可以說KANO模型是評判需求優(yōu)先級的神器，在資源有限的情況下確定哪個需求更值得花費資源去做，分析用戶對不同產品功能滿意度。以下案例數據已做處理，請勿代入！

一、KANO五個重要屬性

KANO五個重要屬性.png

A魅力屬性

屬于意想不到功能，提供此功能用戶滿意度大增，不提供此功能用戶滿意度不會降低

O期望屬性

提供此功能滿意度上升，不提供此功能滿意度下降，屬于期望型

M必備屬性

提供此功能不會提高滿意度，但是不提供此功能滿意度下跌

I無差異屬性

是否提供此功能不會影響用戶

R反向屬性

用戶沒有該需求，提供了反而降低滿意度

Q可疑結果

屬性優(yōu)先級金字塔.png

二、KANO步驟

1. 設計調查問卷

每類問題需要設計正向和反向兩個維度，分別測量用戶在具備該功能和不具備該功能時所做出的反應。一般采用五中級別回答：我很喜歡、理應如此、無所謂、勉強接受、我很不喜歡

音樂類功能：
（1）如果我們提供刷臉來判斷你的情緒為你推薦歌曲的功能，你的感受是？
A特別實用 B比較實用 C一般 D很不實用 E非常不實用
（2）如果我們不提供刷臉來判斷你的情緒為你推薦歌曲的功能，你的感受是？
A特別實用 B比較實用 C一般 D很不實用 E非常不實用

2. 數據處理

對調查結果進行處理，每個功能分別統(tǒng)計提供和不提供該功能反饋想法的用戶數。如下圖：

某一功能用戶反饋統(tǒng)計.png

3. 確定功能影響程度有多大

計算better-worse系數
better：(A+O)/(A+O+M+I)
worse：(O+M)/(A+O+M+I)*-1
better被稱為增加后滿意系數，當該數據接近1時，說明滿意度越高，是用戶所期望的需求。
worse被稱為增加后不滿意系數，當該數據接近于-1時，說明增加該功能使?jié)M意度迅速降低。

better-worse系數.png

4. 根據better-worse系數，畫散點圖確立優(yōu)先級

各功能better-worse系數.png

用excel就能實現(xiàn)的散點圖

散點圖.png

三、結論

人臉識別屬于用戶基本必備需求，在實現(xiàn)的基礎上再進行睡眠定制功能開發(fā)。運動打卡和專注模式可以作為提高用戶滿意度的兩個功能。