引言

想入門人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，是不是發(fā)現(xiàn)很難找到合適入門的資料？是不是看過很多感覺沒收獲還浪費(fèi)時(shí)間的雞湯與技術(shù)文章？資料少入門難是真實(shí)的現(xiàn)狀！但，從現(xiàn)在起，老楊開始從零梳理入門知識(shí)并制作一個(gè)完整知識(shí)連載。這篇文章是連載的第一篇，主要是解釋說明入門人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)什么？為什么是學(xué)這些知識(shí)？

入門人工智能產(chǎn)品經(jīng)理不是一件簡(jiǎn)單的事情，過程中需要學(xué)習(xí)大量知識(shí)并不斷總結(jié)思考變成自己掌握的知識(shí)。學(xué)習(xí)也許需要膽量和毅力，才能做到不拋棄不放棄，那么接下來這些有膽量有毅力可以一同交流思考的朋友，就瞅瞅下面的內(nèi)容吧！

正文

2017年，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理（也稱為AIPM）崗位突然熱門起來，很多從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的朋友，突然轉(zhuǎn)型成為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。這個(gè)新崗位的職責(zé)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理非常相似，只是在技能要求方面增加了對(duì)人工智能(也稱為AI)技術(shù)的知識(shí)背景。也可以理解為，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理是一類細(xì)分的產(chǎn)品經(jīng)理崗位，是能夠?qū)I技術(shù)應(yīng)用到AI產(chǎn)品中的崗位。

AI技術(shù)對(duì)當(dāng)前與未來的市場(chǎng)都有著非凡的意義，很多專家與媒體都在評(píng)論與報(bào)道著AI技術(shù)對(duì)當(dāng)前與未來的重要性與影響。在吳軍所著一書《智能革命》中，就將AI技術(shù)的發(fā)展比喻為智能革命，并和工業(yè)革命一同比較?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理崗位是連接著市場(chǎng)與技術(shù)的崗位，在挖掘技術(shù)價(jià)值方面有著敏銳的能力，能夠快速的發(fā)現(xiàn)新技術(shù)，并將技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)品中產(chǎn)生市場(chǎng)價(jià)值。因此，由于AI技術(shù)新穎且市場(chǎng)潛力巨大，目前人工智能產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)成為了很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理或相關(guān)從業(yè)人士轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

接下來，對(duì)于想轉(zhuǎn)型的讀者所面臨的問題是：學(xué)習(xí)哪些知識(shí)才能入門人工智能呢？

由于人工智能產(chǎn)品經(jīng)理是一類產(chǎn)品經(jīng)理的細(xì)分崗位，那我們不妨可以從產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容入手來分析學(xué)習(xí)范圍。一般來說，產(chǎn)品經(jīng)理最多被提及的崗位工作內(nèi)容有需求管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、產(chǎn)品運(yùn)營。那么，在這些工作內(nèi)容中需要涉及到技術(shù)認(rèn)知的環(huán)節(jié)如下圖所示：

如果我們從產(chǎn)品運(yùn)營開始，那么首先遇到與技術(shù)有關(guān)的環(huán)節(jié)就是挖掘用戶需求，這需要我們對(duì)相關(guān)AI產(chǎn)品所解決的用戶問題有一定了解，才能有效挖掘到合適的用戶需求。第二，需求管理過程中需要對(duì)需求進(jìn)行技術(shù)的可行性評(píng)估，這需要我們對(duì)AI技術(shù)有一定的基礎(chǔ)了解，才能更加高效的管理需求。第三，產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中需要平衡需求可能產(chǎn)生的收益與研發(fā)成本，這需要我們對(duì)AI技術(shù)與研發(fā)實(shí)現(xiàn)方式有一定了解，才能有效的控制研發(fā)成本，畢竟AI項(xiàng)目所投入的成本是驚人的。第四，在項(xiàng)目管理時(shí)需要對(duì)研發(fā)成果進(jìn)行上線驗(yàn)收，這需要我們對(duì)AI項(xiàng)目驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)有所了解。

因此，我們需要對(duì)如下內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)：

? ? 1. 了解相關(guān)AI產(chǎn)品，建立對(duì)AI產(chǎn)品解決問題特性的認(rèn)知；

? ? 2. 了解AI技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，建立對(duì)技術(shù)可行性評(píng)估與研發(fā)成本評(píng)估的能力；

? ? 3. 了解AI產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)流程，建立對(duì)研發(fā)流程監(jiān)控與上線驗(yàn)收的能力。

到此，我們已經(jīng)解決了需要學(xué)什么的問題，不過新的問題又來了。如何選擇合適的學(xué)習(xí)資料呢？

當(dāng)你開始收集并整理學(xué)習(xí)資料時(shí)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容量非常之大。筆者在這里僅羅列一些需要完成AI技術(shù)學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)體系：

? ? 1. 基礎(chǔ)知識(shí)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息論、python編程等

? ? 2. 專業(yè)知識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)、計(jì)算機(jī)博弈、自動(dòng)定理證明、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、智能決策支持系統(tǒng)等

? ? 3. 延伸知識(shí)：心理科學(xué)、行為科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和法律等。

如果你不是相關(guān)專業(yè)出身或具備較好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，便會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程會(huì)是一個(gè)大工程，基本不可能在1年內(nèi)完成。但是，作為產(chǎn)品經(jīng)理想要建立入門所具備的基礎(chǔ)認(rèn)知，也并不需要將所有知識(shí)內(nèi)容掌握精通，最關(guān)鍵的就是選擇合適的入門資料。只不過人工智能產(chǎn)品經(jīng)理處于行業(yè)初期，適合的資料非常少。

所以，筆者開始制作這個(gè)知識(shí)連載，希望能夠幫助讀者作為輕松且快速的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理入門參考學(xué)習(xí)資料。本連載分為四大部分，帶領(lǐng)讀者由淺入深的學(xué)習(xí)。第一部分《初步理清AI產(chǎn)品與AI技術(shù)》，一切從打好認(rèn)知基礎(chǔ)開始；第二部分《理解機(jī)器人化與人機(jī)器化的AI產(chǎn)品本質(zhì)》，從AI技術(shù)的本質(zhì)出發(fā)，講解了三類不同思維AI產(chǎn)品，并匯總整理了市場(chǎng)中真實(shí)產(chǎn)品案例，幫助讀者建立對(duì)AI產(chǎn)品解決問題特性的認(rèn)知；第三部分《了解核心AI技術(shù)原理與研發(fā)工具》，從技術(shù)原理講到實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，不但講解了人工智能領(lǐng)域最為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)原理，還對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的技術(shù)能力、研發(fā)成本進(jìn)行講解與對(duì)比，幫助讀者建立對(duì)技術(shù)可行性評(píng)估與研發(fā)成本評(píng)估的能力；第四部分《實(shí)踐核心AI技術(shù)應(yīng)用》，通過結(jié)合之前所學(xué)的內(nèi)容，通過簡(jiǎn)單可行的實(shí)踐案例，幫助讀者建立對(duì)研發(fā)流程監(jiān)控與上線驗(yàn)收的能力。下圖給出了計(jì)劃連載內(nèi)容體系的整體結(jié)構(gòu)：

結(jié)尾

完整連載預(yù)計(jì)在2018年6月全部完成，過程中老楊爭(zhēng)取每周發(fā)布一篇文章。學(xué)習(xí)消化需要時(shí)間，希望想要學(xué)習(xí)的朋友在過程中做到真正去思考與總結(jié)。老楊也會(huì)給讀者留下作業(yè)，有興趣完成的朋友可以在文章后留言。

本期作業(yè)：你認(rèn)為將入門知識(shí)體系分為：初步理清AI產(chǎn)品與AI技術(shù)、理解機(jī)器人化與人機(jī)器化的AI產(chǎn)品本質(zhì)、了解核心AI技術(shù)原理與研發(fā)工具、實(shí)踐核心AI技術(shù)應(yīng)用，是否合適？安排的順序是否合理？

如果在過程中針對(duì)文章內(nèi)容發(fā)現(xiàn)疑問或建議，都可以給我留言，我會(huì)盡量回復(fù)