1. 簡介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也稱主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無監(jiān)督的數(shù)...
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PCA(principal component analysis,主成分分析) -
不出Rstudio, 實現(xiàn)從多序列比對到畫進化樹本文是對前幾天的打臉打臉之處就在于發(fā)現(xiàn)了muscle的R包，從此不用再為序列比對東奔西跑—— Step 1. 從基因名拿到序列 這一步用到的包：...
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R數(shù)據(jù)可視化6:面積圖 Area Chart簡書整頓給了我光明正大的理由偷懶。把囤的文發(fā)了，繼續(xù)碼我關于R數(shù)據(jù)可視化的實用文。今天我們來介紹面積圖。 在介紹本文內(nèi)容之前給大家安利一篇R友舍...
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ggpubr進行“paper”組圖合并，也許比PS，AI更簡單
多個圖形進行組圖展示，可以既展示一個“事情”的多個角度，也可以進行異同的比較，同時也是發(fā)表論文所必須的。 可以利用PS或者AI進行處理，但是圖形...
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從零開始學CIRCOS繪制圈圖(二)在從零開始學Circos繪制圈圖（一）我們已經(jīng)繪制出一個比較丑的circos圖，這一部分是講解一些細節(jié)。 這一部分會從上一步的兩個文件開始，分別...
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Pandas 數(shù)據(jù)可視化總結(jié)基本圖形 柱狀圖 散點圖 蜂窩圖 大量重復的點可以用這種圖表示 柱狀圖-疊加模式 面積模式 折線模式 美化 設置圖的大小，字體大小，顏色，標題 ...
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生物信息學分析實用小技巧 ：蛋白質(zhì)可視化
PyMOL可視化蛋白質(zhì) 寫在前面的 上次推文介紹了如何用多種方法批量快速下載高通量測序數(shù)據(jù)，主要介紹了Aspera的用法和axel用法。這里再額...
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R語言ggboxplot-一文掌握箱線圖繪制所有細節(jié)作者：白介素2相關閱讀：R語言ggplot2繪制箱線圖R語言生存分析04-Cox比例風險模型診斷R語言生存分析03-Cox比例風險模型R語言生存...
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ggpubr-專為學術繪圖而生（二）作者：白介素2相關閱讀：ggpubr-專為學術繪圖而生（二）ggstatsplot-專為學術繪圖而生(一)R語言生存分析-02-ggforest...
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ggstatsplot-專為學術繪圖而生(一)作者:白介素2 美圖神器ggstatsplot-專為學術論文而生 在CRAN(comprehensive R Achive Netwokrk)中...
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