是用來(lái)展示結(jié)果，其最主要的功能是以簡(jiǎn)單的形式說(shuō)明數(shù)據(jù)中蘊(yùn)...
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R可視化重復(fù)測(cè)量的方差分析，自動(dòng)兩兩比較參考Mixed ANOVA in R: The Ultimate Guide - Datanovia[https://www.datanovia...
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帶南海九段線分位數(shù)地圖可視化（R語(yǔ)言版）今天帶來(lái)一篇承諾蝦神的可視化博客。內(nèi)容是使用R語(yǔ)言進(jìn)行帶南海九段線分位數(shù)地圖可視化。蝦神的原博文地址如下（Python版）。 Python實(shí)現(xiàn)帶...
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R小tip（十）熱圖顏色疊加這次我們講講R畫圖的顏色疊加我們?cè)佼嫙釄D或者相關(guān)性圖的時(shí)候，往往涉及到調(diào)節(jié)顏色這樣的問(wèn)題，那么我們可以在畫圖函數(shù)的col這個(gè)參數(shù)做修改， 如果我...
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R: ggtree (二) gheatmap導(dǎo)讀 上一篇：R語(yǔ)言ggtree繪制進(jìn)化樹(shù)（一）[http://m.itdecent.cn/p/c77fcd4f4111]上一篇相關(guān)：Ph...
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如何用單細(xì)胞測(cè)序發(fā)高分文章本文首發(fā)于“生信大碗”公眾號(hào)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 各位小伙伴，大家好！今天給大家分享一篇22年發(fā)表在Frontiers in Immunology（...
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R語(yǔ)言——使用pheatmap包繪制熱圖提到熱圖，大家應(yīng)該都不陌生。在文獻(xiàn)中，熱圖常通過(guò)將數(shù)值映射為顏色，利用顏色變化直觀地展示基因在不同樣本中的表達(dá)情況、基因與基因之間的相關(guān)性等等。...
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scRNA-Seq | 多樣本Seurat+CCA整合一、前言 左邊的圖簡(jiǎn)單地把多個(gè)單細(xì)胞的數(shù)據(jù)合并在一起，不考慮去除批次效應(yīng)，樣本之間有明顯的分離現(xiàn)象。右邊的圖是使用算法校正批次效應(yīng)，不同的樣本基...
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