吳軍 - 《硅谷來信》聽讀筆記

硅谷來信-吳軍 - 聽讀筆記 (每五封一發(fā))

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第001封 | 不做偽工作者

列舉微軟中國剛剛成立之初,中國工程師工作量輸出得不到總部認(rèn)可,調(diào)研發(fā)現(xiàn)存在比較嚴(yán)重的偽工作者的現(xiàn)象。

一個人所追求的不應(yīng)該是完成百分之幾,或者百分之幾十的工作,而是做完了哪幾件重要的事情。一個聰明的員工,應(yīng)該善于找到最重要的工作,并且優(yōu)先完成他們 —— 這是所有新員工都欠缺的技能。

怎樣才能防止員工成為偽工作者呢?我想最重要的明確兩點:

  • 首先,管理者要讓員工站在“做什么事情能讓公司最大獲益”的基礎(chǔ)上去工作。
  • 其次,管理者要讓員工明白,他們積極工作,而不是消極的完成任務(wù),最大的受益方是他們自己。

每當(dāng)你因總也干不完的工作而焦慮時,不妨試試i先停下來,重新梳理一遍手邊的工作:主動底站在對公司業(yè)務(wù)幫助最大的角度,站在提升自己能力的角度,當(dāng)處于工作永遠(yuǎn)做不完的處境時,把那些最重要的完成了。

第002封 | 也談10000小時

大凡成功的人都有運(yùn)氣的成分,而且他們都承認(rèn)這一點,而不是過分炫耀自己的能力;反之如果他們遇到挫折,他們會檢討自己的問題,而不是怪罪運(yùn)氣。相反,不成功的人在偶爾得意時,會把自己封神,失敗的時候會怪運(yùn)氣。相反,不成功的人在偶爾得意時,會把自己封神,失敗的時候會怪壞運(yùn)氣。

關(guān)于10000小時定律的見解

簡單的認(rèn)為做夠10000小時就能夠出類拔萃,那就大錯特錯了,這只不過是必要條件而已,遠(yuǎn)不充分。

  • 誤區(qū)一:簡單的工作重復(fù)10000小時,低水平的重復(fù)無法無法錘煉技能。
  • 誤區(qū)二:習(xí)慣性失敗。這類人好高騖遠(yuǎn),不注重學(xué)習(xí),懶得總結(jié)教訓(xùn),同時臉皮還很薄,也不虛心請教。
  • 誤區(qū)三:林黛玉式的困境。在自己的世界里越京津,對外界就越排斥,對外界所知就越來越少,二自己的適應(yīng)性也就越差。
  • 誤區(qū)四:狗熊掰棒子。10000小時的努力要最大程度地復(fù)用前一次的努力的結(jié)果,而不是每次都從頭開始。

第003封 | 再談10000小時,三板斧破四困境

任何可操作的方法必須簡單易行,而且數(shù)量少,那種《十個改變你生活的方法》、《二十個xxx法寶》無用。

何為三板斧破四困境

  • 第一板斧,愿景-目標(biāo)-道路。需要一個方向,同時需要階段性的目標(biāo),實現(xiàn)愿景。做到吳軍口中是三級工程師(世界級的產(chǎn)品),需要對計算機(jī)科學(xué)的本質(zhì)有了解;對于每年的變化要掌握;對于他的工具(編程也是工具)隨心所欲;對于未知的問題,知道如何入手解決;對于大問題,知道如何分解成小問題給手下人做,這些都是階段性目標(biāo)。實現(xiàn)階段性目標(biāo)要有道理,不斷挑戰(zhàn)自己,可能短期性收益不會很好。
  • 第二板斧,幾遍遇到不中聽的話也要試著找出其中的合理之處。第一層是換位思考,第二層意思是,凡事要習(xí)慣回過頭來三思,多問自己是不是我錯了,是否是我境界不夠,第三層意思是即使對方胡說八道,為什么,提升眼界和氣度,遇到不同意見,試著找對方的合理性。
  • 第三板斧,凡是做記錄,不要過分相信自己的記憶里,在記錄過程中再次思考,加深記憶。

第004封 | 用大數(shù)據(jù)分析大眾情況,靠譜嗎?

問題的焦點,如何通過大數(shù)據(jù)分析從新聞和社交媒體中了解大眾情緒?哪些領(lǐng)域可以采用這種分析方法?

  • 民意調(diào)查,這種可能因為問題的設(shè)定得出截然不同的結(jié)果。
  • 匿名調(diào)查,被調(diào)查者可能出于面子或者道德約束的考慮,選擇別人認(rèn)為對的結(jié)果。如央視收視率調(diào)查,大牌子主持人和高大上的節(jié)目收視率被高估了,奧巴馬保健法案普洛普問和統(tǒng)計學(xué)家調(diào)查結(jié)果大相徑庭。

希拉里和特朗普選舉中,問卷調(diào)查再一次被大數(shù)據(jù)擊敗。

很多大公司也越來越重視大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,期望獲得用戶對于自己產(chǎn)品的意見。

作者介紹了兩個辦法:有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)和無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)來分析大眾情緒。

  • 有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí):人工給樣本添加感情標(biāo)簽,并對沒類情緒對應(yīng)的帖子找特征,如關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞的組合,表情等,耗費(fèi)人力。
  • 無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí):最開始設(shè)定一個任意初值,后面采用自適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過多次迭代進(jìn)行修正。

大數(shù)據(jù)分析情緒的好處是大家不會刻意隱瞞自己的情緒,相比于調(diào)查問卷要好很多。

第005封 | 為什么治療癌癥需要大數(shù)據(jù)

人物:李文森,Google全資子公司Calico CEO,世界生物系統(tǒng)領(lǐng)域最權(quán)威的專家之一。

為什么癌癥那么難治愈?

  • 首先癌癥是由于細(xì)胞基因復(fù)制錯誤而產(chǎn)生的,有些藥物對于某種基因突變導(dǎo)致的癌癥有效,有些效果不太好。
  • 錯誤可能發(fā)生一次,就可能發(fā)生第二次,這也解釋了有寫病人為什么體內(nèi)已經(jīng)沒有癌細(xì)胞治愈了,但是還有復(fù)發(fā)的風(fēng)險。

李文森博認(rèn)為克服癌癥的出路在于依靠將最新的基因技術(shù)和IT技術(shù)(尤其是大數(shù)據(jù))相結(jié)合。腫瘤的基因錯誤大約5000種,而癌癥的種類不過一百種,全部組合不過百萬種,這對于計算機(jī)來講是小事兒。在這上百萬的組合中找到各種真正導(dǎo)致癌變的組合,并且對這樣每一種組合找到相應(yīng)的藥物(這里當(dāng)然需要機(jī)器只能來幫忙),那么對于所有人可能的病都可以治療。

按照李文森博士和溫特博士(創(chuàng)立了Human Longevity)的思路,可以用于治療各種疾病。但是即使攻克癌癥人類平均壽命只會延長3.5歲,作者在想,我們的生命質(zhì)量可能比長度更重要。

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