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隨著tensorflow 1.0發(fā)布，以及這一年多來tensorflow的快速發(fā)展，充分說明了“背靠大樹好乘涼”，有Google的強(qiáng)力技術(shù)支持以及開源社區(qū)的共同努力，tensorflow這個(gè)后起之秀快速發(fā)展成為一個(gè)主流的深度學(xué)習(xí)框架。
最近剛好有空，所以決定學(xué)習(xí)下tensorflow。下面的一系列內(nèi)容就是學(xué)習(xí)tensorflow過程中的筆記。
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（一）：前言
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（二）：tensorflow簡(jiǎn)介與安裝
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（三）：tensorflow入門/基本使用
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（四）：tensorflow實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編碼機(jī)
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（五）：tensorflow實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（六）：tensorflow實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（七）：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些理論知識(shí)
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（八）：TensorBoard介紹
tensorflow學(xué)習(xí)筆記系列（九）：tensorflow源碼解析

• <u>說明:</u>
• 上面目錄只是計(jì)劃中要寫的幾部分內(nèi)容，尚未完成。（如果能夠堅(jiān)持寫完的話～）
• 目前已完成(一)～(三)
• 該內(nèi)容為本人學(xué)習(xí)tensorflow過程中的筆記，皆為個(gè)人理解，難免會(huì)存在各種問題，有不當(dāng)之處請(qǐng)大家批評(píng)指正!

先提前推薦點(diǎn)資料吧。

• TensorFlow實(shí)戰(zhàn). 電子工業(yè)出版社. 黃文堅(jiān),唐源
  最近剛在亞馬遜上買的一本書，屬于入門向的，講的都是比較基礎(chǔ)的使用。我上面的很多內(nèi)容是參考這本書的。
• tensorflow官網(wǎng)
• tensorflow github
  不管是tensorflow還是caffe等其它框架，官方文檔永遠(yuǎn)是你必須學(xué)習(xí)的資料。
• tensorflow中文社區(qū)
  主要是對(duì)tensorflow官網(wǎng)資源的翻譯。
• TensorFlow 官方文檔中文版
  并不是官方做的，由極客學(xué)院提供的，得到tensorflow的老大Jeff Dean的認(rèn)可。

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