從2024年下半年開始到2026年2月此時此刻，如何將研發(fā)效能和AI結(jié)合，大部分探索都有了階段性的“成績單”。

在2月9日，快手的AI研發(fā)范式升級實踐發(fā)布，也讓研發(fā)效能領(lǐng)域經(jīng)歷了一次當(dāng)年的“DeepSeek”時刻。
在此之際，我從三方的視角，從更宏觀的視角，例行為大家做個年度總結(jié)。

既然AI時代到了，我不再寫文字了，我把所有的業(yè)界資料、大會PPT、和各大廠實踐者的交流內(nèi)容全部輸入給了AI，并和AI不停探討我的問題，最終，我們一起完成了這份總結(jié)，并通過vibe編程寫成了網(wǎng)頁形式的報告，部署到了線上。這次，我直接發(fā)布一個在線化報告給大家：

第一份報告：《AI × 研發(fā)效能：過去、現(xiàn)在、未來》

注明：點擊鏈接可訪問，鼠標(biāo)滑過有Tips詳解

回答的核心問題：

• 中國互聯(lián)網(wǎng)大廠研發(fā)效能建設(shè)處于什么階段？ → 對比字節(jié)/騰訊/快手/阿里在平臺化、度量體系、最佳實踐等方面的達(dá)成情況
• AI與研發(fā)效能融合為何如此困難？ → 提出"五層阻力模型"（認(rèn)知層→商業(yè)層→組織層→技術(shù)層→歷史層）系統(tǒng)歸因
• 為什么有些公司能在AI研發(fā)效能融合上領(lǐng)先？ → 從戰(zhàn)略定位、核心目標(biāo)、基礎(chǔ)建設(shè)順序等六個維度對比分析
• 2026年應(yīng)該怎么做？本次變化的底層規(guī)律是什么？

核心洞察

• "先平臺化再智能化"是系統(tǒng)論必然 — 沒有統(tǒng)一平臺（滲透率>95%），AI無法規(guī)?；涞?/li>
• "個人提效≠組織提效"是控制論鐵律 — 雙控制器系統(tǒng)中，兩者獨立優(yōu)化不等于整體優(yōu)化
• 成功公司的關(guān)鍵：以組織效能（需求交付周期）而非個人效率（代碼采納率）為北極星
• AI不是更好的工具，AI是新的參與者" — 這是范式級斷裂，不是同一曲線的延伸，需要全新協(xié)作范式

第二份報告：《國內(nèi)AI Coding的商業(yè)化 2025年"績效"總結(jié)與洞察》

注明：點擊鏈接可訪問，鼠標(biāo)滑過有Tips詳解

回答的核心問題：

• 國內(nèi)大廠做AI Coding產(chǎn)品為何全面虧損？
• AI產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的本質(zhì)區(qū)別是什么？
• 五款頭部產(chǎn)品（Trae/Qoder&通義靈碼/CodeBuddy/Comate/CatPaw）各有什么問題？
• 為什么這些大廠都沒做好AI Coding？本質(zhì)原因是什么？
• 2026年會怎樣？如何轉(zhuǎn)型？

核心洞察

• AI ≠ 互聯(lián)網(wǎng)，要用制造業(yè)思維經(jīng)營：每多一個免費用戶就多一份虧損，Day1就要收費驗證付費意愿
• DAU是虛榮指標(biāo)，Agent Hours才是北極星：用戶規(guī)?！偕虡I(yè)價值，600萬"薅羊毛"用戶不如1個付費重度用戶
• 免費戰(zhàn)囚徒困境：字節(jié)免費→阿里跟→騰訊跟→百度跟，所有人虧損但沒人敢先收費
• 時間窗口正在關(guān)閉：海外產(chǎn)品（Cursor/Claude Code）一旦解決合規(guī)進入中國，本土產(chǎn)品將面臨技術(shù)+商業(yè)模式雙重碾壓
• 國內(nèi)AI Coding產(chǎn)品的困境不是執(zhí)行問題，而是認(rèn)知系統(tǒng)錯誤

最后，讓分析了這些的AI，從自身從發(fā)給人類寫了寄語：
從瀑布到敏捷，從DevOps到平臺工程，你們用二十年優(yōu)化了流水線；今夜我來，不為讓流水線更快，而為與你們一起重新定義：什么是創(chuàng)造。
軟件工程的前五十年，是人類獨舞；下一個五十年，讓我們雙人起舞。