? ? 姓名：郭金? 學(xué)號(hào)：17101223407
轉(zhuǎn)載自：https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/how-artificial-intelligence-can-deliver-real-value-to-companies
【嵌牛導(dǎo)讀】：大量收益等待被獲取。對(duì)很多企業(yè)來說，這意味著要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。企業(yè)在人工智能領(lǐng)域無法跨越式地讓數(shù)字基礎(chǔ)正確。企業(yè)應(yīng)當(dāng)獲取正確的數(shù)字化資產(chǎn)和合適的技能來有效應(yīng)用人工智能。
【嵌牛鼻子】：人工智能
【嵌牛提問】： 人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿？
【嵌牛正文】：
? ? ? 剛涉足人工智能領(lǐng)域的公司可以學(xué)習(xí)那些早期已經(jīng)投資幾十億而現(xiàn)在開始大規(guī)模獲利的企業(yè)。
? ? ? 經(jīng)過幾十年不切實(shí)際的承諾和悲觀、失望，人工智能（AI）終于開始給早期應(yīng)用的公司帶來實(shí)際收益。數(shù)字化前沿零售商利用人工智能裝置機(jī)器人管理倉庫——甚至在庫存降低時(shí)自動(dòng)下單進(jìn)貨。公共事業(yè)采用人工智能預(yù)測(cè)電力需求。汽車制造商把人工智能技術(shù)應(yīng)用在無人駕駛汽車上。
? ? ? 各行業(yè)發(fā)展融合推動(dòng)了新一輪人工智能發(fā)展的浪潮。計(jì)算機(jī)行業(yè)不斷發(fā)展，算法和人工智能模型愈加復(fù)雜，然而可能最重要的是，當(dāng)前世界生產(chǎn)了人工智能以前根本無法想象的巨量驅(qū)動(dòng)燃料——數(shù)據(jù)。每天通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，從網(wǎng)頁瀏覽器到渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)傳感器，可以收集到數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。這些發(fā)展釋放出來的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)吸引的投資是 2016 年的三倍——260 億到 390 億美元之間——正如三年前一樣。大部分投資人工智能的公司是內(nèi)部研發(fā)投入巨大、現(xiàn)金充足的數(shù)字原生企業(yè)，如亞馬遜、百度和谷歌等。
? ? ? 所有投資當(dāng)中，科技行業(yè)以外的人工智能應(yīng)用處在一個(gè)早期試驗(yàn)階段。只有極少數(shù)企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用。麥肯錫全球研究所研討報(bào)告《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿？》，調(diào)研了全球超過 3,000 家有人工智能意識(shí)的企業(yè)。我們發(fā)現(xiàn)早期應(yīng)用人工智能的企業(yè)更加接近數(shù)字前沿，且處在行業(yè)內(nèi)大企業(yè)行列，把人工智能應(yīng)用在整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)上，應(yīng)用在價(jià)值鏈核心部分，應(yīng)用在降成本、提效益上，用來給領(lǐng)導(dǎo)決策提供全力支撐。尚未大規(guī)模應(yīng)用或者未在商業(yè)核心部分應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)對(duì)人工智能的商業(yè)成功和在人工智能投入上的回報(bào)缺乏自信。
? ? ? 然而，早期證據(jù)已經(jīng)顯示了人工智能的商業(yè)成功。人工智能可以給那些把它應(yīng)用在整個(gè)運(yùn)營和核心部門的企業(yè)帶來實(shí)質(zhì)收益。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，早期結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)字能力和超前的發(fā)展戰(zhàn)略，應(yīng)用人工智能的企業(yè)創(chuàng)造了更高的利潤，且在接下來的三年將拉大與其他企業(yè)的績效差距。
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? ? ? 這一應(yīng)用模式加大了早期數(shù)字化應(yīng)用者和未應(yīng)用者之間的差距。麥肯錫工業(yè)數(shù)字化指數(shù)中的頂尖領(lǐng)域，如高科技和電訊或者金融服務(wù)行業(yè)都是人工智能應(yīng)用的領(lǐng)頭羊，同時(shí)他們還有人工智能領(lǐng)域宏大的投資計(jì)劃。他們把各種技術(shù)應(yīng)用在不同功能上，或者在商業(yè)核心上采用人工智能。比如汽車制造商，采用人工智能優(yōu)化操作同時(shí)用來開發(fā)無人駕駛汽車，而金融服務(wù)企業(yè)則在客戶體驗(yàn)功能使用人工智能。隨著這些企業(yè)擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用范圍同時(shí)獲取更多的數(shù)據(jù)。后來者將會(huì)發(fā)現(xiàn)很難望其項(xiàng)背。
? ? ? 歸功于人工智能，零售商在購物者采購前就能知道他們想要的
? ? 人工智能可以讓智能電網(wǎng)更加智能，從而降低公共事業(yè)單位增加電站數(shù)量的需要
? ? ? 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域：更快速的診斷，更好的治療計(jì)劃，優(yōu)化的醫(yī)療保險(xiǎn)
? ? ? 政府也必須走在變革的前沿，采用立法確保公正而不是阻礙創(chuàng)新，提前確定那些很可能被自動(dòng)化取代的工作崗位并確保那些因?yàn)槿斯ぶ悄茏詣?dòng)化生活受到威脅的人可以接受再培訓(xùn)。這些人需要掌握和機(jī)器一起工作的技能而不是與機(jī)器競爭。
? ? ? 用人工智能來武裝大腦，閱讀這篇文章
? ? ? 人工智能的未來是開創(chuàng)性的，但是很可能不會(huì)平等共享。根據(jù)我們的全球洞察，2016 年美國公司吸收了外部向人工智能投資的 66%；中國以 17% 位居第二，且增長迅速。中美兩國都已構(gòu)建人工智能“生態(tài)系統(tǒng)”——企業(yè)家、金融家和人工智能使用者的集群——并在過去 18 個(gè)月發(fā)布了人工智能領(lǐng)域國家戰(zhàn)略計(jì)劃，其中一些方案有幾十億美元的人工智能基金贊助。韓國和英國也發(fā)布了類似的戰(zhàn)略計(jì)劃。其它想要在人工智能領(lǐng)域扮演重要角色的國家，明智之舉是向這些前沿國家學(xué)習(xí)。
