本文旨在用最通俗的語言講述最枯燥的基本知識。
文章提綱:
1、元字符
2、重復限定符
3、分組
4、轉義
5、條件或
6、區(qū)間
7、零寬斷言
8、捕獲和非捕獲
9、反向引用
10、貪婪和非貪婪
11、反義
正則表達式在幾乎所有語言中都可以使用,無論是前端的 JavaScript、還是后端的 Java、c#。他們都提供相應的接口 / 函數(shù)支持正則表達式。
但很神奇的是:無論你大學選擇哪一門計算機語言,都沒有關于正則表達式的課程給你修,在你學會正則之前,你只能看著那些正則大師們,寫了一串外星文似的字符串,替代了你用一大篇幅的 if else 代碼來做一些數(shù)據(jù)校驗。
1. 元字符
萬物皆有緣,正則也是如此,元字符是構造正則表達式的一種基本元素。
我們先來記幾個常用的元字符:

有了元字符之后,我們就可以利用這些元字符來寫一些簡單的正則表達式了,
比如:
匹配有abc開頭的字符串:
\babc或者^abc
匹配8位數(shù)字的QQ號碼:
^\d\d\d\d\d\d\d\d$
匹配1開頭11位數(shù)字的手機號碼:
^\1\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d$
2. 重復限定符
為了處理這些重復問題,正則表達式中一些重復限定符,把重復部分用合適的限定符替代,下面我們來看一些限定符:

有了這些限定符之后,我們就可以對之前的正則表達式進行改造了,比如:
匹配8位數(shù)字的QQ號碼:
^\d{8}$
匹配1開頭11位數(shù)字的手機號碼:
^1\d{10}$
匹配銀行卡號是14~18位的數(shù)字:
^\d{14,18}$
匹配以a開頭的,0個或多個b結尾的字符串:
^ab*$
3. 分組
從上面的例子(4)中看到,限定符是作用在與他左邊最近的一個字符,那么問題來了,如果我想要 ab 同時被限定那怎么辦呢?
正則表達式中用小括號 () 來做分組,也就是括號中的內(nèi)容作為一個整體。
因此當我們要匹配多個 ab 時,我們可以這樣。
如:匹配字符串中包含 0 到多個 ab 開頭:
^(ab)*$
4. 轉義
我們看到正則表達式用小括號來做分組,那么問題來了:
如果要匹配的字符串中本身就包含小括號,那是不是沖突?應該怎么辦?
針對這種情況,正則提供了轉義的方式,也就是要把這些元字符、限定符或者關鍵字轉義成普通的字符,做法很簡答,就是在要轉義的字符前面加個斜杠,也就是\即可。如:要匹配以 (ab) 開頭:
^(\(ab\))*$
5. 條件或
回到我們剛才的手機號匹配,我們都知道:國內(nèi)號碼都來自三大網(wǎng),它們都有屬于自己的號段,比如聯(lián)通有 130/131/132/155/156/185/186/145/176 等號段,假如讓我們匹配一個聯(lián)通的號碼,那按照我們目前所學到的正則,應該無從下手的,因為這里包含了一些并列的條件,也就是“或”,那么在正則中是如何表示“或”的呢?
正則用符號 | 來表示或,也叫做分支條件,當滿足正則里的分支條件的任何一種條件時,都會當成是匹配成功。
那么我們就可以用或條件來處理這個問題:
^(130|131|132|155|156|185|186|145|176)\d{8}$
6. 區(qū)間
看到上面的例子,是不是看到有什么規(guī)律?是不是還有一種想要簡化的沖動?
實際是有的。
正則提供一個元字符中括號 [] 來表示區(qū)間條件:
限定 0 到 9 可以寫成 [0-9]
限定 A-Z 寫成 [A-Z]
限定某些數(shù)字 [165]
那上面的正則我們還改成這樣:
?^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)\d{8}$
7. 零寬斷言
無論是零寬還是斷言,聽起來都古古怪怪的,那先解釋一下這兩個詞。
斷言:俗話的斷言就是“我斷定什么什么”,而正則中的斷言,就是說正則可以指明在指定的內(nèi)容的前面或后面會出現(xiàn)滿足指定規(guī)則的內(nèi)容,意思正則也可以像人類那樣斷定什么什么,比如"ss1aa2bb3", 正則可以用斷言找出 aa2 前面有 bb3,也可以找出 aa2 后面有 ss1.
零寬:就是沒有寬度,在正則中,斷言只是匹配位置,不占字符,也就是說,匹配結果里是不會返回斷言本身。
意思是講明白了,那他有什么用呢?
我們來舉個栗子:
假設我們要用爬蟲抓取 csdn 里的文章閱讀量。通過查看源代碼可以看到文章閱讀量這個內(nèi)容是這樣的結構:
<span class="read-count">閱讀數(shù):641</span>
其中只有‘641’這個是一個變量,也就是不同文章有不同的值,當我們拿到這個字符串時,需要獲得這里邊的‘641’有很多種辦法,但如果使用正則應該怎么匹配呢?
下面先講一下幾種類型的斷言:
1、正向先行斷言(正前瞻)
語法:(?=pattern)
作用:匹配 pattern 表達式的前面內(nèi)容,不返回本身。
這樣子說,還是一臉懵逼,好吧,回歸剛才那個栗子,要取到閱讀量,在正則表達式中就意味著要能匹配到‘</span>’前面的數(shù)字內(nèi)容按照上所說的正向先行斷言可以匹配表達式前面的內(nèi)容,那意思就是:(?=</span>) 就可以匹配到前面的內(nèi)容了。匹配什么內(nèi)容呢?如果要所有內(nèi)容那就是:

可是老哥我們要的只是前面的數(shù)字呀,那也簡單咯,匹配數(shù)字 \d, 那可以改成:

大功告成!
2、正向后行斷言(正后顧)
語法:(?<=pattern)
作用:匹配 pattern 表達式的后面的內(nèi)容,不返回本身。
有先行就有后行,先行是匹配前面的內(nèi)容,那后行就是匹配后面的內(nèi)容啦。
上面的栗子,我們也可以用后行斷言來處理:

3、負向先行斷言(負前瞻)
語法:(?!pattern)
作用:匹配非 pattern 表達式的前面內(nèi)容,不返回本身。
有正向也有負向,負向在這里其實就是非的意思。
舉個栗子:比如有一句 “我愛祖國,我是祖國的花朵”
現(xiàn)在要找到不是'的花朵'前面的祖國
用正則就可以這樣寫:
祖國(?!的花朵)
4、負向后行斷言(負后顧)
語法:(?<!pattern)
作用:匹配非 pattern 表達式的后面內(nèi)容,不返回本身。
8. 捕獲和非捕獲
單純說到捕獲,他的意思是匹配表達式,但捕獲通常和分組聯(lián)系在一起,也就是“捕獲組”。
捕獲組:匹配子表達式的內(nèi)容,把匹配結果保存到內(nèi)存中中數(shù)字編號或顯示命名的組里,以深度優(yōu)先進行編號,之后可以通過序號或名稱來使用這些匹配結果。
而根據(jù)命名方式的不同,又可以分為兩種組:
1、數(shù)字編號捕獲組:
解釋:從表達式左側開始,每出現(xiàn)一個左括號和它對應的右括號之間的內(nèi)容為一個分組,在分組中,第 0 組為整個表達式,第一組開始為分組。
比如固定電話的:020-85653333
他的正則表達式為:(0\d{2})-(\d{8})
按照左括號的順序,這個表達式有如下分組:

我們用Java來驗證一下:

輸出結果:

可見,分組個數(shù)是2,但是因為第0個為整個表達式本身,因此也一起輸出了。
2、命名編號捕獲組
語法:(?<name>exp)
解釋:分組的命名由表達式中的 name 指定
比如區(qū)號也可以這樣寫:(?\0\d{2})-(?\d{8}),按照左括號的順序,這個表達式有如下分組:

用代碼來驗證一下:

輸出結果:

3、非捕獲組
語法:(?:exp)
解釋:和捕獲組剛好相反,它用來標識那些不需要捕獲的分組,說的通俗一點,就是你可以根據(jù)需要去保存你的分組。
比如上面的正則表達式,程序不需要用到第一個分組,那就可以這樣寫:
(?:\0\d{2})-(\d{8})

驗證一下:

輸出結果:

9. 反向引用
上面講到捕獲,我們知道:捕獲會返回一個捕獲組,這個分組是保存在內(nèi)存中,不僅可以在正則表達式外部通過程序進行引用,也可以在正則表達式內(nèi)部進行引用,這種引用方式就是反向引用。
根據(jù)捕獲組的命名規(guī)則,反向引用可分為:
根據(jù)捕獲組的命名規(guī)則,反向引用可分為:
數(shù)字編號組反向引用:\k 或\number
命名編號組反向引用:\k 或者\'name'
好了 講完了,懂嗎?不懂!??!
可能連前面講的捕獲有什么用都還不懂吧?
其實只是看完捕獲不懂不會用是很正常的!
因為捕獲組通常是和反向引用一起使用的
上面說到捕獲組是匹配子表達式的內(nèi)容按序號或者命名保存起來以便使用。
注意兩個字眼:“內(nèi)容” 和 “使用”。
這里所說的“內(nèi)容”,是匹配結果,而不是子表達式本身,強調(diào)這個有什么用?嗯,先記住。
那這里所說的“使用”是怎樣使用呢?
因為它的作用主要是用來查找一些重復的內(nèi)容或者做替換指定字符。
還是舉栗子吧:
比如要查找一串字母"aabbbbgbddesddfiid"里成對的字母。
如果按照我們之前學到的正則,什么區(qū)間啊限定啊斷言啊可能是辦不到的,現(xiàn)在我們先用程序思維理一下思路:
1)匹配到一個字母
2)匹配第下一個字母,檢查是否和上一個字母是否一樣
3)如果一樣,則匹配成功,否則失敗
這里的思路 2 中匹配下一個字母時,需要用到上一個字母,那怎么記住上一個字母呢???
這下子捕獲就有用處啦,我們可以利用捕獲把上一個匹配成功的內(nèi)容用來作為本次匹配的條件。
好了,有思路就要實踐
首先匹配一個字母:\w,我們需要做成分組才能捕獲,因此寫成這樣:(\w)
那這個表達式就有一個捕獲組:(\w)
然后我們要用這個捕獲組作為條件,那就可以:(\w)\1這樣就大功告成了
可能有人不明白了,\1 是什么意思呢?
還記得捕獲組有兩種命名方式嗎,一種是是根據(jù)捕獲分組順序命名,一種是自定義命名來作為捕獲組的命名在默認情況下都是以數(shù)字來命名,而且數(shù)字命名的順序是從 1 開始的。
因此要引用第一個捕獲組,根據(jù)反向引用的數(shù)字命名規(guī)則 就需要 \k<1>或者\1,當然,通常都是是后者。
我們來測試一下:

輸出結果:

嗯,這就是我們想要的了。
在舉個替換的例子,假如想要把字符串中abc換成a。

輸出結果:
abbabcgbddesddfiid
10. 貪婪和非貪婪
1、貪婪
我們都知道,貪婪就是不滿足,盡可能多的要。在正則中,貪婪也是差不多的意思:
貪婪匹配:當正則表達式中包含能接受重復的限定符時,通常的行為是(在使整個表達式能得到匹配的前提下)匹配盡可能多的字符,這匹配方式叫做貪婪匹配。
特性:一次性讀入整個字符串進行匹配,每當不匹配就舍棄最右邊一個字符,繼續(xù)匹配,依次匹配和舍棄(這種匹配 - 舍棄的方式也叫做回溯),直到匹配成功或者把整個字符串舍棄完為止,因此它是一種最大化的數(shù)據(jù)返回,能多不會少。
前面我們講過重復限定符,其實這些限定符就是貪婪量詞,比如表達式:
\d{3,6}
用來匹配3到6位數(shù)字,在這種情況下,它是一種貪婪模式的匹配,也就是假如字符串里有6個個數(shù)字可以匹配,那它就是全部匹配到。
如:

輸出結果:

由結果可見:本來字符串中的“61762828”這一段,其實只需要出現(xiàn)3個(617)就已經(jīng)匹配成功了的,但是他并不滿足,而是匹配到了最大能匹配的字符,也就是6個。
一個量詞就如此貪婪了,那有人會問,如果多個貪婪量詞湊在一起,那他們是如何支配自己的匹配權的呢?
是這樣的,多個貪婪在一起時,如果字符串能滿足他們各自最大程度的匹配時,就互不干擾,但如果不能滿足時,會根據(jù)深度優(yōu)先原則,也就是從左到右的每一個貪婪量詞,優(yōu)先最大數(shù)量的滿足,剩余再分配下一個量詞匹配。

輸出結果:

“617628” 是前面的\d{1,2}匹配出了 61,后面的匹配出了 7628
"2991" 是前面的\d{1,2}匹配出了2 ,后面的匹配出了991(滿足匹配優(yōu)先,再最大程度的貪婪)
"87321"是前面的\d{1,2}匹配出了 87,后面的匹配出了 321
?2、懶惰(非貪婪)
懶惰匹配:當正則表達式中包含能接受重復的限定符時,通常的行為是(在使整個表達式能得到匹配的前提下)匹配盡可能少的字符,這匹配方式叫做懶惰匹配。
特性:從左到右,從字符串的最左邊開始匹配,每次試圖不讀入字符匹配,匹配成功,則完成匹配,否則讀入一個字符再匹配,依此循環(huán)(讀入字符、匹配)直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完為止。
懶惰量詞是在貪婪量詞后面加個“?”


輸出結果:

解答:
“61762” 是左邊的懶惰匹配出 6,右邊的貪婪匹配出 1762
"2991" 是左邊的懶惰匹配出 2,右邊的貪婪匹配出 991
"87321" 左邊的懶惰匹配出 8,右邊的貪婪匹配出 7321
11. 反義
前面說到元字符的都是要匹配什么什么,當然如果你想反著來,不想匹配某些字符,正則也提供了一些常用的反義元字符:

正則知識就講到這里,正則是一門博大精深的語言,其實學會它的一些語法和知識點還算不太難,但想要做到真正學以致用能寫出非常 6 的正則,還有很遠的距離,只有真正對它感興趣的,并且經(jīng)常研究和使用它,才會漸漸的理解它的博大精深之處。