數(shù)據(jù)埋點是什么

數(shù)據(jù)埋點是數(shù)據(jù)產品經理、數(shù)據(jù)運營以及數(shù)據(jù)分析師，基于業(yè)務需求（例如：CPC點擊付費廣告中統(tǒng)計每一個廣告位的點擊次數(shù)），產品需求（例如：推薦系統(tǒng)中推薦商品的曝光次數(shù)以及點擊的人數(shù)）對用戶行為的每一個事件對應的位置進行開發(fā)埋點，并通過SDK上報埋點的數(shù)據(jù)結果，記錄數(shù)據(jù)匯總后進行分析，推動產品優(yōu)化或指導運營。

埋點分析，是網站分析的一種常用的數(shù)據(jù)采集方法。數(shù)據(jù)埋點分為初級、中級、高級三種方式。

初級的數(shù)據(jù)埋點：在產品流程關鍵部位植相關統(tǒng)計代碼，用來追蹤每次用戶的行為，統(tǒng)計關鍵流程的使用程度。

中級的數(shù)據(jù)埋點：在產品中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)行為，建立用戶模型來具體化用戶在使用產品中的操作行為。

高級的數(shù)據(jù)埋點：與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團隊合作，通過數(shù)據(jù)埋點還原出用戶畫像及用戶行為，建立數(shù)據(jù)分析后臺，通過數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化產品。

數(shù)據(jù)埋點主流部署的方式有：

私有化部署（即部署在自己公司的服務器上，如果期望提高數(shù)據(jù)安全性，或者定制化的埋點方案較多，則適合私有部署，并開發(fā)一套針對自己公司定制化的數(shù)據(jù)后臺查詢系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)的安全性和精確性，缺點是成本較高）。

接入第三方服務，比如國內的某盟和國外的GA（Google Analytics）統(tǒng)計，優(yōu)點是成本較低，部分基礎服務免費，缺點是：數(shù)據(jù)會存在不安全的風險，另外一個就是只能進行通用的簡單分析，無法定制化埋點方案。

如何設計埋點方案？

拿一個簡單的注冊表單來舉例，如何設計埋點方案：

一份完整的埋點方案有事件和用戶兩個方向，由事件、事件屬性、用戶屬性三部分組成；

事件指的是用戶觸發(fā)的行為，比如：按鈕點擊事件；

事件屬性指的是事件發(fā)生時候的一些信息，比如：事件發(fā)生的位置；

事件屬性值指的是事件屬性的值，比如事件發(fā)生的位置，值是北京；

舉例：

事件是點擊注冊按鈕，事件屬性是地點，屬性的值是北京。

為什么埋點方案需要由事件、事件屬性、用戶屬性三部分組成呢？我們需要通過埋點做兩件事情。并且通過SDK把這兩件事情做好。

第一，我們要告訴易觀方舟，放生了什么，在什么環(huán)境下發(fā)生。

第二，我們要告訴易觀方舟，哪個用戶是否有信息的新增或更改。

埋點方案如下：

埋點方案里一共包含4個點擊事件：

輸入用戶名事件（屬性是用戶名，值是當前輸入的值）

輸入郵箱事件（屬性是郵箱，值是當前輸入的郵箱）

點擊注冊按鈕事件（沒有事件屬性，就想知道點擊按鈕）

注冊成功事件（屬性是用戶名，值是當前輸入的值，屬性2是郵箱，值是當前輸入的值）

把這個埋點方案交給工程師之后，工程師按照如下方法進行埋點

第一步：對用戶名，郵箱，點擊按鈕事件進行埋點

在注冊流程里，輸入文本框失去光標的時候，執(zhí)行AnalysysAgent.track，里面的兩個參數(shù)分別是事件名稱和事件屬性（以及屬性值）。

以下這段代碼，就把前三個事件全部埋點成功了。

第二步：對注冊成功進行埋點

獲取用戶名和郵箱后，用ajax的方式完成注冊，同時上報注冊成功事件，上報成功事件里附帶兩個屬性以及屬性值。

因為已經注冊成功了，所以要將當前匿名ID和正式的數(shù)據(jù)庫返回的ID進行綁定，方舟里的用戶ID就變成了正式ID，同時上報用戶屬性，用戶名和郵箱。