首先我們需要簡(jiǎn)單的了解一下ocr：
ocr （optical character recognition ，光學(xué)字符識(shí)別） 是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上的字符，通過(guò)檢測(cè)暗，亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程。 這樣就給我編程提供了接口，我們可以識(shí)別圖片的文字了 （有些文檔我們通過(guò)手機(jī)拍照的，直接生成word ）身份證識(shí)別，銀行卡識(shí)別等。
簡(jiǎn)單的說(shuō)ocr就是一種光學(xué)識(shí)別。
如何在android中實(shí)現(xiàn)ocr呢？google已經(jīng)為我們提供了一個(gè)類(lèi)庫(kù)，里面有對(duì)應(yīng)的api可以供我們調(diào)用，
在github的地址是：github.com/rmtheis/tess-two
我們可以將該庫(kù)依賴(lài)進(jìn)我們的項(xiàng)目中，就可以實(shí)現(xiàn)了身份證上文字的識(shí)別，特別注意的是再使用該類(lèi)庫(kù)時(shí)，需要在我們手機(jī)的根目錄下新建一個(gè)tessdata文件夾，里面放我們的中文識(shí)別符，既然要檢測(cè)中文，當(dāng)然要一個(gè)類(lèi)似于字典的文件。
中文識(shí)別符的下載地址為：github.com/daheicode/chi_sim.git
下面簡(jiǎn)單介紹介紹一下這個(gè)類(lèi)庫(kù)的使用，使用起來(lái)比較簡(jiǎn)單：
tess-two有一個(gè)核心的類(lèi) ?TessBaseAPI，通過(guò)這個(gè)類(lèi)我們的中文識(shí)別字符，通過(guò)調(diào)用該類(lèi)的init（）方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，然后設(shè)置我們要識(shí)別身份證的圖片，調(diào)用該類(lèi)的setImage（）方法實(shí)現(xiàn)，最后返回我們的結(jié)果，通過(guò)調(diào)用getUTF8Text（）方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。就會(huì)得到我們的識(shí)別結(jié)果。
該類(lèi)的操作都屬于耗時(shí)操作，所以要放在工作線(xiàn)程中，避免ui線(xiàn)程阻塞。
可以看出該方法簡(jiǎn)單，當(dāng)然效果也是很差強(qiáng)人意的，本人親測(cè)，識(shí)別速度很慢，大概需要30s左右，并且識(shí)別的準(zhǔn)確度也很低，tees-two對(duì)中文識(shí)別本來(lái)就不是很好，所以這種方法不是很好，我們需要一個(gè)更好的識(shí)別系統(tǒng)，能更快速，更準(zhǔn)確的識(shí)別。下一篇我會(huì)介紹使用百度云的文字識(shí)別來(lái)進(jìn)行身份證的識(shí)別。
地址為：
