提到“人工智能”這四個(gè)字，大多數(shù)人會(huì)聯(lián)想到“未來”，“科技”二詞。那我便想用這兩個(gè)詞來編一個(gè)小故事來說說人工智能?？赡苓@篇文章會(huì)有點(diǎn)長，畢竟今天講的是人工智能嘛，你耐心看完，我給你驚喜。
想象一下坐時(shí)間機(jī)器回到1750年的地球，那個(gè)時(shí)代沒有電，暢通通訊基本靠吼，交通主要靠動(dòng)物拉著跑。你在那個(gè)時(shí)代邀請了一個(gè)叫老王的人到2015年來玩，順便看看他對“未來”有什么感受。我們可能沒有辦法了解1750年的老王內(nèi)心的感受——金屬鐵殼在寬敞的公路上飛馳，和太平洋另一頭的人聊天，看幾千公里外正在發(fā)生進(jìn)行的體育比賽，觀看一場發(fā)生于半個(gè)世紀(jì)前的演唱會(huì)，從口袋里掏出一個(gè)黑色長方形工具把眼前發(fā)生的事情記錄下來，生成一個(gè)地圖然后地圖上有個(gè)藍(lán)點(diǎn)告訴你現(xiàn)在的位置，一邊看著地球另一邊的人的臉一邊聊天，以及其它各種各樣的黑科技。別忘了，你還沒跟他解釋互聯(lián)網(wǎng)、國際空間站、大型強(qiáng)子對撞機(jī)、核武器以及相對論等。
在我們這個(gè)時(shí)代大家不要不把人工智能想得太遙不可及，下面我從3個(gè)方面來帶大家了解一下人工智能。
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一、人工智能是什么
1.大多數(shù)人的理所當(dāng)然
如果你一直以來把人工智能（AI）當(dāng)做科幻小說，但是近來卻不但聽到很多正經(jīng)人嚴(yán)肅的討論這個(gè)問題，你可能也會(huì)困惑。這種困惑是有原因的：
我們總是把人工智能和電影想到一起。星球大戰(zhàn)、終結(jié)者、2001：太空漫游等等。電影是虛構(gòu)的，那些電影角色也是虛構(gòu)的，所以我們總是覺得人工智能缺乏真實(shí)感。
人工智能是個(gè)很寬泛的話題。從手機(jī)上的計(jì)算器到無人駕駛汽車，到未來可能改變世界的重大變革，人工智能可以用來描述很多東西，所以人們會(huì)有疑惑。
我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)每天都在使用人工智能了，只是我們沒意識到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）這個(gè)詞。他總是抱怨“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實(shí)現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了?！?/p>
因?yàn)檫@種效應(yīng)，所以人工智能聽起來總讓人覺得是未來的神秘存在，而不是身邊已經(jīng)存在的現(xiàn)實(shí)。同時(shí)，這種效應(yīng)也讓人們覺得人工智能是一個(gè)從未被實(shí)現(xiàn)過的流行理念。Kurzweil提到經(jīng)常有人說人工智能在80年代就被遺棄了，這種說法就好像“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)泡沫爆炸時(shí)死去了”一般滑稽。???
?2.從頭開始認(rèn)識
首先，不要一提到人工智能就想著機(jī)器人。機(jī)器人只是人工智能的容器，機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體——而且這個(gè)身體不一定是必需的。比如說Siri背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri說話的聲音是這個(gè)人工智能的人格化體現(xiàn)，但是Siri本身并沒有機(jī)器人這個(gè)組成部分。
其次，你可能聽過“奇點(diǎn)”或者“技術(shù)奇點(diǎn)”這種說法。這種說法在數(shù)學(xué)上用來描述類似漸進(jìn)的情況，這種情況下通常的規(guī)律就不適用了。這種說法同樣被用在物理上來描述無限小的高密度黑洞，同樣是通常的規(guī)律不適用的情況。Kurzweil則把奇點(diǎn)定義為加速回報(bào)定律達(dá)到了極限，技術(shù)進(jìn)步以近乎無限的速度發(fā)展，而奇點(diǎn)之后我們將在一個(gè)完全不同的世界生活的。但是當(dāng)下的很多思考人工智能的人已經(jīng)不再用奇點(diǎn)這個(gè)說法了，而且這種說法很容易把人弄混，所以本文也盡量少用。
人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類。
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。
強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI):人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。
超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個(gè)話題這么火熱的緣故，同樣也是為什么永生和滅絕這兩個(gè)詞會(huì)在本文中多次出現(xiàn)。
二、人工智能發(fā)展之路
我們現(xiàn)在的位置——充滿了弱人工智能的世界
現(xiàn)在的弱人工智能系統(tǒng)并不嚇人。最糟糕的情況，無非是代碼沒寫好，程序出故障，造成了單獨(dú)的災(zāi)難，比如造成停電、核電站故障、金融市場崩盤等等。
弱人工智能到強(qiáng)人工智能之路
只有明白創(chuàng)造一個(gè)人類智能水平的電腦是多么不容易，才能讓你真的理解人類的智能是多么不可思議。造摩天大樓、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細(xì)節(jié)——這些都比理解人類的大腦，并且創(chuàng)造個(gè)類似的東西要簡單太多了。至今為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復(fù)雜的東西。
而且創(chuàng)造強(qiáng)人工智能的難處，并不是你本能認(rèn)為的那些。
造一個(gè)能在瞬間算出十位數(shù)乘法的計(jì)算機(jī)——非常簡單
造一個(gè)能分辨出一個(gè)動(dòng)物是貓還是狗的計(jì)算機(jī)——極端困難
造一個(gè)能戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了
造一個(gè)能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦——谷歌花了幾十億美元在做，還沒做出來。
一些我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。
我們覺得容易的事情——視覺、動(dòng)態(tài)、移動(dòng)、直覺——對電腦來說太TM的難了。
用計(jì)算機(jī)科學(xué)家Donald Knuth的說法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)?！?/p>
強(qiáng)人工智能到超人工智能之路
總有一天，我們會(huì)造出和人類智能相當(dāng)?shù)膹?qiáng)人工智能電腦，然后人類和電腦就會(huì)平等快樂的生活在一起。
呵呵，逗你呢。
即使是一個(gè)和人類智能完全一樣，運(yùn)算速度完全一樣的強(qiáng)人工智能，也比人類有很多優(yōu)勢：
硬件上：
速度。腦神經(jīng)元的運(yùn)算速度最多是200赫茲，今天的微處理器就能以2G赫茲，也就是神經(jīng)元1000萬倍的速度運(yùn)行，而這比我們達(dá)成強(qiáng)人工智能需要的硬件還差遠(yuǎn)了。大腦的內(nèi)部信息傳播速度是每秒120米，電腦的信息傳播速度是光速，差了好幾個(gè)數(shù)量級。
容量和儲存空間。人腦就那么大，后天沒法把它變得更大，就算真的把它變得很大，每秒120米的信息傳播速度也會(huì)成為巨大的瓶頸。電腦的物理大小可以非常隨意，使得電腦能運(yùn)用更多的硬件，更大的內(nèi)存，長期有效的存儲介質(zhì)，不但容量大而且比人腦更準(zhǔn)確。
可靠性和持久性。電腦的存儲不但更加準(zhǔn)確，而且晶體管比神經(jīng)元更加精確，也更不容易萎縮（真的壞了也很好修）。人腦還很容易疲勞，但是電腦可以24小時(shí)不停的以峰值速度運(yùn)作。
軟件上來說：
可編輯性，升級性，以及更多的可能性。和人腦不同，電腦軟件可以進(jìn)行更多的升級和修正，并且很容易做測試。電腦的升級可以加強(qiáng)人腦比較弱勢的領(lǐng)域——人腦的視覺元件很發(fā)達(dá)，但是工程元件就挺弱的。而電腦不但能在視覺元件上匹敵人類，在工程元件上也一樣可以加強(qiáng)和優(yōu)化。
集體能力。人類在集體智能上可以碾壓所有的物種。從早期的語言和大型社區(qū)的形成，到文字和印刷的發(fā)明，再到互聯(lián)網(wǎng)的普及。人類的集體智能是我們統(tǒng)治其它物種的重要原因之一。而電腦在這方面比我們要強(qiáng)的很多，一個(gè)運(yùn)行特定程序的人工智能網(wǎng)絡(luò)能夠經(jīng)常在全球范圍內(nèi)自我同步，這樣一臺電腦學(xué)到的東西會(huì)立刻被其它所有電腦學(xué)得。而且電腦集群可以共同執(zhí)行同一個(gè)任務(wù)，因?yàn)楫愐?、?dòng)力、自利這些人類特有的東西未必會(huì)出現(xiàn)在電腦身上。
通過自我改進(jìn)來達(dá)成強(qiáng)人工智能的人工智能，會(huì)把“人類水平的智能”當(dāng)作一個(gè)重要的里程碑，但是也就僅此而已了。它不會(huì)停留在這個(gè)里程碑上的?？紤]到強(qiáng)人工智能之于人腦的種種優(yōu)勢，人工智能只會(huì)在“人類水平”這個(gè)節(jié)點(diǎn)做短暫的停留，然后就會(huì)開始大踏步向超人類級別的智能走去。
三、人工智能能為我們做什么
擁有了超級智能和超級智能所能創(chuàng)造的技術(shù)，超人工智能可以解決人類世界的所有問題。氣候變暖？超人工智能可以用更優(yōu)的方式產(chǎn)生能源，完全不需要使用化石燃料，從而停止二氧化碳排放。然后它能創(chuàng)造方法移除多余的二氧化碳。癌癥？沒問題，有了超人工智能，制藥和健康行業(yè)將經(jīng)歷無法想象的革命。世界饑荒？超人工智能可以用納米技術(shù)直接搭建出肉來，而這些搭建出來的肉和真肉在分子結(jié)構(gòu)上會(huì)是完全相同的——換句話說，就是真肉。
但是，有一件事是如此的吸引人，光是想想就能改變對所有事物的看法了：
幾個(gè)月前，我提到我很羨慕那些可能達(dá)成了永生的文明。但是，現(xiàn)在，我已經(jīng)在認(rèn)真的考慮達(dá)成永生這個(gè)事情很可能在我們有生之年就能達(dá)成。研讀人工智能讓你重新審思對于所有事情的看法，包括死亡這一很確定的事情。
自然演化沒有理由讓我們活得比現(xiàn)在更長。對于演化來說，只要我們能夠活到能夠生育后代，并且養(yǎng)育后代到能夠自己保護(hù)自己的年紀(jì)，那就夠了——對演化來說，活30多歲完全夠了，所以額外延長生命的基因突變并不被自然選擇所鐘愛。這其實(shí)是很無趣的事情。
而且因?yàn)樗腥硕紩?huì)死，所以我們總是說“死亡和繳稅”是不可避免的。我們看待衰老就像看待時(shí)間一樣——它們一直向前，而我們沒有辦法阻止它們。
但是這個(gè)假設(shè)是錯(cuò)的，費(fèi)曼曾經(jīng)寫道：
“在所有的生物科學(xué)中，沒有任何證據(jù)說明死亡是必需的。如果你說你想造永動(dòng)機(jī)，那我們對于物理學(xué)的研究已經(jīng)讓我們有足夠的理論來說明這是不可能的。但是在生物領(lǐng)域我們還沒發(fā)現(xiàn)任何證據(jù)證明死亡是不可避免的。也就是說死亡不一定是不可避免的，生物學(xué)家早晚會(huì)發(fā)現(xiàn)造成我們死亡的原因是什么，而死亡這個(gè)糟糕的‘病’就會(huì)被治好，而人類的身體也將不再只是個(gè)暫時(shí)的容器?！?/p>
事實(shí)上，衰老和時(shí)間不是綁死的。時(shí)間總是會(huì)繼續(xù)前進(jìn)的，而衰老卻不一定。仔細(xì)想想，衰老只是身體的組成物質(zhì)用舊了。汽車開久了也會(huì)舊，但是汽車一定會(huì)衰老嗎？如果你能夠擁有完美的修復(fù)技術(shù)、或者直接替換老舊的汽車部件，這輛車就能永遠(yuǎn)開下去。人體只是更加復(fù)雜而已，本質(zhì)上和汽車是一樣的。
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