在工業(yè)應(yīng)用中，feature 比算法重要，數(shù)據(jù)比 feature 重要，有很多 kaggle 參賽者分享經(jīng)驗(yàn)時(shí)也是說(shuō) feature engin...
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特征工程怎么做 -
核函數(shù)與支持向量機(jī)入門原文傳送門：核函數(shù)與支持向量機(jī)入門 理解支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)的角度很多。從分類問(wèn)題入手，由最小化...
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“欺騙”深度學(xué)習(xí)的遺傳算法本文最早發(fā)表在本人博客: http://www.gotoli.us/?p=1511 這篇博客主要介紹不同問(wèn)題的遺傳算法。遺傳算法是通用的全局優(yōu)化...
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簡(jiǎn)易的深度學(xué)習(xí)框架Keras代碼解析與應(yīng)用Author: Zongwei Zhou | 周縱葦Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu Plea...
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從淺到深，數(shù)據(jù)分析人學(xué)習(xí)書籍！
近來(lái)，不少準(zhǔn)備參加實(shí)習(xí)工作或是應(yīng)屆生問(wèn)我，我該如何入手?jǐn)?shù)據(jù)分析呢？要看哪些書籍呢？的確，每一個(gè)技能需要一定知識(shí)基礎(chǔ)，從淺到深，從零到一過(guò)程。下面...
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單干的程序員如何快速打造個(gè)人名片？
互聯(lián)網(wǎng)為威客族的崛起提供了各種可能，每個(gè)人都熟悉網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，即便你的潛在客戶沒(méi)有網(wǎng)上業(yè)務(wù)，他們也能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)找到合適的人選完成自己的業(yè)務(wù)拓展。 ...
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斗魚TV彈幕爬蟲(Python版本)
前幾天用Ruby寫了一個(gè)斗魚TV彈幕的小爬蟲,因?yàn)榻酉聛?lái)的大四下學(xué)期需要去上海找工作,于是趕緊拿出Python來(lái)復(fù)習(xí)復(fù)習(xí),把Ruby版本的代碼使...
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數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的工具有哪些？
工具／產(chǎn)品／解決方案是數(shù)據(jù)科學(xué)家洞察數(shù)據(jù)的利器。KDNuggets網(wǎng)站對(duì)此觀點(diǎn)進(jìn)行了年度調(diào)查，來(lái)分析數(shù)據(jù)科學(xué)家在用哪些類型的工具。下面大圣眾包小...
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支持向量機(jī)算法 SVM
很努力地把公式截圖貼到簡(jiǎn)書上，但效果還是不理想。因?yàn)槲淖珠g的公式非常難排版，且弄起來(lái)老感覺(jué)蛋疼 ...... 如果想看完整排版的移步 http:...
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最“懶惰”的kNN分類算法
1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor），是最基本的分類算法，其基本思想是采用測(cè)量不同特征值之間的距離方...
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