知乎背景

知乎是一個定位高端的綜合知識交流社區(qū)，用戶可以在平臺上進行提問并邀請相關用戶進行回答，滿足基礎回答需求。被邀請到回答的用戶可以是該領域的kol或者是有可能會接觸該問題的普通用戶（由算法推薦）。為了進一步滿足用戶多元化知識需求與體驗，在16年4月、16年5月、16年9月、17年5月、17年8月、17年9月，知乎相繼上線了“值乎”新功能、知乎live、知乎書店、“知識市場”、短內容分享產品“想法”和知乎私家課。
根據易觀發(fā)布的《2017中國知識付費行業(yè)發(fā)展白皮書》，2017年1-10月知乎活躍用戶規(guī)模數量呈平穩(wěn)趨勢，到10月為止有1371.3萬活躍用戶，說明知乎已經擁有了一定數量的忠實用戶。
同時根據艾瑞APP指數以及艾瑞咨詢來看，知乎用戶的年齡分布在30-39歲的占百分之四十多，用戶大多數都達到了大學本科，高學歷占比達到了80.1%?？梢?，數據表現出來的能量和知乎的定位也是十分切合了：

“與世界分享你的知識，經驗和見解”以及“發(fā)現更大的世界”

不難看出，知乎的定位十分貼切社會拼搏的中年以及渴求知識的青年。

本人對于平臺的觀點以及相關平臺理論

• 觀點及理論一：平臺不應該讓用戶在生產內容或者說創(chuàng)造價值時感到過多的阻礙以及不流暢感。讓用戶在參與平臺交互時感到“順滑感”是平臺擴張網絡規(guī)模從而擴展網絡效應的利器。《平臺革命》一書中就有提到：“允許無縫進入的網絡能夠有機地、無限制地增長。無縫進入指的是用戶能夠快速且輕易地加入一個平臺，開始利用該平臺創(chuàng)造價值。”書中運用到了谷歌和雅虎的例子，雅虎在對網頁進行分類時重點放在內部人員的管理和整理方式上，這就導致一旦網絡用戶增長和網頁制作者指數增長時，員工編輯方式就會很難適應，從而導致網頁制作者在參與時自己的網頁遲遲沒被收錄，體驗十分不流暢。而谷歌則是讓網頁制作者來對它們自己的網頁排名負責管理，由于在制作網頁時已經考慮到了如何網絡用戶，谷歌的工作則是設計一個算法給他們的網頁進行個排名就行了。這樣子的話網頁制作者就不會被其他不關于網頁制作的太多的事情所煩擾。谷歌的成功可見“順滑感”是多么重要的了。

• 觀點及理論二：隨著參與到平臺上的人數越來越多，匹配算法的升級需要考慮到如何將相應的質量內容匹配給能與之搭配的用戶，只有消費者用戶能在這次匹配中有所收獲才算是成功，否則匹配的失敗或者是不平衡性會讓平臺陷入消極的網絡效應。
  《平臺革命》一書中有提到一個詞：“策展”。只有對信息進行有效策展從而平衡無縫進入，才能避免這一困境。而這個困境指的是人數增加，匹配可能性增加，但匹配到適合的難度也大大增加了。而書中舉的丘比特網站例子便是通過算法改變網絡配對方式提高了用戶的配對成功率。

• 觀點及理論三：平臺的成功與否應該關注其交互成功率，而不是單單看其平臺內的某項產品或服務的用戶數量如注冊數或者會員數，這是十分片面的，因為即便數量很高但也可能是“僵尸”用戶，就是并未從你平臺的服務或者產品的到什么價值。《平臺革命》一書中就以BranchOut的案例很好的告訴了我們，當平臺自身所定的成功的衡量標準是有誤的時候便會導致最終的失敗，BranchOut采取了傳統管道的衡量形式，想通過大量交付某樣產品給顧客使用來實現平臺增值，可惜的是就如08年金融危機一樣，令人滿意的數據最后走向的是泡沫，一切瞬間幻滅，這都是因為平臺內部對于“什么才是好的”沒有很好的概念。
  *正如平臺改革了傳統的價值鏈、競爭策略和管理方法，平臺因此也要求采用新的內部衡量形式。

• 觀點及理論四：在現今平臺百花齊放的年代，平臺設計是平臺能夠“萬花叢中一點綠”的重要方式及手段。《平臺革命》一書便是分析了平臺設計的核心要素：核心交互。核心交互是平臺內部活動的最重要的形式——它就是價值的交換，能夠在第一時間將多數用戶吸引至平臺上。在第十章也有提到過，卓越的平臺設計可以使平臺明顯超越先于其存在的競爭對手。

用平臺理論具體分析知乎平臺

核心交互：平臺設計的根本原因

參與者+價值單元+過濾器——>核心交互

• 參與者：即創(chuàng)造價值的生產者和使用價值的消費者。
  在知乎中創(chuàng)造價值的生產者有幾種如：1、回答問題的用戶，可以是kol也可以是普通用戶群眾；2、知乎私家課授課者；3、知乎書店書商；4、提供付費咨詢服務的答主；5、知乎live答主等都是知乎平臺的生產者。消費者則是享用這些價值的用戶。在當中，生產者和消費者的角色是可以相互轉換的，這也是平臺設計的一個有利特點。
• 價值單元：每個交互都是以那些對用戶有利的信息的交換開始的。因此，幾乎每個核心交互的開端都是生產者對于價值單元的創(chuàng)造。
  對于知乎來說，上面羅列的生產者創(chuàng)造的價值便是價值單元。這里也同時涉及一個知識點：雙邊網絡效應： 一邊用戶吸引另一邊用戶，兩邊相互吸引。正是因為生產者創(chuàng)造的價值足夠吸引消費者，消費者才愿意留住平臺，正是因為消費者的關注能給自身帶來的利益及影響，才越來越多生產者愿意參與到創(chuàng)造內容行動中。
• 過濾器：價值單元是經過過濾器處理后傳遞給特定消費者的。過濾器是有著嚴格算法、以軟件為基礎的工具，平臺會用它來完成用戶間適當價值單元的交換。
  在知乎如果你開啟推送消息的話，你會發(fā)現知乎給你推送的信息一般有幾種：1、你關注了的用戶的新更新的內容信息；2、根據你的閱讀過的內容推給你相關的內容；3、根據算法推算你可能感興趣的內容；4、以前你提問過或者搜過某個問題回答的話，它會邀請你回答相關領域的問題。知乎利用這種過濾器來幫助它們自身去尋找適當消費者的價值單元，一旦消費者買單了即感興趣了，便會點擊進去看相關內容，然后便是有可能發(fā)生一系列如關注、點贊、評論、購買的信息交換。

吸引、促進、匹配：平臺設計的方式

為了擁有更多有價值的核心交互，平臺必須發(fā)揮三個關鍵功能：吸引（pull）、促進（faciliate）、匹配（match）。

• 吸引：將生產者和消費者吸引至平臺，以便使核心交互在他們之間發(fā)生。
  知乎平臺雖然在11年便上線運營，但是其一開始采用的是邀請制注冊方式，邀請領域kol以及知名大V進駐知乎，以專業(yè)性強的，回答內容質量高的特點來吸引網絡用戶，久而久之知乎便被網友定位成高端的問答社區(qū)，緊接著13年開放注冊后，用戶量就急速增長?？梢娭鹾芎玫慕鉀Q了“先有雞還是先有蛋”的問題。隨后的問題便是如何保持平臺用戶粘性的問題，知乎采用了多用戶反饋回路的平臺工具，提問者和回答者之間，回答者和回答者之間，回答者和吃瓜群眾之間都保有優(yōu)良的溝通環(huán)境，而且加上如果用戶的回答不相關就有可能被算法直接折疊或者由用戶反應之后折疊這些功能都讓消費者和生產者之間的活動能更好的、有效的進行下去，加強網絡效應。
• 促進：與傳統的管道商業(yè)不同，平臺不控制價值的創(chuàng)造，而是設定一些價值可以被創(chuàng)造和交換的機制，并制定原則來管理交互過程。
  知乎的邀請回答機制便是很好的例子，知乎會通過算法推給你一些相關的你可能感興趣的問題讓你回答，回答方式除了文字外甚至還可以以視頻的方式回答，同時用戶可以發(fā)表一些自己的想法。機構甚至可以通過創(chuàng)建機構號來運營屬于自己的知識庫，可以通過視頻、文章等格式來向大眾傳輸你想分享的知識。機構號的一大特色在于，讓機構方形成長尾效應，從認知層面深度影響用戶。促進過程中還需要減少使用障礙，知乎界面將回答問題發(fā)表文章的模塊設計的十分簡潔易懂，可以讓用戶輕松的找到自己想要回答的內容?；卮痦撁婊A功能完善，方便用戶編輯內容。
• 匹配：成功的平臺能夠精確匹配用戶，保證相關的商品與服務能夠被交換。
  顯然知乎有一套算法機制能夠將提問者和回答者較好地系統化，用戶通過關注“話題”界面選擇自己想了解的話題，知乎便會推送給你你感興趣的話題回答或者是一些知乎內付費欄目的相關內容，也可以通過算法來通過你的瀏覽量以及歷史記錄來給你推薦。當然回答的內容也是按照點贊數和評論數來排序，以此來希望給用戶匹配到滿意的內容。

平臺知乎建議

作為現今中國最大的優(yōu)質知識內容聚集地，知乎也有著其他靠優(yōu)質內容聞名的平臺所擁有的盈利問題。
我們熟知的bilibili以及A站也曾經有過相關問題，但B站后面通過廣告、直播、游戲、周邊等早就扭虧為盈，而且其盈利沒事也并沒有給其本身平臺定位帶來太大的影響。知乎近年來也通過植入廣告來獲取盈利，但是其方式卻不太令人如意。同時平臺也存在著一些其他問題，為此我提出以下幾點建議：

1. 我們發(fā)現，知乎模仿微博在內容頁尾端進行植入的小卡片廣告與推薦內容并不相符，再加上知乎內容以高質量著稱，不像微博的“快餐信息”，這就導致用戶在閱讀高質量文章時會很快的忽略掉廣告，這會導致廣告商不愿再投入廣告。同時內容頁上推送的內容廣告也更應該系統化一些，不要無端端出現在某個推薦上。建議知乎盡快升級自身的廣告推送算法，即便現在在廣告上較為克制也不要被利益熏昏頭腦發(fā)展成微博那樣廣告漫天了。
2. 個人認為互聯網產業(yè)最終的點必然是“賣東西”。無論賣的是產品還是服務，不用管產品是實體的還是虛擬的，不管是線上還是線下的。不同于傳統管道的現金流，知乎平臺的現金流也是交給用戶與用戶之間產生。知乎還能開辟的空間還很多，如視頻領域，主打專業(yè)的牛人的視頻科普，注意要定位好內容就行；再比如人脈，《平臺革命》中的BranchOut便是依靠facebook來搭建的，雖然最后失敗了，但其身上還是有很多可以借鑒的地方，何況知乎還是有著眾多高知識分子水平的人士聚集在這。
3. 作為中國的最大知識付費平臺之一，關于知識產權方面的工作要做的更好一些才行，目前用戶產生的內容在知乎上的知識版權還不夠明確，知乎若是能夠協同國家知識產權局共同制定明確現今這種知識內容的產權歸屬的制度，那么無論對政府還是知乎平臺來說都是一個重大且及其有意義的措施。
4. 隨著網絡用戶的增加，參與到知乎平臺參與交互的數量也是極為龐大，這時必然會出現一些質量及其低下以及低俗的內容條，而知乎的內容推薦機制的不完善導致這些龐大的內容沒有得到很好的推送與管理，推薦和展示也沒有一個很明確的邏輯，使得內容稍顯駁雜，頁面沒有秩序，知乎應該管理好這些來源寬廣的內容，優(yōu)化推薦算法是燃眉之急。

本人對平臺的觀點及相關大數據理論

• 觀點及理論：在平臺交互中產生的每一樣數據都十分重要，用戶點擊你的推薦內容卻又很快退出以及瀏覽的時間，系統推薦的內容用戶總是不點進去等等這些都是變成數據來加以利用的。不要瞎想著只需要部分可能有代表性的數據便可以分析整個平臺，我們要所有的數據。
  《大數據》中便是很直接的提到：大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。書中又運用到Xoom的例子，只有Xoom在分析了所有的交易數據才發(fā)現有一個犯罪集團在試圖詐騙，這是你分析單一數據或者部分數據所不可能發(fā)現的。

用大數據理論分析知乎平臺

知道“是什么”可以創(chuàng)造點擊率，這種洞察力足以重塑很多行業(yè)，不僅僅只是電子商務。

對于知乎來說，知乎在推薦算法上做的也還算過得去，為什么說還算過得去呢？你可以通過知乎日常推薦發(fā)現，知乎推薦給你的讓你感到比較欣喜的內容更多是來自于用戶自己選擇的話題。這是一種直接的包容關系，那些讓我們欣喜的內容是在我們自己選的框架內，這樣并不會給我?guī)磉^多的驚喜感。

大數據知乎建議

1. 跟上面的平臺建議一樣，希望知乎的推薦系統能夠優(yōu)化升級的更好一些。但這次是從大數據的角度來分析，知乎想要將推薦系統做得更好，得找到“關聯物”：通過給我們找到一個現象的良好的關聯物，相關關系可以幫助我們捕捉現在和預測未來。當然，《大數據》書中也有提到：我們現在擁有如此多的數據，這么好的機器計算能力，因而不再需要人工選擇一個關聯物或者一小部分相似數據來逐一分析了。知乎平臺擁有穩(wěn)定在一千多萬的活躍用戶數，其數據價值十分龐大，知乎需要將關注點放在與每個用戶的數據最相關的是什么就行了，這樣的分析更準確更快，而且不易受偏見的影響。
2. 知乎的數據可以拿來開辟更多具有價值的領域，舉個例子，知乎可以分析平臺上相關球鞋的知識的問答以及人數和相關內容生產等等，用這些數據來開辟個知乎測評，專注于球鞋測評的高質量內容模塊，結合知乎本身的核心交互系統來打造全新的領域。“數據就像一個神奇的磚石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予?！?/em>