- ML
網(wǎng)絡(luò) 算法 機(jī)器
優(yōu)化 概率 統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù) 矩陣 信息
模型 推理
獲知識(shí)靠學(xué)習(xí)
Data -> 模型 -> 推理 - statistics
提供建模框架 - Data Mining
| ML | statistic |
|---|---|
| networks graphs | models |
| weights | parameters |
| learning | fitting or estimation |
| generalization | Test set |
| supervised learning | regression /classification |
| unsupervised learning | 密度估計(jì) 聚類(lèi) |
- Data Science
- 底層架構(gòu)
- coding
- 數(shù)學(xué)建模
- 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
結(jié)合計(jì)算和統(tǒng)計(jì)， 信息論， 信號(hào)處理， 控制論， 優(yōu)化
ML = 矩陣 + 優(yōu)化 + 算法 + 統(tǒng)計(jì) - 機(jī)器學(xué)習(xí) 研究問(wèn)題
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降維
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聚類(lèi) 分類(lèi) 回歸 排序
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- ML 一般方法
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頻率派
將參數(shù)看作未知常數(shù)，通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)定義一個(gè)準(zhǔn)則來(lái)估計(jì)
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貝葉斯派
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- ML 參數(shù)和非參數(shù) 分類(lèi)
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參數(shù)
參數(shù)個(gè)數(shù)固定， 與訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)
比如 邏輯回歸
非參數(shù)模型
參數(shù)無(wú)窮多， 和訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)
比如 最近鄰方法
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