實(shí)現(xiàn)過程: 1）讀取磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列(DCE-MRI)一個(gè)序列中的多張slice2）把多張slice的數(shù)據(jù)保存在一個(gè)三維數(shù)組中3）返回Z軸（橫...
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基于Matlab的MRI圖像最大密度投影（MIP） -
python醫(yī)學(xué)影像3Dnii文件轉(zhuǎn)成2Ddicom文件(保留原始dicom信息)
1.原始的每個(gè)DCE序列中有多個(gè)dicom文件,經(jīng)過插值裁剪后轉(zhuǎn)成以一個(gè)3Dmatnii矩陣2.現(xiàn)在的需求是把處理過的3Dnii矩陣還原成2Dd...
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基于MATLAB NIFTI工具包的醫(yī)學(xué)影像MRI序列插值一、實(shí)驗(yàn)背景 實(shí)驗(yàn)使用的DCE序列（動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列）數(shù)據(jù)層厚不一致，為了最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，需要把使用MRI數(shù)據(jù)的層厚統(tǒng)一成一樣的；有兩種層厚的...
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python醫(yī)學(xué)影像2Ddicom文件轉(zhuǎn)成3Dnii文件(保留原始dicom信息)
最近處理醫(yī)院影像數(shù)據(jù)時(shí),遇到的需求:把預(yù)處理后的MRI影像的每個(gè)序列的所有dicom文件保存成nii文件,并且要保留原始的dicom信息 預(yù)處理...
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python醫(yī)學(xué)影像3Dmat矩陣轉(zhuǎn)成2Ddicom文件(保留原始dicom信息)
1.原始的每個(gè)DCE序列中有多個(gè)dicom文件,經(jīng)過matlab轉(zhuǎn)換把一個(gè)序列換成一個(gè)3Dmat矩陣 2.現(xiàn)在的需求是把處理過的3Dmat矩陣還...
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醫(yī)院醫(yī)學(xué)MRI影像原始數(shù)據(jù)預(yù)處理詳細(xì)流程1.最近幫醫(yī)院醫(yī)生處理原始MRI影像數(shù)據(jù)時(shí)，遇到了一些問題，寫此文章簡(jiǎn)單記錄下。2.醫(yī)生的要求是把每個(gè)病人的MRI影像特定的序列（T2、DWI、...
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Python-獲取所有MRI的dicom文件的序列并存入json文件處理實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)時(shí)遇到新的需求：統(tǒng)計(jì)所有病人每次MRI都有哪些序列？ ***本來已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能是在單個(gè)study下保存每個(gè)病人的每次MRI的序列，...
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Python-Dicom圖像自動(dòng)按照掃描序列分類儲(chǔ)存最近處理實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，遇到新的需求：每個(gè)病人的每次MRI的多張dicom圖像按照所屬的序列自動(dòng)分類存儲(chǔ)，并提取出想要的序列；But原始影像所有di...
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