劉鵬飛老師認(rèn)為NLP目前為止經(jīng)歷了四個階段(范式)：完全監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)完全監(jiān)督深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)： 預(yù)訓(xùn)練->微調(diào)->預(yù)測Prompt提示學(xué)...
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Prompt Learning(提示學(xué)習(xí)) -
20 年來表觀遺傳領(lǐng)域核心進(jìn)展
Nat Rev Genet | 20 年來表觀遺傳領(lǐng)域核心進(jìn)展之全景解讀 原創(chuàng)： ppxu [Epigenetics表觀遺傳學(xué)] 今天 在過去的...
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氨基酸三維曲率計(jì)算公式
已知氨基酸X,Y,Z坐標(biāo) 1. 利用切線，做小量近似，展開足夠階數(shù) 在三維坐標(biāo)系中，對于兩切線近似組成的平面，切線的方向向量為 設(shè)：上式就等于：...
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降維-流形學(xué)習(xí)-等度量映射(Isomap)一.基本思路：局部距離替換高維空間距離 構(gòu)建原始高維空間的距離直接采用了歐氏距離，但這在流形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中往往有問題，如下圖所示，黑線長度便是歐氏距...
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Hi-C分析練習(xí)（從fastq文件到contact矩陣）最近紐約復(fù)工，因?yàn)槊刻煲鰧?shí)驗(yàn)（還得全程戴口罩，非常悶得慌），比不了之前每天都在家可以為所欲為的自學(xué)生信，所以更新也少了很多~ Hi-C的技術(shù)相...
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臨床生物信息學(xué)中的GWAS分析今天要分享的是一本合集Clinical Bioinformatics臨床生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)指南中的第五章Bioinformatics Challen...
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使用vcftools對變異文件進(jìn)行群體分析Tajima D 這個是選擇相關(guān)的一個參數(shù)，大于0代表群體觀測雜合度高于預(yù)期雜合度，稀有等位基因頻率降低（群體收縮或者平衡選擇），小于0說明群體...
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NCBI官方基因組坐標(biāo)轉(zhuǎn)換工具(二)不同版本基因組坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換，常用的方法有： 1. NCBI的 Remap 參見上一篇文章 ： http://m.itdecent.cn/p/...
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層次聚類AGNES詳解一.算法介紹 層次聚類試圖在不同層次對數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，從而形成樹形的聚類結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)集的劃分有兩種策略：一種是自下而上，另一種是自上而下；自下而上...
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距離度量以及性能評估方法
一.距離度量 對于聚類，其實(shí)之前已經(jīng)有算法涉及了，比如GMM，這一章開始再次做系統(tǒng)介紹。聚類的核心思想套用一句俗語：“物以類聚，人與群分”，這里...
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