今天是2017.4.20r。

年后這么久才實(shí)習(xí)，這是第四天了，這幾天看著代碼一直是處于困和好困的狀態(tài)。說實(shí)話自己還不擅長和別人打招呼，然后和小組的人吃飯都感覺拘束的不行，就當(dāng)是一種鍛煉吧總是要經(jīng)歷的。（自我安慰）

想到上周日晚上和學(xué)良坐城際回來sz，他跟我一樣公司要求必須實(shí)習(xí)，于是兩人就感嘆有點(diǎn)不明白為什么快畢業(yè)了別人都是趁著論文送審后出去到處耍，而我們卻還這么苦逼，我自己還要想著三方和駕照的事。反正對于自己可能真的還沒有從心理上達(dá)到工作的狀態(tài)，我也想要畢業(yè)旅行啊啊啊啊啊。

上一篇的知識(shí)點(diǎn)介紹是年前實(shí)習(xí)記錄的一點(diǎn)，現(xiàn)在去看已經(jīng)沒有什么印象了。后面的工作涉及基金評價(jià)的開發(fā)，這幾天看代碼時(shí)又陸陸續(xù)續(xù)看到有用到python和數(shù)據(jù)庫、用python計(jì)算一些指標(biāo)等，自己對python很多庫中的函數(shù)都沒接觸過，所以這里再接著記錄一些。

1、二重MultiIndex的Series可以unstack()成DataFrame
data:

Row_1  Col_1     0        Row_2  Col_1     4
       Col_2     1               Col_2     5
       Col_3     2               Col_3     6
       Col_4     3               Col_4     7

Row_3  Col_1     8        Row_4  Col_1    12
       Col_2     9               Col_2    13
       Col_3    10              Col_3    14
       Col_4    11              Col_4    15

data.unstack():

Paste_Image.png

2、datetime庫使用
datetime.datetime.strftime()：用于將任何日期時(shí)間轉(zhuǎn)化為指定時(shí)間格式字符串的函數(shù)
datetime.datetime.strptime()：將字符串轉(zhuǎn)為指定日期型的函數(shù)；

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3、replace(0,np.nan) ：表示用null值來替換0

4、dropna():表示去除掉null值

5、set_index(‘NAME’):表示將列NAME設(shè)為固定的索引列，不再作為值

6、resample: Pandas中的resample，重新采樣，一般是對原來的一段時(shí)間樣本重新處理的一個(gè)方法。
常見的可取resample(‘d/w/m/q’)四個(gè)值 ，分別對應(yīng)每天、每周周天、每個(gè)月月末、每個(gè)季度末。
Resample（‘d’）.last()后一般跟一個(gè)last()，用于顯示抽樣出來的值。

例如：fund_nav=fund_nav.replace(0,np.nan).dropna().set_index('enddate').resample('D').last()
其中set_index('enddate').resample('D') 是將enddate作為了固定的index，然后以日期進(jìn)行resample重新取樣。

7、st=fund_nav.index[0]-pd.Timedelta(days=10):表示st起始日期取10天前的日期。

8、sql中where條件下的1=1
使用 where 1=1 的好處
假如我們將上述的語句改為：
　　string MySqlStr=”select * from table where 1=1 ”；
　　if(Age.Text.Lenght>0)
　　{
　　　　MySqlStr=MySqlStr+“and Age=“+“'Age.Text'“；
　　}
　　if(Address.Text.Lenght>0)
　　{
　　　　MySqlStr=MySqlStr+“and Address=“+“'Address.Text“；
　　}
　　現(xiàn)在，也存在兩種假設(shè)
　?、俜N假設(shè)
　　如果兩個(gè)IF都成立，那么，語句變?yōu)椋?br> 　　MySqlStr=”select * from table where 1=1 and Age='18' and Address='云南省文山州廣南縣小波嗎村'”，很明顯，該語句是一條正確的語句，能夠正確執(zhí)行，如果數(shù)據(jù)庫有記錄，肯定會(huì)被查詢到。
　?、诜N假設(shè)
　　如果兩個(gè)IF都不成立，那么，語句變?yōu)椋篗ySqlStr=”select * from table where 1=1”，現(xiàn)在，我們來看這條語句，由于where 1=1 是為True的語句，因此，該條語句語法正確，能夠被正確執(zhí)行，它的作用相當(dāng)于：MySqlStr=”select * from table”，即返回表中所有數(shù)據(jù)。

9、python中l(wèi)en()函數(shù)可以用來計(jì)算字符串、列表以及字典的長度。

10、Python 字典(Dictionary) update() 函數(shù)
dict.update(dict2) 用于把字典dict2的鍵/值對更新到dict里

11.png

11、 shift()函數(shù)的使用， nav_S.shift(1)用于將series nav_S中的值整體向后移動(dòng)1

12、 python中copy()和deepcopy()的區(qū)別

12.png

13、缺失值填充方法——ffill()和 bfill()
當(dāng)一個(gè)series中出現(xiàn)缺失值時(shí)，用ffill()表示用空值的前一個(gè)值來填充，bfill()則表示用空值后面的值來填充。

obj3 = Series(['blue', 'purple', 'yellow'], index=[1, 2, 4])
a=obj3.reindex(range(6), method='ffill')
結(jié)果為：
0      blue
1      blue
2    purple
3    purple
4    yellow
5    yellow

14、pandas中iloc、loc、ix的區(qū)別是什么？
區(qū)別在于：

• iloc是根據(jù)前多少行/列來確定值，只能接收整數(shù)
• loc則是接收字典中的“索引值”來得到相應(yīng)數(shù)值，若給的索引值不存在，則返回錯(cuò)誤
• ix既可以接收取前多少行的整數(shù)值，也可以接收索引值。
  s = pd.Series(np.nan, index=[49,48,47,46,45, 1, 2, 3, 4, 5])

例如：
df.iloc[3]表示取第3行的值；df.loc[3]則表示取索引值為3的值；df.ix[:'c', :4]則表示取索引值為‘c’的前幾行，以及前4列的值

15、dropna()的 使用
b=a.dropna()，則直接將a中的nan值給刪除掉了

0    purple  
1    purple
2    purple
3    yellow
4    yellow
5       NaN

0    purple
1    purple
2    purple
3    yellow
4    yellow