其實(shí)找了相對(duì)較多的文檔，也慢慢發(fā)現(xiàn)什么樣的文檔是有用的，什么是沒(méi)有用的
就比如說(shuō)，我一直以來(lái)用隨筆的方式記錄的安裝，就不太有用
因?yàn)橛涗浀谋容^零碎，還帶著自己的些許情緒...
其實(shí)還是因?yàn)閠ensorflow的安裝教程相對(duì)不太好搞，搞了兩天，各種試錯(cuò)，查錯(cuò)，糾錯(cuò)
——————正文分割線———2019/11/19———————————————————————
關(guān)于tensorflow的安裝文檔，找到的教程不少，
有人說(shuō)tensorflow 和 python 3.7 不配，或者要結(jié)合cuda的版本進(jìn)行下載，教程也都沒(méi)有這么簡(jiǎn)單明了，但我大概知道conda下載慢，可能會(huì)不成功，pip比較快，但事后運(yùn)行code可能稍慢
【window10+python3.7安裝tensorflow--gpu】https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702
這篇看起來(lái)是靠譜的，但是這位仁兄（跪了， 貼路徑隨便截圖的，不全的路徑，我是頭一次見(jiàn)?
補(bǔ)充：這篇文章是2019/5/26，上面的pip現(xiàn)在已經(jīng)用不上了，而且tensorflow-gpu 不指定版本的話會(huì)直接下載最新的，目前是tensorflow 2.0，這對(duì)我這個(gè)cuda9.0+python3.7宛若死狗。 ?
? ? ? ? 但奇怪的是，此文作者 python3.7+cuda 8.0+tensorflow-gpu竟然安上了....而我cuda9.0+py3.7和tensorflow1.13竟然不適配（這種配置tensorflow要求最低是1.13版本）
另一篇【win10環(huán)境下python3.7+cuda10.1+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.13的安裝】https://blog.csdn.net/llcc251436/article/details/90667671
conda安裝tensorflow的好處？？ 可見(jiàn) ：【機(jī)器學(xué)習(xí)專家建議：別再用pip下載TensorFlow了，換用Conda】
鏈接：http://m.itdecent.cn/p/66213b328b8e
最后，小D是穩(wěn)準(zhǔn)狠這樣安裝的...只參考了 【conda的安裝與tensorflow的安裝+pip與conda區(qū)別和環(huán)境變量的小Tip】
鏈接：https://blog.csdn.net/qq_36306781/article/details/81254832
直接cmd
pip install tensorflow 先安裝
python -m pip install -U 再更新
pip install tensorflow 再安裝
安裝成功...
我的測(cè)試結(jié)果:
________________后續(xù)更新 2019/11/19 ————————
果然沒(méi)有安裝好，暴風(fēng)哭泣
今天在課上想明白很多，課程占得時(shí)間在減少，因?yàn)榍捌诘幕A(chǔ)打好了，及時(shí)的反思是有必要的。
回歸主題：
（1）關(guān)于Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use 報(bào)錯(cuò)問(wèn)題：
只是為了提升CPU計(jì)算速度的。若你有支持cuda的GPU，則可以忽略這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)榘惭bSSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 僅僅提升CPU的運(yùn)算速度（大概有3倍）。
解決方法：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
就可以消除了
（2）關(guān)于tensorflow pip install的安裝和卸載 （主要是和cuda 版本不匹配
nvcc -V 查詢cuda 版本
pip show tensorflow-gpu 查詢tensorflow 版本
參考：【tensorflow-gpu 安裝的注意事項(xiàng)】?https://www.lizenghai.com/archives/30952.html
安裝到Anaconda：
安裝：pip install tensorflow-gpu==1.2.1 （你希望安裝的版本號(hào)）
?卸載：pip uninstall?tensorflow-gpu==1.2.1
————————————再更——————分割線 2019/11/20-------------------
其實(shí)這時(shí)候已經(jīng)差不多快搞暈了，晚上還有課上
和師兄談?wù)摿艘幌拢蟾啪褪歉甙姹緋ython3.7和低cuda9.0不匹配，導(dǎo)致tensorflow最低安裝1.13
（在這期間斷斷續(xù)續(xù)的下過(guò) 1.13 1.15 1.20，只是個(gè)繡花枕頭罷了）
把python降到了3.6，又出現(xiàn)了?python報(bào)錯(cuò)：Failed calling sys.__interactivehook__的問(wèn)題，還是老規(guī)矩?把site-packages目錄下的pyreadline目錄刪除（解決了）
把tensorflow 1.15卸載 安裝1.8.0
其實(shí)還沒(méi)有搞清楚，因?yàn)閠ensorflow時(shí)好時(shí)壞，這里只是簡(jiǎn)單測(cè)試了一下：
接下來(lái)，繼續(xù)測(cè)試：
測(cè)試教程（這個(gè)是在CPU進(jìn)行測(cè)試，所以調(diào)用的是C盤(pán)，基本內(nèi)容差不多）：
【測(cè)試TensorFlow是否安裝成功及簡(jiǎn)單代碼的編寫(xiě)】
https://blog.csdn.net/qq_41161745/article/details/81094245
寫(xiě)到這里：——計(jì)劃一下明天的任務(wù)
因?yàn)閠orch下載是3.7對(duì)應(yīng)的版本，所以需要重新下一個(gè)
關(guān)于tensorflow還有一些疑問(wèn)
比如 import tensorflow as tf ，因?yàn)閚umpy 版本高 報(bào)warning ，如何解決
tensorflow has no attribute? N個(gè) module 到底是什么原因
現(xiàn)在可以明確地一點(diǎn)是，tensorflow對(duì)版本的要求很苛刻，cuda版本和python 版本都是要考慮的因素....這周再搞不定，大概老板真的以為我是個(gè)廢柴吧....
___________________2019/11/21_校園卡丟了然后又找到了，但...我從未補(bǔ)卡如此迅速過(guò)....留作紀(jì)念吧----------------------------
tensorflow版本查詢：
