從事數(shù)據(jù)挖掘工作多年使我意識(shí)到，算法學(xué)習(xí)是一個(gè)沉淀的過(guò)程，或者說(shuō)是一場(chǎng)“從薄到厚再到薄”的修行的過(guò)程。拋開(kāi)業(yè)務(wù)問(wèn)題不談，就算法學(xué)習(xí)本身而言，如果...
投稿
收錄了6篇文章 · 20人關(guān)注
-
Machine Learning Practice -
機(jī)器學(xué)習(xí)-3 支持向量機(jī)【1】返回主頁(yè) 支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）屬于二分類判別模型，由 Cortes 和 Vapnik 于1964年...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)-3 支持向量機(jī)【2】返回主頁(yè) 2 線性支持向量機(jī)線性可分支持向量機(jī)過(guò)于理想化，當(dāng)訓(xùn)練集不是線性可分時(shí)，無(wú)法得到最優(yōu)解，因?yàn)榇藭r(shí)原問(wèn)題的不等式約束不能全部成立，即存在...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)-3 支持向量機(jī)【3】返回主頁(yè) 3 非線性支持向量機(jī)、SMO算法理論上，KKT條件可以解出SVM，但是當(dāng)訓(xùn)練集容量很大時(shí)，這種方法顯得異常低效，甚至無(wú)法使用。SMO（...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)-2 感知機(jī)【附代碼】返回主頁(yè) 感知機(jī)（perceptron）屬于判別模型，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SVM的基礎(chǔ)，由 Rosenblatt 于1957年提出。 1 假設(shè)空間 2 ...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)-1 概論返回主頁(yè) 機(jī)器學(xué)習(xí)（或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)）算法的目標(biāo)是減少預(yù)期的泛化誤差，這也被稱為損失（Loss）。如果我們知道真實(shí)的分布 P(X,Y)，那么使損失最小...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1776151/crop1558797997341.jpg', '推薦專題《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法-李航》（ 分享自 @簡(jiǎn)書 ）','http://m.itdecent.cn/c/edfa1d763d23?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁(yè)面編碼gb2312|utf-8默認(rèn)gb2312'));){kind=link}