String
常用命令：
除了get、set、incr、decr mget等操作外，Redis還提供了下面一些操作：
獲取字符串長度
往字符串a(chǎn)ppend內(nèi)容
設(shè)置和獲取字符串的某一段內(nèi)容
設(shè)置及獲取字符串的某一位（bit）
批量設(shè)置一系列字符串的內(nèi)容
應(yīng)用場景：
String是最常用的一種數(shù)據(jù)類型，普通的key/value存儲都可以歸為此類，value其實不僅是String，
也可以是數(shù)字：比如想知道什么時候封鎖一個IP地址(訪問超過幾次)。INCRBY命令讓這些變得很容易，通過原子遞增保持計數(shù)。
實現(xiàn)方式：
m,decr等操作時會轉(zhuǎn)成數(shù)值型進(jìn)行計算，此時redisObject的encoding字段為int。
Hash
常用命令：
hget,hset,hgetall 等。
應(yīng)用場景：
我們簡單舉個實例來描述下Hash的應(yīng)用場景，比如我們要存儲一個用戶信息對象數(shù)據(jù)，包含以下信息：
用戶ID，為查找的key，
存儲的value用戶對象包含姓名name，年齡age，生日birthday 等信息，
如果用普通的key/value結(jié)構(gòu)來存儲，主要有以下2種存儲方式：
第一種方式將用戶ID作為查找key,把其他信息封裝成一個對象以序列化的方式存儲，
如：set u001 "李三,18,20010101"
這種方式的缺點是，增加了序列化/反序列化的開銷，并且在需要修改其中一項信息時，需要把整個對象取回，并且修改操作需要對并發(fā)進(jìn)行
保護(hù)，引入CAS等復(fù)雜問題。
第二種方法是這個用戶信息對象有多少成員就存成多少個key-value對兒，用用戶ID+對應(yīng)屬性的名稱作為唯一標(biāo)識來取得對應(yīng)屬性的值，
如：mset user:001:name "李三 "user:001:age18 user:001:birthday "20010101"
雖然省去了序列化開銷和并發(fā)問題，但是用戶ID為重復(fù)存儲，如果存在大量這樣的數(shù)據(jù)，內(nèi)存浪費還是非?？捎^的。
那么Redis提供的Hash很好的解決了這個問題，Redis的Hash實際是內(nèi)部存儲的Value為一個HashMap，
并提供了直接存取這個Map成員的接口，
如：hmset user:001 name "李三" age 18 birthday "20010101"
也就是說，Key仍然是用戶ID,value是一個Map，這個Map的key是成員的屬性名，value是屬性值，
這樣對數(shù)據(jù)的修改和存取都可以直接通過其內(nèi)部Map的Key(Redis里稱內(nèi)部Map的key為field), 也就是通過
key(用戶ID) + field(屬性標(biāo)簽) 操作對應(yīng)屬性數(shù)據(jù)了，既不需要重復(fù)存儲數(shù)據(jù)，也不會帶來序列化和并發(fā)修改控制的問題。
很好的解決了問題。
這里同時需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的屬性數(shù)據(jù),但是如果內(nèi)部Map的成員
很多，那么涉及到遍歷整個內(nèi)部Map的操作，由于Redis單線程模型的緣故，這個遍歷操作可能會比較耗時，
而另其它客戶端的請求完全不響應(yīng)，這點需要格外注意。
實現(xiàn)方式：
上面已經(jīng)說到Redis Hash對應(yīng)Value內(nèi)部實際就是一個HashMap，實際這里會有2種不同實現(xiàn)，
這個Hash的成員比較少時Redis為了節(jié)省內(nèi)存會采用類似一維數(shù)組的方式來緊湊存儲，而不會采
用真正的HashMap結(jié)構(gòu)，對應(yīng)的value redisObject的encoding為zipmap,當(dāng)成員數(shù)量增大時會自
動轉(zhuǎn)成真正的HashMap,此時encoding為ht。
List
常用命令：
lpush,rpush,lpop,rpop,lrange,BLPOP(阻塞版)等。
應(yīng)用場景：
Redis list的應(yīng)用場景非常多，也是Redis最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。
我們可以輕松地實現(xiàn)最新消息排行等功能。
Lists的另一個應(yīng)用就是消息隊列，可以利用Lists的PUSH操作，將任務(wù)存在Lists中，然后工作線程再用POP操作將任務(wù)取出進(jìn)行執(zhí)行。
實現(xiàn)方式：
Redis list的實現(xiàn)為一個雙向鏈表，即可以支持反向查找和遍歷，更方便操作，不過帶來了部分額外的內(nèi)存開銷，Redis內(nèi)部的很多實現(xiàn)，包括發(fā)送
緩沖隊列等也都是用的這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
RPOPLPUSH source destination
命令 RPOPLPUSH 在一個原子時間內(nèi)，執(zhí)行以下兩個動作：
將列表 source 中的最后一個元素(尾元素)彈出，并返回給客戶端。
將 source 彈出的元素插入到列表 destination ，作為 destination 列表的的頭元素。
如果 source 和 destination 相同，則列表中的表尾元素被移動到表頭，并返回該元素，可以把這種特殊情況視作列表的旋轉(zhuǎn)(rotation)操作。
一個典型的例子就是服務(wù)器的監(jiān)控程序：它們需要在盡可能短的時間內(nèi)，并行地檢查一組網(wǎng)站，確保它們的可訪問性。
redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.10"
redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.11"
redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.12"
redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.13"
Then:
next_ip = redis.rpoplpush "downstream_ips", "downstream_ips"
BLPOP
假設(shè)現(xiàn)在有 job 、 command 和 request 三個列表，其中 job 不存在， command 和 request 都持有非空列表?？紤]以下命令：
BLPOP job command request 30 #阻塞30秒，0的話就是無限期阻塞,job列表為空,被跳過,緊接著command 列表的第一個元素被彈出。
1) "command" # 彈出元素所屬的列表
2) "update system..." # 彈出元素所屬的值
為什么要阻塞版本的pop呢，主要是為了避免輪詢。舉個簡單的例子如果我們用list來實現(xiàn)一個工作隊列。執(zhí)行任務(wù)的thread可以調(diào)用阻塞版本的pop去
獲取任務(wù)這樣就可以避免輪詢?nèi)z查是否有任務(wù)存在。當(dāng)任務(wù)來時候工作線程可以立即返回，也可以避免輪詢帶來的延遲。
Set
常用命令：
sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。
應(yīng)用場景：
Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能，特殊之處在于set是可以自動排重的，當(dāng)你需要存儲一個列表數(shù)據(jù)，又不希望出現(xiàn)重復(fù)
數(shù)據(jù)時，set是一個很好的選擇，并且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內(nèi)的重要接口，這個也是list所不能提供的。
比如在微博應(yīng)用中，每個人的好友存在一個集合（set）中，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
Redis還為集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的實
實現(xiàn)方式：
set 的內(nèi)部實現(xiàn)是一個 value永遠(yuǎn)為null的HashMap，實際就是通過計算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷一個成員是否在集合內(nèi)
的原因。
Sort Set
常用命令：
zadd,zrange,zrem,zcard等
使用場景：
以某個條件為權(quán)重，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序.
ZREVRANGE命令可以用來按照得分來獲取前100名的用戶，ZRANK可以用來獲取用戶排名，非常直接而且操作容易。
Redis sorted set的使用場景與set類似，區(qū)別是set不是自動有序的，而sorted set可以通過用戶額外提供一個優(yōu)先級(score)的參數(shù)來為成員
排序，并且是插入有序的，即自動排序。
比如:twitter 的public timeline可以以發(fā)表時間作為score來存儲，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。
比如:全班同學(xué)成績的SortedSets，value可以是同學(xué)的學(xué)號，而score就可以是其考試得分，這樣數(shù)據(jù)插入集合的，就已經(jīng)進(jìn)行了天然的排序。
另外還可以用Sorted Sets來做帶權(quán)重的隊列，比如普通消息的score為1，重要消息的score為2，然后工作線程可以選擇按score的倒序來獲取工作
任務(wù)。讓重要的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。
需要精準(zhǔn)設(shè)定過期時間的應(yīng)用
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設(shè)置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數(shù)據(jù)了，不僅是清除
Redis中的過期數(shù)據(jù)，你完全可以把Redis里這個過期時間當(dāng)成是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的索引，用Redis來找出哪些數(shù)據(jù)需要過期刪除，然后再精準(zhǔn)地從數(shù)據(jù)庫
中刪除相應(yīng)的記錄。
實現(xiàn)方式：
Redis sorted set的內(nèi)部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證數(shù)據(jù)的存儲和有序，HashMap里放的是成員到score的映射，而跳躍表里存放
的是所有的成員，排序依據(jù)是HashMap里存的score,使用跳躍表的結(jié)構(gòu)可以獲得比較高的查找效率，并且在實現(xiàn)上比較簡單。
消息訂閱
Pub/Sub 從字面上理解就是發(fā)布（Publish）與訂閱（Subscribe），在Redis中，你可以設(shè)定對某一個key值進(jìn)行消息發(fā)布及消息訂閱，
當(dāng)一個key值上進(jìn)行了消息發(fā)布后，所有訂閱它的客戶端都會收到相應(yīng)的消息。這一功能最明顯的用法就是用作實時消息系統(tǒng)，比如普通的即時聊天
，群聊等功能。
客戶端1：subscribe rain
客戶端2：PUBLISH rain "my love!!!"
(integer) 2 代表有幾個客戶端訂閱了這個消息
transaction
誰說NoSQL都不支持事務(wù)，雖然Redis的Transactions提供的并不是嚴(yán)格的ACID的事務(wù)（比如一串用EXEC提交執(zhí)行的命令，在執(zhí)行中服務(wù)器宕機(jī)，那么
會有一部分命令執(zhí)行了，剩下的沒執(zhí)行），但是這個Transactions還是提供了基本的命令打包執(zhí)行的功能（在服務(wù)器不出問題的情況下，可以保證一連串的命
令是順序在一起執(zhí)行的，中間有會有其它客戶端命令插進(jìn)來執(zhí)行）。
Redis還提供了一個Watch功能，你可以對一個key進(jìn)行Watch，然后再執(zhí)行Transactions，在這過程中，如果這個Watched的值進(jìn)行了修改，那么
這個Transactions會發(fā)現(xiàn)并拒絕執(zhí)行。
Session 1
(1)第1步
redis 127.0.0.1:6379> get age
"10"
redis 127.0.0.1:6379> watch age
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379>
Session 2
(2)第2步
redis 127.0.0.1:6379> set age 30
OK
redis 127.0.0.1:6379> get age
"30"
redis 127.0.0.1:6379>
Session 1
(3)第3步
redis 127.0.0.1:6379> set age 20
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get age
"30"
redis 127.0.0.1:6379>
第一步，Session 1 還沒有來得及對age的值進(jìn)行修改
第二步，Session 2 已經(jīng)將age的值設(shè)為30
第三步，Session 1 希望將age的值設(shè)為20，但結(jié)果一執(zhí)行返回是nil，說明執(zhí)行失敗，之后我們再取一下age的值是30，這是由于Session 1中
對age加了樂觀鎖導(dǎo)致的
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