哎呀，這個是最簡單的，我就直接貼代碼了。

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import sys

import matplotlib.pyplot as plt

#set the verhical bar

def Vbar():

? ? ? plt.cla()

? ? ? rect=plt.bar(left=range(len(ave)),height=ave,align="center")

? ? ? plt.ylabel(u'Performance')

? ? ? plt.xlabel(u'Environment')

? ? ? plt.xticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)

? ? ? plt.legend((rect,),(u'Requests per second',))

? ? ? x = np.arange(len(get_envnum()))

? ? ? for i in range(len(get_envnum())):

? ? ? ? ? z = [x[i],x[i]]

? ? ? ? ? w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]

? ? ? ? ? plt.plot(z,w,color='red')

? ? ? for x,y in enumerate(ave):

? ? ? ? ? plt.text(x,y+100,'%s' %round(y,1),ha='center')

? ? ? plt.savefig("V.png",format='png')

#set the horizontal bar

def Hbar():

? ? ? plt.cla()

? ? ? rect=plt.barh(bottom=range(len(ave)),width=ave,align="center")

? ? ? plt.ylabel(u'Environment')

? ? ? plt.xlabel(u'Performance')

? ? ? plt.yticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)

? ? ? plt.legend((rect,),(u"Data",))

? ? ? y = np.arange(len(get_envnum()))

? ? ? for i in range(len(get_envnum())):

? ? ? ? ? z = [y[i],y[i]]

? ? ? ? ? w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]

? ? ? ? ? plt.plot(w,z,color='red')

? ? ? for x,y in enumerate(ave):

? ? ? ? ? plt.text(y+0.1,x,'%s' %round(y,1),va='center')

? ? ? plt.savefig("H.png",format='png')

這里我封裝成了兩個方法，可以注意到第一條都是plt.cla()，這是用來擦除繪圖的，因為如果你先調(diào)用Vbar方法，再調(diào)用Hbar方法，就會發(fā)現(xiàn)，后者的圖片會出錯。

這個沒有圖了，因為不小心給刪掉了