頻率學派相信概率是一個確定的值，討論概率的分布沒有意義。雖然沒有上帝視角，還不知道具體的概率值，但相信概率就是確定的，它就在那里。而數(shù)據(jù)是由這個確定的概率產(chǎn)生的，因此數(shù)據(jù)是隨機的。

現(xiàn)實中，我們往往可以獲取的是隨機的數(shù)據(jù)，而對于產(chǎn)生數(shù)據(jù)的概率是不知道的。既然相信概率是確定的，也想求概率，那我們該如何做呢？

自然可以想到，要通過觀察概率產(chǎn)生的隨機數(shù)據(jù)去反向推導這個概率。舉個例子。比如我想知道一種疾病的生還概率，那么通過觀察10個人，我發(fā)現(xiàn)其中9個都死了，那我現(xiàn)在就說生還概率是10%（簡單粗暴）。

上面就是通過頻率計算來推出概率的簡單過程。但這樣的計算結果非常不精準，因為10個人太少了，不具有統(tǒng)計代表性。那我把觀察人數(shù)增大到100人、1000人...10萬人呢？結果又如何？

說到這里，你應該有一些sense了，隨著樣本容量不斷擴大到足夠大甚至無窮大時，這個統(tǒng)計結果才有意義。也就是說，頻率學派所說的概率表示的是事件發(fā)生頻率的極限值。當重復試驗的次數(shù)趨近無窮大時，事件發(fā)生的頻率會收斂到真實的概率之上。

看到這里或許你會提問，如果觀測樣本有限，那真實的概率還會精準嗎？

答案是不一定。仍用上面的例子，假如我們安排了100組進行測試，每組100人，那么通過這100組所得到的概率可能都是不一樣的，有的或許接近真值，有的或許偏離真值，而這都是隨機的，完全取決于這組的數(shù)據(jù)是什么樣的。這里所說概率可能不一樣是因為有限的隨機數(shù)據(jù)導致的，這個鍋不應該由概率來背，誰讓你數(shù)據(jù)量不夠呢，真實的概率還是確定的。

為此，頻率學派使用置信區(qū)間來度量隨機樣本的估計值和真實值之間的偏差。就是說100組的置信區(qū)間里面有多少個是包括了真實值的。