目的：

transforms 是pytorch提供的用來處理輸入數(shù)據(jù)的包。
在輸入數(shù)據(jù)并沒有做預(yù)處理的時候，transforms 提供一系列操作，例如 resize， crop, 等等，最終將輸入的 圖片轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的形式，并且轉(zhuǎn)化為tensor，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供標準輸入。

輸入：

torchision是處理圖片的庫，對于輸入數(shù)據(jù)，一般是用cv庫或者PIL庫進行讀入。transforms的輸入可以是這兩種庫讀入的圖片類型，可以在參數(shù)method中指定。

使用：

Compose：

transforms.Compose函數(shù)就是將transforms組合在一起，形成一個transform 的序列，一起打包執(zhí)行。

transforms.lambda 如果想更改transfomrs里面具體方法的默認設(shè)置，可以使用lambda函數(shù)，對具體功能函數(shù)指定自己的變換規(guī)則。

具體功能：

transforms.Resize(256)是按照比例把圖像最小的一個邊長放縮到256，另一邊按照相同比例放縮。
transforms.ToTensor() 轉(zhuǎn)換為tensor格式，這個格式可以直接輸入進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。
transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])對像素值進行歸一化處理。
。。。。。
其他的用到再補充。