1. 前言
本文并不是講解爬蟲的相關技術實現的，而是從實用性的角度，將抓取并存入 MongoDB 的數據 用 InfluxDB 進行處理，而后又通過 Grafana 將爬蟲抓取數據情況通過酷炫的圖形化界面展示出來。
在開始之前，先對 Grafana 和 InfluxDB 做一下簡要的介紹：
- Grafana：是一個開源的分析和監(jiān)控系統(tǒng)，擁有精美的web UI，支持多種圖表，可以展示influxdb中存儲的數據，并且有報警的功能。
- **Influxdb **：是一款開源的時間序列數據庫，專門用來存儲和時間相關的數據（比如我用它存儲某個時間點爬蟲抓取信息的數量）。
最終能實現的效果是這樣的：
請注意以下操作，都是 Mac 下實現的。但是原理是相似的，你可以在自己的 PC 上進行試驗。
2. 安裝配置 InfluxDB
安裝 InfluxDB
修改配置文件/usr/local/etc/influxdb.conf，如果原文件中沒有對應配置項，需自己添加。
3. 安裝配置 Grafana
安裝 Grafana
并修改 Grafana 配置文件 /usr/local/etc/grafana/grafana.ini，內容如下：
4. 爬蟲代碼
由于這里主是要介紹如何將 Grafana 和 InfluxDB 與爬蟲進行結合的方案，而不是主講爬蟲原理，而且代碼也比較多，影響可讀性，所以就不貼出爬取的代碼。
5. 監(jiān)控腳本
考慮到可能要增加爬蟲到監(jiān)控中，因此這里使用了熱更新對監(jiān)控進行動態(tài)配置。
配置文件 influx_settings.conf 主要用于熱更新相關設置。
如何動態(tài)讀取這個配置文件的設置呢？需要寫一個腳本來監(jiān)控。代碼如下：
來試著運行一下
python3 influx_monitor.py
運行，得到下圖內容，表示監(jiān)控腳本運行成功。
另建窗口，修改配置文件 influx_settings.conf
# 修改間隔時間為8秒
interval = 8
切換至第一次運行 influxDB 的窗口，會提示配置更新，說明配置熱更新生效。
6. 配置 Grafana
首先打開 Chrome 瀏覽器，輸入 http://127.0.0.1:3000 登錄 grafana 頁面。
連接本地 influxDB 數據庫，操作如下圖。
在紅色方框內選擇 Type 類型為 InfluxDB，并輸入URL：http://localhost:8086
在紅框內輸入influxDB數據庫名稱
新建 dashboard
新建 graph 類型 dashboard
修改 dashboard 設置
點擊紅色方框修改設定
修改 dashboard 配置
設置監(jiān)控的數據對象
在監(jiān)控腳本中，寫入influxDB的代碼如下，其中 "measurement" 對應 表名，"fields" 對應寫入的字段；
7. 運行爬蟲文件
啟動 MongoDB 數據庫服務。
brew services mongodb start
新建一個 terminal 窗口，運行爬蟲文件。
爬蟲文件運行成功
我們可以在剛剛打開的控制臺里查看效果展示：
怎么樣？學會了嗎？
