本文旨在使用AHP層次分析法，對UGC社區(qū)內(nèi)的用戶進(jìn)行綜合評分，為精細(xì)化運(yùn)營打好基礎(chǔ)。?
業(yè)務(wù)場景：
某短視頻社區(qū)。運(yùn)營團(tuán)隊(duì)為了提高整體內(nèi)容質(zhì)量，希望能夠鼓勵(lì)用戶多發(fā)視頻、發(fā)好視頻。所以運(yùn)營經(jīng)理向產(chǎn)品經(jīng)理提出，希望“能夠量化用戶行為，將用戶分類，以便于對不用類型的用戶，使用不同的運(yùn)營策略”。 產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營溝通后，確定了使用AHP，建立UGC社區(qū)用戶綜合評分模型
一、層次分析法定義：
層次分析法是將決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標(biāo)的最終權(quán)重。
二、分析流程
三、層次結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，該模型用于對UGC視頻社區(qū)的用戶，建立綜合評分模型，計(jì)算出社區(qū)內(nèi)各用戶綜合價(jià)值。
社區(qū)中包括內(nèi)容生產(chǎn)者、內(nèi)容消費(fèi)者兩種角色。且1個(gè)用戶可同時(shí)擁有2種角色。內(nèi)容生產(chǎn)者需要在APP上錄制、編輯、美化視頻，并最終發(fā)布。發(fā)布后可收到其他用戶的點(diǎn)贊、評論、關(guān)注。所以對生產(chǎn)者角色，影響因素包括產(chǎn)出能力、KOL影響力；內(nèi)容消費(fèi)者可在APP上觀看、點(diǎn)贊、評論、關(guān)注作者。所以對消費(fèi)者角色影響因素為活躍度
相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括（部分指標(biāo)）：
瀏覽視頻數(shù)
觀看視頻時(shí)長
點(diǎn)贊數(shù)
評論數(shù)
轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)
發(fā)布視頻數(shù)
平均視頻時(shí)長
收到的點(diǎn)贊數(shù)
新增粉絲數(shù)
總粉絲數(shù)
總點(diǎn)贊數(shù)
綜上所述，整體層次結(jié)構(gòu)模型如下：
四、完善矩陣數(shù)值
權(quán)重標(biāo)度：
1表示：A和B一樣重要；2表示：A比B重要一些；3表示：A比B重要；4表示：A比B重要的多；5表示：A比B極其重要。這樣，通過兩兩比較給出比較值，對子目標(biāo)層的矩陣的計(jì)算流程如下：
※正式分析流程中，為保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確嚴(yán)謹(jǐn)，同樣需要對評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)層進(jìn)行計(jì)算。此處省略
五、一致性檢驗(yàn)
由于n個(gè)元素兩兩比較時(shí)并沒有固定的參照物，那么人們在進(jìn)行比較時(shí)就有可能做出一些違反常識的判斷。例如人們判斷A>B(表示A比B重要）,B>C，而C>A（按常識本應(yīng)該是A>C) 。
當(dāng)這種違背常識的判斷出現(xiàn)時(shí)判斷矩陣就不完全一致了，雖然允許不完全一致，但要求判斷矩陣具有大體的一致性，所以需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
一般，如果檢驗(yàn)系數(shù)CR<0.1 ，則認(rèn)為該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則就不具有一致性。
根為3.0154，CI值為0.0077，CR值為0.0149 。CR＜0.1，一致性檢驗(yàn)通過
計(jì)算過程過于復(fù)雜，可使用excel，市面上也有層次分析法專用的一致性檢驗(yàn)計(jì)算工具
六、數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
AHP模型中，由于評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)層，各個(gè)指標(biāo)的數(shù)量值和單位不盡相同，所以需要將其采用同一種計(jì)量方法，這樣才能進(jìn)行比較。下表為將各評價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化到[0,5]的結(jié)果、
將數(shù)值指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，需要盡量保持原始數(shù)據(jù)被均勻標(biāo)準(zhǔn)化到[0,5]
七、AHP分析結(jié)果及應(yīng)用
按照上述流程，可得到最終分析結(jié)果，如下表所示
用“瀏覽活躍度”，“產(chǎn)出能力”和“KOL影響力”三個(gè)維度，每個(gè)維度以中位數(shù)為分界線，得到2*2*2八大類用戶集合。如下表所示，然后根據(jù)不同子目標(biāo)層的表現(xiàn)制定不同的業(yè)務(wù)策略。
