前言：進(jìn)行bulk RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)首先需要linux環(huán)境與R環(huán)境配置，Linux環(huán)境主要進(jìn)行RNA-seq上游分析將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基因表...
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2026版RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（零）：RNA-seq上游流程前的準(zhǔn)備——Linux環(huán)境創(chuàng)建 -
UCSC Genome Browser 使用之本地?cái)?shù)據(jù)上傳CyVerse或Github最近嘗試在線使用UCSC Genome Browser進(jìn)行轉(zhuǎn)錄本的可視化，原以為它會(huì)和本地IGV的使用差不多，沒想到在上傳數(shù)據(jù)這一步就遇到了瓶頸...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（十一）：WGCNA加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析——關(guān)聯(lián)基因模塊與表型本節(jié)概覽1. WGCNA基本概念：定義、關(guān)鍵術(shù)語、基本流程、一些注意事項(xiàng)2. WGCNA運(yùn)行：?輸入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備①判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，繪制樣品的系統(tǒng)聚類樹...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（十）：PPI蛋白互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建（下）——Cytoscape軟件的使用本節(jié)概覽：1. Cytoscape 軟件基本介紹2. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入：蛋白互作節(jié)點(diǎn)信息導(dǎo)入、其他注釋信息的導(dǎo)入3. PPI網(wǎng)絡(luò)圖繪制：?選取部分節(jié)點(diǎn)展...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（九）：PPI蛋白互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建（上）——STRING數(shù)據(jù)庫的使用本節(jié)概覽：1.STRING數(shù)據(jù)庫基本介紹2.STRING R語言版——STRINGdb的使用：①STRINGdb數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入 ②獲取STRING_...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（零）：RNA-seq流程前的準(zhǔn)備——Linux與R的環(huán)境創(chuàng)建前言：進(jìn)行RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)首先需要有一定的linux與R基礎(chǔ)，推薦跟著B站生信技能樹-jimmy老師學(xué)習(xí)打牢基礎(chǔ)：【生信技能樹】生信人應(yīng)該...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（八）：GSVA——基因集變異分析本節(jié)概覽：1.GSVA簡單介紹2.基因集的下載讀取: 手動(dòng)與msigdbr包下載3.GSVA的運(yùn)行4.limma差異分析5.GSVA結(jié)果可視化：...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（七）：GSEA——基因集富集分析本節(jié)概覽：1.GSEA簡單介紹2.創(chuàng)建GSEA分析所需的geneList，包含log2FoldChange和ENTREZID信息3.利用clus...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（六）：GO、KEGG富集分析與enrichplot超全可視化攻略本節(jié)概覽：1.獲取DEG結(jié)果的上下調(diào)差異基因2.bitr()函數(shù)轉(zhuǎn)化基因名為entrez ID3.利用clusterProfiler進(jìn)行KEGG...
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RNA-seq入門實(shí)戰(zhàn)（五）：差異分析——DESeq2 edgeR limma的使用與比較本節(jié)概覽：1.DESeq2、 edgeR、limma的使用2.三類差異分析軟件的結(jié)果比較——相關(guān)性、韋恩圖3.選取差異基因繪制火山圖和熱圖 承接...
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