1.? count(1) and count(*)
當(dāng)表的數(shù)據(jù)量大些時(shí)，對(duì)表作分析之后，使用count(1)還要比使用count(*)用時(shí)多了！?
從執(zhí)行計(jì)劃來看，count(1)和count(*)的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后，count(1)會(huì)比count(*)的用時(shí)少些（1w以內(nèi)數(shù)據(jù)量），不過差不了多少。?
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。?
因?yàn)閏ount(*),自動(dòng)會(huì)優(yōu)化指定到那一個(gè)字段。所以沒必要去count(1)，用count(*)，sql會(huì)幫你完成優(yōu)化的 因此：count(1)和count(*)基本沒有差別！?
2. count(1) and count(字段)
兩者的主要區(qū)別是
（1） count(1) 會(huì)統(tǒng)計(jì)表中的所有的記錄數(shù)，包含字段為null 的記錄。
（2） count(字段) 會(huì)統(tǒng)計(jì)該字段在表中出現(xiàn)的次數(shù)，忽略字段為null 的情況。即不統(tǒng)計(jì)字段為null 的記錄。?
轉(zhuǎn)自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html
count(*) 和 count(1)和count(列名)區(qū)別 ?
執(zhí)行效果上： ?
count(*)包括了所有的列，相當(dāng)于行數(shù)，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會(huì)忽略列值為NULL ?
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會(huì)忽略列值為NULL ?
count(列名)只包括列名那一列，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，會(huì)忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計(jì)數(shù)，即某個(gè)字段值為NULL時(shí)，不統(tǒng)計(jì)。
執(zhí)行效率上： ?
列名為主鍵，count(列名)會(huì)比count(1)快 ?
列名不為主鍵，count(1)會(huì)比count(列名)快 ?
如果表多個(gè)列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執(zhí)行效率優(yōu)于 count（*） ?
如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執(zhí)行效率是最優(yōu)的 ?
如果表只有一個(gè)字段，則 select count（*）最優(yōu)。
轉(zhuǎn)自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576
實(shí)例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into counttest values
? ? -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
? ? -> ('b', NULL), ('b', '16'),
? ? -> ('c', '17'),
? ? -> ('d', null),
? ? ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8? Duplicates: 0? Warnings: 0
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age? |
+------+------+
| a? ? | 14? |
| a? ? | 15? |
| a? ? | 15? |
| b? ? | NULL |
| b? ? | 16? |
| c? ? | 17? |
| d? ? | NULL |
| e? ? |? ? ? |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
? ? -> from counttest
? ? -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a? ? |? ? ? ? ? 3 |? ? ? ? 3 |? ? ? ? 3 |? ? ? ? ? 3 |? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 |
| b? ? |? ? ? ? ? 2 |? ? ? ? 2 |? ? ? ? 2 |? ? ? ? ? 1 |? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 |
| c? ? |? ? ? ? ? 1 |? ? ? ? 1 |? ? ? ? 1 |? ? ? ? ? 1 |? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 |
| d? ? |? ? ? ? ? 1 |? ? ? ? 1 |? ? ? ? 1 |? ? ? ? ? 0 |? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0 |
| e? ? |? ? ? ? ? 1 |? ? ? ? 1 |? ? ? ? 1 |? ? ? ? ? 1 |? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
額外參考資料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838
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作者：BigoSprite
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/ifumi/article/details/77920767
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