首先大腦先得有一個(gè)漏斗模型，分為頁面漏斗、事件漏斗。

那么整個(gè)漏斗模型就是：投放/推送——落地頁——中間頁——結(jié)果頁

無論渠道是廣告投放，還是公眾號(hào)/APP推送，我們都把用戶來到的第一個(gè)頁面稱為落地頁，也稱著陸頁。

頁面漏斗以電商為例：APP推送——落地頁（活動(dòng)頁）——商品詳情頁——購物車——訂單結(jié)算頁——收銀臺(tái)——支付結(jié)果頁（不同平臺(tái)下單流程略有不同）

事件漏斗以在線教育以老帶新為例：點(diǎn)擊推送消息——瀏覽落地頁——分享——外部用戶瀏覽——預(yù)約試聽

我們就以在線教育這個(gè)案例的漏斗往下講，此時(shí)如果要分析此次活動(dòng)的效果，有2種方式。

一、將用戶數(shù)據(jù)歸為某次推送。適用于短暫的活動(dòng)，注重整個(gè)活動(dòng)的整體反饋，而不是每一天的數(shù)據(jù)變化。比如活動(dòng)是10月1號(hào)推送，那么不論用戶在什么時(shí)間瀏覽、分享，以及外部用戶在什么時(shí)間瀏覽、預(yù)約試聽，所有數(shù)據(jù)都追溯到10月1號(hào)的那一次推送。

這樣的好處是：1、假如你在不同時(shí)間推送2次，每一次的效果都能分開看清。可以找到目標(biāo)人群的最佳觸達(dá)時(shí)間。 2、如果活動(dòng)除了推送，還有常規(guī)入口，這樣便能將活動(dòng)效果與常規(guī)入口的訪問區(qū)分開。因?yàn)槌Ｒ?guī)入口的后續(xù)訪問數(shù)據(jù)追溯不到推送ID。

缺點(diǎn)則是：這樣的效果追蹤是有期限的，比如根據(jù)活動(dòng)的生命周期，這個(gè)期限可以定為半個(gè)月或一個(gè)月，超出這個(gè)時(shí)間就可能統(tǒng)計(jì)不到。因?yàn)槌绦蛘一赝扑驮搭^的過程是有計(jì)算量的，越久計(jì)算量越大。

二、將用戶數(shù)據(jù)歸于事件產(chǎn)生的時(shí)間。適用于分析活動(dòng)的生命周期，即活動(dòng)推出后每一天的數(shù)據(jù)變化。比如活動(dòng)是10月1號(hào)推送，當(dāng)天有10000人瀏覽、2000人分享，10月2號(hào)有5000人瀏覽、1000人分享……

這樣的好處是：1、能看清楚每一天的數(shù)據(jù)走向。 2、技術(shù)上實(shí)現(xiàn)更為簡(jiǎn)單，只需記錄事件發(fā)生的時(shí)間，且數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)漏。

缺點(diǎn)則是：不宜計(jì)算轉(zhuǎn)化率，原因是轉(zhuǎn)化率的分子分母不為同一批人，彼此間沒有關(guān)系。如果計(jì)算轉(zhuǎn)化率可能出現(xiàn)大于100%的情況。

總的來說，這兩種報(bào)表各有各的用途，可以按照實(shí)際場(chǎng)景自己挑選，也可以兩種報(bào)表都做。

備注：本文列舉的報(bào)表簡(jiǎn)單化，沒有PV、UV，也沒有將各種轉(zhuǎn)化率放進(jìn)去。第一次分享，多有不足，后續(xù)會(huì)繼續(xù)優(yōu)化。