本系列文章對(duì)常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)面試題進(jìn)行了搜集、分類和整理，主要包括”手撕推導(dǎo)篇“、“模型比較篇”、“工程經(jīng)驗(yàn)篇”以及“基礎(chǔ)概念篇”等多個(gè)板塊，旨在...
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機(jī)器學(xué)習(xí)必刷題-手撕推導(dǎo)篇(1)：邏輯回歸與k-means
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Python 3 & Keras 實(shí)現(xiàn)Mobilenet v3作為移動(dòng)端輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的代表，MobileNet一直是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)。這一代Mobil...
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預(yù)熱TensorFlow2.0(2)——房?jī)r(jià)預(yù)估實(shí)戰(zhàn)這篇文章承接上一篇預(yù)熱TensoFlow2.0——IRIS數(shù)據(jù)集實(shí)戰(zhàn)，主是想更加詳細(xì)介紹一下如何使用tensorflow2.0中使用Keras高...
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基于端到端的深度學(xué)習(xí)的駕駛分析識(shí)別【論文地址】End-to-End Deep Learning for Driver Distraction Recognition（http:/...
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人工智能做起藝術(shù)來(lái)，效果果然...........前言： 隨著第一幅AI畫作被拍賣了3000萬(wàn)人民幣之后，機(jī)器藝術(shù)突然變得炙手可熱了。許多博物館和畫廊已經(jīng)在著手開辦AI藝術(shù)作品展覽。 人工智能藝...
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樹、圖的構(gòu)造與遍歷和圖的最小生成樹
1.二叉樹 1.1 二叉樹類的實(shí)現(xiàn) 首先構(gòu)造節(jié)點(diǎn)類，它的屬性包括元素、左孩子、右孩子。然后構(gòu)造二叉樹類，它的屬性有根節(jié)點(diǎn)。 1.2 二叉樹添加元...
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簡(jiǎn)單易用的Tensorflow項(xiàng)目模版為了有效的使用深度學(xué)習(xí)模型，一個(gè)結(jié)構(gòu)化的和面向?qū)ο蟮奈募Y(jié)構(gòu)能夠有效的幫助我們?cè)黾哟a的可用性，幫助我們更快地進(jìn)入主項(xiàng)目并專注于模型的核心（模型...
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中心化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化？
中心化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化 圖.左邊是原始數(shù)據(jù)的分布情況、中間是經(jīng)過(guò)中心化的分布情況、右邊是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的情況。圖片來(lái)自知乎 說(shuō)明：本文純屬胡說(shuō)，沒(méi)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)概念回顧、精確率、召回率、F1-score、準(zhǔn)確率、AUC、ROC曲線很久沒(méi)有溫習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法了，還是容易將一些基本的概念給弄混，那么本次回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的評(píng)估方式：對(duì)于回歸問(wèn)題來(lái)說(shuō)，我們能夠采用MSE、M...
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簡(jiǎn)單易用的輕量級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)工具庫(kù)：TFGANTFGAN是谷歌開源的一個(gè)輕量級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)工具庫(kù)，它為開發(fā)者輕松訓(xùn)練 GAN 提供了基礎(chǔ)條件，提供經(jīng)過(guò)完整測(cè)試的損失函數(shù)和評(píng)估指標(biāo)，...
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