“I never make Todo list, but I make IDid list" ?—— James Altucher
引用詹姆斯·阿爾圖切爾一句話作為今天開(kāi)篇的引言，“我從來(lái)不羅列出我將要做什么，但我會(huì)羅列出我做過(guò)什么?！笔前?，在信息爆炸的今天，我們著急地往前跑，卻很少停下來(lái)看看我們?cè)斋@什么。那些學(xué)過(guò)的，看過(guò)的，還有多少真正轉(zhuǎn)換為了自己的東西？給你我共勉。
最近產(chǎn)品進(jìn)行了一次較大的改版，希望通過(guò)能對(duì)數(shù)據(jù)的分析很好地評(píng)估效果，數(shù)據(jù)小白我借網(wǎng)易產(chǎn)品經(jīng)理——精益數(shù)據(jù)分析的課程惡補(bǔ)了一些基礎(chǔ)知識(shí)，下面是我的學(xué)習(xí)筆記，個(gè)人覺(jué)得還是較有學(xué)習(xí)價(jià)值的。
個(gè)人習(xí)慣在筆記首頁(yè)留白，用于記錄最后總結(jié)的重點(diǎn)，方便下次查看時(shí)一目了然：
#總結(jié)# 產(chǎn)品精益數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)
一、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品指標(biāo)思路（數(shù)據(jù)指導(dǎo)解決的問(wèn)題）
1.有多少訪客，訪客有什么特征？
訪客特征：訪客訪問(wèn)的時(shí)間段，在哪些地域訪問(wèn)，用什么設(shè)備及用什么網(wǎng)絡(luò)？
2.訪客從哪些渠道獲取，效果怎么樣？
基本思路：帶來(lái)多少新訪客，瀏覽深度怎么樣，是否留存下來(lái)了以及轉(zhuǎn)化率的情況？
效果參考指標(biāo)：web網(wǎng)站——新訪客占比，跳出率，瀏覽頁(yè)面數(shù)以及轉(zhuǎn)化率。
移動(dòng)應(yīng)用——新設(shè)備占比，次日留存率及轉(zhuǎn)化率。
3.訪客的參與深度如何？
參考指標(biāo)：跳出率，瀏覽頁(yè)面數(shù)，轉(zhuǎn)化率，核心功能使用率。
4.這些訪客最終有沒(méi)有轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化漏斗是否順暢？
二、移動(dòng)應(yīng)用分析主要指標(biāo)
移動(dòng)應(yīng)用分析主要指標(biāo)主要為以下5大塊：
1.用戶獲取
2.用戶活躍與參與
3.用戶留存
4.用戶轉(zhuǎn)化
5.獲取收入
三、網(wǎng)站分析指標(biāo)
網(wǎng)站分析主要指標(biāo)具體為：訪問(wèn)量，訪客數(shù)（UV），瀏覽量（PV），頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)和網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)，退出率，跳出率和轉(zhuǎn)化率。
四、網(wǎng)站分析工具及方式
1.分析工具：flurry， google analytics，友盟，talkingdata，crashlyics
PS：加載代碼分析整體留存, 埋點(diǎn)做功能分析, crashlyics主要做crash和bug分析。
2.指標(biāo)獲取方式：
1）分析日志：程序員記錄日志——分析師/產(chǎn)品經(jīng)理給出計(jì)算邏輯——程序員計(jì)算指標(biāo)——Excel分析或報(bào)表
2）分析工具
***具體重點(diǎn)記錄
（一）移動(dòng)應(yīng)用主要指標(biāo)
1. 用戶獲取
下載量（已下載應(yīng)用的用戶數(shù)量）
安裝激活量（安裝并打開(kāi)應(yīng)用的設(shè)備數(shù)）
激活率（激活設(shè)備數(shù)/安裝設(shè)備數(shù)）
新增用戶數(shù)(（如果設(shè)備是首次激活應(yīng)用，這個(gè)設(shè)備就是新增。新增用戶數(shù)=新增設(shè)備的數(shù)量）
用戶獲取成本
2. 用戶活躍與參與
數(shù)量指標(biāo)：日活躍（波動(dòng)大）、月活躍（相對(duì)穩(wěn)定）用戶數(shù)（一段時(shí)間內(nèi)啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的設(shè)備數(shù)，表示用戶規(guī)模）用戶規(guī)模用月活躍為依據(jù)；
質(zhì)量指標(biāo)：活躍系數(shù)=日活躍用戶數(shù)/月活躍用戶數(shù) ?(值為0.2以上為合格)
功能使用率：使用某功能的用戶數(shù)占活躍用戶的比例。使用率越高表功能越受歡迎；
平均使用時(shí)長(zhǎng)：平均每個(gè)用戶一天使用的應(yīng)用的時(shí)間。
3. 用戶留存：N日留存率=統(tǒng)計(jì)日期新增的用戶或活躍用戶，在第N天又來(lái)使用的比例。
次日留存率——若低，考慮引導(dǎo)問(wèn)題；教程差，應(yīng)用無(wú)吸引力；
7日留存率——若低，內(nèi)容不耐玩，不好玩；
30日留存率——若低，迭代不及時(shí)，沒(méi)有及時(shí)推新；
PS：具體參考行業(yè)值來(lái)對(duì)標(biāo)自己應(yīng)用的留存是否健康。
4. 用戶轉(zhuǎn)化
付費(fèi)用戶比例：付費(fèi)用戶占總用戶的比例。
首次付費(fèi)時(shí)間：用戶激活后多久才會(huì)開(kāi)始付費(fèi)。
PS：數(shù)據(jù)表明用戶第7天付費(fèi)，在第6日做付費(fèi)引導(dǎo)。
用戶平均每月?tīng)I(yíng)收：等于一個(gè)月的收入除以月活躍用戶數(shù)。
付費(fèi)用戶平均每月?tīng)I(yíng)收：等于一個(gè)月的收入除以月付費(fèi)用戶數(shù)。（提升該指標(biāo)提收入）
5. 獲取收入
收入金額
付費(fèi)人數(shù)
（二）網(wǎng)站主要指標(biāo)
1.訪問(wèn)數(shù)：一段時(shí)間的訪問(wèn)量就是這段時(shí)間內(nèi)的會(huì)話次數(shù)；
2.訪客數(shù)：獨(dú)立訪客數(shù)（UV）,如何識(shí)別：網(wǎng)站——cookie(標(biāo)記用戶的瀏覽器或設(shè)備型號(hào))；
3.瀏覽量（PV）：瀏覽頁(yè)面的數(shù)量；
4.頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)和網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)：
——頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)：訪客一次訪問(wèn)在某個(gè)頁(yè)面上停留的時(shí)間，等于這個(gè)頁(yè)面的總停留時(shí)長(zhǎng)除以這個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)量；
——網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)：訪客一次會(huì)話的時(shí)間長(zhǎng)度，等于網(wǎng)站所量的總停留時(shí)長(zhǎng)除以訪問(wèn)量；
5.跳出率（重要）：網(wǎng)站的所有會(huì)話當(dāng)中，來(lái)到網(wǎng)站之后沒(méi)有任何動(dòng)作就離開(kāi)的比例，等于只訪問(wèn)了落地頁(yè)面的訪問(wèn)量除以總訪問(wèn)量；
6.退出率：退出率衡量從某個(gè)頁(yè)面退出網(wǎng)站的比例，等于從一個(gè)頁(yè)面的退出次數(shù)除以訪問(wèn)這個(gè)頁(yè)面次數(shù)。
PS: 退出率和跳出率的區(qū)別：
退出率是指無(wú)論從哪個(gè)頁(yè)面進(jìn)入網(wǎng)站，最終從這個(gè)頁(yè)面退出的比例；
跳出率是指從這個(gè)頁(yè)面進(jìn)入網(wǎng)站，沒(méi)有做任何事，就從這個(gè)頁(yè)面退出的比例。
7.轉(zhuǎn)化率：達(dá)成某種目標(biāo)的訪問(wèn)量除以總的訪問(wèn)量；或達(dá)成目標(biāo)的訪客數(shù)占在那個(gè)訪客數(shù)的比例；
（三）如何用指標(biāo)評(píng)估迭代效果——案例應(yīng)用（網(wǎng)易云音樂(lè)某次改版)
1.主要改版點(diǎn)：
1）頂部導(dǎo)航增加“排行榜”tab頁(yè);
2）頂部“推薦”tab增加了個(gè)性化推薦和3）每日歌曲推薦；4）最新音樂(lè)模塊作為單獨(dú)的模塊取代之前的“新碟上架”模塊；
主要從以下3方面做改版評(píng)估：
1.整體數(shù)據(jù)，整體數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注整體留存率和核心功能的使用率，對(duì)于云音樂(lè)來(lái)說(shuō)，聽(tīng)歌是其核心功能。
整體留存率：
核心功能（播放歌曲）使用率：
2.新功能的使用，以改版的【最新音樂(lè)】為例，分析其使用率和繼續(xù)使用率，以及該功能對(duì)核心功能的促進(jìn)效果。
新功能使用——使用率和繼續(xù)使用率
新功能使用——對(duì)核心功能的促進(jìn)效果
3.分析改版帶來(lái)的crash及存在的bug。
版本迭代效果推薦用新用戶作為分析群體，避免受忠實(shí)老用戶的影響。
