前言
我嘗試給pandas中篩選后數(shù)據(jù)的某行某列賦值時，提示SettingWithCopyWarning:，是說不能直接對副本進行數(shù)據(jù)修改。
問題復(fù)現(xiàn)
原始數(shù)據(jù)
image.png
此處
year-month-day為簽到日期，diff是我想計算的連續(xù)簽到天數(shù)，如果下一行減去本行為1，則計為連續(xù)簽到天數(shù)，diff的值+1。
我原來的賦值方法：
df.loc[df['user_id'] == i,'diff'].iloc[j] = 1# 報錯，其中i為第i個user_id的值，j為同一user_id的第j行
這里我通過df.loc[df[xx]==i,'yy'].iloc[j] = zz賦值（xx、yy均為列名），其中df.loc[df[xx]==i]后直接賦值是可以的，df.loc[df[xx]==i]為df的一個子集，即view或視圖，而df.loc[df[xx]==i,'yy'].iloc[j]為df的一個副本，是不能直接賦值的（但是可以print查看）。
處理方法（供參考，不適用所有場景）
我的處理方法比較傻：先把df.loc[df[xx]==i].copy()賦給一個臨時變量dfx，然后dfx.iloc[j,dfx.columns.get_loc('yy')] = zz計算完后再把臨時變量賦值回原df，即df.loc[df[xx]==i,'yy'] = dfx['yy']。
處理后的結(jié)果：
image.png
總結(jié)（不想看前面廢話請看這里：）
1，建議只使用一個loc或一個iloc方法賦值，即df.loc[xx]=zz或df.iloc[xx]=zz；不能同時使用loc和iloc賦值，即df.loc[xx].iloc[yy]=zz。
2，如果想實現(xiàn)1中同時使用loc和iloc后進行賦值，可先用臨時變量存loc的值，再對臨時變量進行iloc的運算，處理后再賦值回原變量
