常用的數(shù)據(jù)指標包括三方面：用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，串成一句話即是：誰，干了什么，結(jié)果如何
用戶數(shù)據(jù)
可從用戶來源、用戶存量、用戶增量、用戶健康度四個常用維度去看
用戶來源：指用戶來源的渠道，比如：百度自然搜索、百度關(guān)鍵字投放、搜狗、微信等
用戶存量：指日活DAU（Daily Active User，日活躍用戶數(shù)量）、月活MAU（Monthly Active User，月活躍用戶數(shù)量）等用戶活躍數(shù)據(jù)。注：需要說明的是MAU不等于各日的DAU之和，需要對用戶去重統(tǒng)計才有意義。
用戶增量：指新增用戶，定義新增用戶的流程節(jié)點和基于維度不同，統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)不同，在日常工作中，要和團隊明確統(tǒng)一定義的標準，降低溝通成本
用戶健康度：可用用戶留存率等指標衡量，關(guān)于留存率計算一般有三種算法
- 算法一：第七天/第一天*100%，7日日留存，這種計算方式只關(guān)心特定日的留存情況，避免其他日數(shù)據(jù)的干擾
- 算法二：第二天~第七天去重后/第一天*100%，7日內(nèi)留存，引入其他日數(shù)據(jù)，適用于有固定使用周期，且周期較長的業(yè)務(wù)。比如：電商等產(chǎn)品在周末的訪問量下降，采用這種算法可以規(guī)避周期帶來的影響
- 算法三：第七天/第〇天*100%，新增當日為第0日，下一日為第1日，某種程度上能抵消星期級別的波動
行為數(shù)據(jù)
可從訪問次數(shù)/頻率、訪問時長、訪問轉(zhuǎn)化、訪問跳出四個常用維度去看
訪問次數(shù)/頻率：可用PV（Page View，頁面瀏覽量）、UV（Unique Visitor，獨立訪客量）、訪問深度來呈現(xiàn)
PV指頁面訪問次數(shù)，UV指訪客人數(shù)
訪問深度：用來衡量用戶對產(chǎn)品的了解程度
- 算法一：用戶對某些關(guān)鍵行為的訪問次數(shù)
- 算法二：將產(chǎn)品內(nèi)容/功能分為幾個層級，以用戶本次訪問過最深的一級計算
訪問時長：可一定程度量化當前頁面內(nèi)容對用戶的吸引程度。注：在處理訪問時長數(shù)據(jù)時，需要注意剔除一些非常大的值，避免用戶去做其他事情頁面沒關(guān)這種極端情況帶來的干擾
訪問轉(zhuǎn)化：指用戶訪問相關(guān)頁面后，轉(zhuǎn)化成注冊用戶、付費用戶的比率
訪問跳出：可用彈出率等指標衡量頁面對用戶的質(zhì)量，注：彈出率是基于訪問次數(shù)的
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
可從業(yè)務(wù)總量、人均付費、人數(shù)、產(chǎn)品健康度四個常用維度去看
總量：一般會用GMV（Gross Merchandise Volume，成交總額）來度量，
人均付費：一般用ARPU（Average Revenue Per User，每用戶平均收入）/ARPPU（Average Revenue Per Paying User，每付費用戶帶來的平均收益）
人數(shù)：一般指付費人數(shù)
產(chǎn)品健康度：衡量大多數(shù)產(chǎn)品健康度，看其能帶來的收益，即可以用付費率、付費頻次等指標來衡量
總結(jié)
上述具體指標，在實際工作中，要根據(jù)產(chǎn)品的具體形態(tài)調(diào)整。比如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的指標，視頻產(chǎn)品一般就會采用觀看時長來衡量總量，觀看人數(shù)來度量人數(shù)這個指標
