我們經常在項目中使用ImageView的scaleType來設置顯示圖片的顯示方式，其中有一種type是矩陣變化matrix方式我們可能在項目中會相對少用，具體matrix的使用方式，不是文章的重點，可以自行google或者參考一下其他同學寫的文章，主要我們講一下Matrix.setScale()方式在使用過程中踩的坑，同樣可以引申到Matrix的其他方法

參考文章

android matrix 最全方法詳解與進階（完整篇）

基本方法介紹

接下來我們簡單介紹一下Matrix類常用的幾種變化：

• setTranslate(float dx,float dy)：控制Matrix進行平移；
• setSkew(float kx,float ky,float px,float py)：控制Matrix以px,py為軸心進行傾斜，kx,ky為X,Y方向上的傾斜距離；
• setRotate(float degress)：控制Matrix進行旋轉，degress控制旋轉的角度；
• setRorate(float degress,float px,float py)：設置以px,py為軸心進行旋轉，degress控制旋轉角度；
• setScale(float sx,float sy)：設置Matrix進行縮放，sx,sy控制X,Y方向上的縮放比例；
• setScale(float sx,float sy,float px,float py)：設置Matrix以px,py為軸心進行縮放(此處有坑)，sx,sy控制X,Y方向上的縮放比例；

當然這里只是set方法，還有相應的preXXX()和postXXX()方法，其中的區(qū)別就是pre和post和執(zhí)行的順序有關系，set開頭的方法是直接清除之前Matrix內的所有變化，重新設置一次。

• set是直接設置Matrix的值，每調用一次，之前Matrix內的所有變化都重置，整個Matrix的數組都會變掉
• post是后乘，當前的矩陣乘以參數給出的矩陣。可以連續(xù)多次使用post，來完成所需的整個變換
• pre是前乘，參數給出的矩陣乘以當前的矩陣。所以操作是在當前矩陣的最前面發(fā)生的。

我們知道m(xù)atrix實際上是一個3x3的矩陣，根據線性代數里面的知識，矩陣相乘，前乘和后乘得到的結果是不一樣的，所以我們做的矩陣任何的變化(平移、縮放、旋轉等)本質上都是對matrix矩陣進行操作，理解了這一點，對我們后面的踩坑有莫大的幫助

踩坑

這里講一下在上面setScale(float sx,float sy,float px,float py)在實際應用中的坑，我們先看下Android注釋是怎么解釋這個方法的

Set the matrix to scale by sx and sy, with a pivot point at (px, py).The pivot point is the coordinate that should remain unchanged by the specified transformation.

這里什么意思呢？就是設置matrix根據sx和sy的值進行縮放，那么px和py是什么鬼呢？網絡上很多解釋是解釋成中心點，在這個中心點的基礎上進行縮放，其實不然，后面我們會講到這里為什么會有坑，如果你把這兩個參數當成縮放的中心點來看的話，在實際測試過程中你會發(fā)現圖片并不是在當前中心點縮放，在縮放的同時，位置還會進行偏移(這里行為跟postScale(float sx,float sy,float px,float py)中的px與py不一致，post行為是真的以此處為中心點進行縮放)。這里為什么會這樣呢？坑了我好久，不死心，覺得一定有什么貓膩，所以最好的方式，就是看看他的源碼，看下到底是什么原因導致的

先看下Matrix.java類

    /**
     * Set the matrix to scale by sx and sy, with a pivot point at (px, py).
     * The pivot point is the coordinate that should remain unchanged by the
     * specified transformation.
     */
    public void setScale(float sx, float sy, float px, float py) {
        native_setScale(native_instance, sx, sy, px, py);
    }

納尼？調用了native_setScale方法，可能很多人看到這一步需要去看native層的方法就放棄，但是沒有什么能難倒攻城獅，不急，我們接著往下看

    private static native void native_setScale(int native_object,
                                        float sx, float sy, float px, float py);

根據一些jni的知識，我們知道在native層的代碼肯定會有一個native_setScale的方法與之對應，所以我們需要去找到該native層的實現方法，看看他的代碼。那么接下來我們去哪里找呢？可能很多同學會想到去下源碼，可是源碼何其多，網絡情況良好的情況下個幾天都是正常的，這里我推薦一個網站androidxref，這里面有你所需要的各個版本的源碼，并且可以根據查詢條件快速查找，查找也是非常快的。最后我們在Matrix.cpp中找到了

    {"native_setScale","(IFFFF)V", (void*) SkMatrixGlue::setScale__FFFF},

// 對應的方法
    static void setScale__FFFF(JNIEnv* env, jobject clazz, SkMatrix* obj, jfloat sx, jfloat sy, jfloat px, jfloat py) {
        SkScalar sx_ = SkFloatToScalar(sx);
        SkScalar sy_ = SkFloatToScalar(sy);
        SkScalar px_ = SkFloatToScalar(px);
        SkScalar py_ = SkFloatToScalar(py);
        obj->setScale(sx_, sy_, px_, py_);
    }

最后我們看一下obj->setScale(sx_, sy_, px_, py_);的實現

    void SkMatrix::setScale(SkScalar sx, SkScalar sy, SkScalar px, SkScalar py) {
       if (SK_Scalar1 == sx && SK_Scalar1 == sy) {
           this->reset();
       } else {
           fMat[kMScaleX] = sx;
           fMat[kMScaleY] = sy;
           fMat[kMTransX] = px - SkScalarMul(sx, px);
           fMat[kMTransY] = py - SkScalarMul(sy, py);
           fMat[kMPersp2] = kMatrix22Elem;
   
           fMat[kMSkewX]  = fMat[kMSkewY] =
           fMat[kMPersp0] = fMat[kMPersp1] = 0;
   
           this->setTypeMask(kScale_Mask | kTranslate_Mask | kRectStaysRect_Mask);
       }
   }

這里我們看到實際上不當當進行了縮放操作，還進行了平移操作，所以我們實際進行縮放的時候，還伴隨著平移操作，實際上這里最后換算成的算法是fMat[kMTransX] = px - sx * px;。所以想要保持在縮放過程中不進行平移，那么我們需要改造一下算法px = fMat[kMTransX]/(1-sx)，那么有人會問，那我怎么能提前知道fMat[kMTransX]的值呢，這里就要在每次縮放操作前，根據當前需要縮放的比例，預測量出值，這里就不介紹怎么預測量，相信機智的小伙伴肯定已經有想法了～好了，這里就講到這里，有問題請留言，我會及時回復，歡迎交流～