系列教程到這里，剩下最后一步——利用Tableau 軟件連接數(shù)據(jù)庫，得到距離分布衰減的柱狀圖
操作十分簡單：打開Tableau，連接數(shù)據(jù)庫，找到教程（十）中的街道平均通勤距離表，如下圖拖入相應(yīng)的維度和度量，并選擇柱狀圖，對平均通勤距離進行降序排序，顏色深淺代表各街道的通勤人數(shù)
由于Tableau官網(wǎng)提供了及其詳細的教程視頻，只要注冊賬號就能觀看，炒雞良心的有木有！??！，所以在此就不贅述了
https://www.tableau.com/zh-cn/learn/training
那么大數(shù)據(jù)系列教程到這里就結(jié)束了，原諒我之前拖延了這么久沒有更新>0<
下面我還有一些重要說明：
由于一開始比較菜鳥，操作中有不少錯誤和不完善之處，在老師指出不嚴謹?shù)牡胤剑约白约喊l(fā)現(xiàn)一些不夠簡潔完善的地方以后，從2018年12月底到2019年1月初對之前寫的教程重新進行修正，結(jié)構(gòu)上也有較大調(diào)整。主要是由于操作流程以數(shù)據(jù)庫SQL語句為主，遵循能不在GIS中操作就不在GIS中操作的原則，為保證主線清晰，有些步驟在GIS中操作的方法就丟到番外去了
所以在2019年1月6號閱讀了我的教程的旁友們，如果我誤導(dǎo)了你們，真是抱歉了！??！如果大家發(fā)現(xiàn)還有什么錯誤請多多指教~
另外，該系列教程最好是要按順序?qū)W習的，如果只是要查閱某部分操作方法，這里我提供一下目錄，便于查閱
目錄
（一）數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫
任務(wù)總綱、材料準備、涉及軟件
Navicat新建連接和數(shù)據(jù)庫，用SQL語句新建表并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
（二）數(shù)據(jù)庫中職住數(shù)據(jù)匯總
數(shù)據(jù)庫中利用SQL語句對職住數(shù)據(jù)進行分組匯總
shapefile文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的兩種方法
數(shù)據(jù)庫中點層與面層的空間連接，然后基于行政區(qū)匯總數(shù)據(jù)
（三） GIS連接數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可視化調(diào)整
GIS連接數(shù)據(jù)庫，shp屬性表連接數(shù)據(jù)，并調(diào)整可視化的效果
（四）GIS中構(gòu)建OD期望線
（五）數(shù)據(jù)庫中OD數(shù)據(jù)處理
使用SQL語句對職住數(shù)據(jù)進行信息匹配、匯總
連接到GIS中進行可視化
（六）GIS中投影坐標系轉(zhuǎn)換
地理坐標系和投影坐標系的原理
GIS中地理與投影坐標系的轉(zhuǎn)換問題
（七）GIS中利用POI數(shù)據(jù)進行核密度分析
核密度分析的應(yīng)用和操作方法
（八）GIS中利用POI數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格密度分析
融合整面，創(chuàng)建漁網(wǎng)，裁剪邊界
連接數(shù)據(jù)并進行可視化
（九）用AI插件出美觀的GIS圖
GIS中準備導(dǎo)入的文件，AI中導(dǎo)入shapefile和圖像文件
樣式調(diào)整，出圖
（十）數(shù)據(jù)庫中計算每個街道的平均通勤距離
職住數(shù)據(jù)與地理位置和坐標信息連接
計算基站點間直線距離，求每個街道的平均通勤距離
以后我會繼續(xù)努力的，有時間繼續(xù)更新吧！大家如果有什么規(guī)劃大數(shù)據(jù)相關(guān)問題想和我探討的話，歡迎留言哦~
