一、統計學是大數據時代最炙手可熱的學問

舉例了基尼系數：衡量一個國家的財富分配的公平程度，范圍在0-1，越小越平均
對描述性數據過度依賴會帶來誤導性的結果和判斷，抽樣來解決大問題

二、描述統計學

平均數
中位數
絕對數相對數
標準差：表示數據離散程度，反映了分散在平均值周圍數據的聚合程度
正態(tài)分布：

三、統計數字會撒謊

1、統計數據的單位站的角度不同可能就是另一個角度解讀數據
2、你無法管理你無法衡量的事物，需要找到有效的評價指標

四、相關性和相關系數

1、關系系數在區(qū)間【-1 1】，不受變量單位的限制
2、求和公式=∑ Xi = X1+ X2+ X3+ X4+......Xi （i=n時）
平均數=∑( Xi )/n（i=n時）

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五、概率和期望值

1、概率學是研究不確定時間和結果的學問

六-七：兩個故事

1、蒙提.霍爾悖論
2、黑天鵝事件

八、數據與偏見

1、健康用戶偏見、幸存者偏見、記憶性偏見、發(fā)表性偏見、選擇性偏見
九、中心極限定理
1、中心極限定理的核心就是，一個大型樣本的正確抽樣與其所代表的群體存在相似關系
2、標準差是衡量群體中所有個體的離散性，標準誤差是僅僅衡量樣本平均值的離散性
3、通過中心極限定理，我們便可知道樣本平均值和整體平均值之間的距離和概率
4、任意一個群體的樣本平均值在群體平均值周圍呈正態(tài)分布
十-十四
1、回歸分析能夠控制其他因素不變的前提下，對某個具體變量與某個特定結果之間的關系進行量化