一 特殊函數(shù)
１ map
函數(shù)map()需要一個函數(shù)或者幾個序列做參數(shù)（通常是一個）， 對于序列的每個元素作為函數(shù)的參數(shù)， 所有的返回值產(chǎn)生一個新的序列作為map的返回值
比如，想要將一個字符串鏈表轉(zhuǎn)化成數(shù)字鏈表
lst = ["1", "2", "3", "4", "5"]
nums = map(int, lst) # [1, 2, 3, 4, 5]
可以對兩個參數(shù)的函數(shù)使用map:
def add(x, y):
return x + y
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [6, 7, 8, 9, 10]
lst_sum = map(add, lst1, lst2)
這個函數(shù)可以有任意多參數(shù)，map的后面的參數(shù)要跟相應(yīng)多的序列即可
map.png
２ reduce
可以使用 reduce()來把一個序列減少成一個值 第一個參數(shù)是函數(shù)，這個函數(shù)首先作用于序列的第一個和第二個元素， 然后用返回的值繼續(xù)和序列的第三個元素執(zhí)行這個函數(shù)。。。 直到剩下一個值，作為reduce的返回值
例如，求0到9的和:
reduce(lambda x, y: x+y, range(10))
reduce.png
3 filter
`
可以使用filter()來生成一個序列的子集
比如，獲取0到100的所有奇數(shù):
nums = range(0,101) # [0, 1, ... 100]
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
odd_nums = filter(is_odd, nums) # [1, 3, 5, ... 99]
filter()函數(shù)還可以刪除集合中的所有空值
lst = ["1", "2", "3", "4", "5", None, {}, [], ()]
print filter(None, lst)
`
filter.png
4 apply
在python中函數(shù)是對象 你可以像操作數(shù)和字符串一樣操作它們(把它們存在變量中等等) 有時你有一個函數(shù)對象，你想把程序中生成的一個序列作為參數(shù)傳給這個函數(shù):
例如，
args = [1, 1]
two = apply(lambda x, y: x + y, args) # == 2
之所以我們不經(jīng)常用 apply() ,一般可以這么做:
args = [1, 1]
foo = lambda x, y: x+y
foo(*args)
5 關(guān)鍵字lambda
lambda語句聲明了一個匿名的函數(shù)， 很多時候我們在reduce，map等函數(shù)中使用的函數(shù)只使用了一次 這些函數(shù)可以被簡潔地聲明為匿名函數(shù)
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [6, 7, 8, 9, 10]
lst_elementwise_sum = map(lambda x, y: x + y, lst1, lst2)
lst1_sum = reduce(lambda x, y: x + y, lst1)
nums = range(101)
odd_nums = filter(lambda x: x % 2 == 1, nums)
仍然可以在lambda函數(shù)中使用這個匿名函數(shù)外定義的變量,這叫做“詞法范圍”(lexical scoping)
a = 1
add_a = lambda x: x + a
b = add_a(10) # b == 11
6 裝飾器
二 python中內(nèi)置函數(shù)
built-in_functions.png
引用
python使用慣例
