什么事Docker
????docker是一個開源的應用容器引擎，可以為我們提供安全、可移植、可重復的自動化部署的方式。docker采用虛擬化的技術來虛擬化出應用程序的運行環(huán)境。此種方式具有以下優(yōu)勢：
? ?????1、 每個部署的應用程序都是一個容器，彼此隔離，互不影響；
? ?????2、 服務器只需要安裝docker即可運行構(gòu)建好的應用程序鏡像，不會涉及復雜的服務器環(huán)境配置，因為配置都在特定的應用程序所在的鏡像中去配置即可；
? ????? 3、簡化了自動化部署和運維的繁瑣流程，只需將構(gòu)建好的鏡像load到服務器的docker中即可運行我們的應用程序；
? ????? 4、可以充分利用服務器的系統(tǒng)資源，一臺服務器上可以同時運行多個容器；
????docker采用的是c/s架構(gòu)，Client通過接口與Server進程通信實現(xiàn)容器的構(gòu)建，運行和發(fā)布。docker比較重要的三個核心概念如下：
? ??????鏡像（images）：一個只讀的模板，可以理解為應用程序的運行環(huán)境，包含了程序運行所依賴的環(huán)境和基本配置，鏡像可以按照層級（從基礎鏡像開始）來構(gòu)建，每一層包含特定的環(huán)境。
? ??????倉庫（repository）：一個用于存放鏡像文件的倉庫，如果你對git的倉庫熟悉，應該很容易理解，對，就是那個。有私有倉庫和公有倉庫之分。
? ??????容器（container）：一個運行應用程序的虛擬容器，在我們運行鏡像時產(chǎn)生。容器包含自己的文件系統(tǒng)+隔離的進程空間和包含其中的進程。
實戰(zhàn)開始
1、環(huán)境準備
安裝docker，未安裝的同學，請根據(jù)自己的開發(fā)環(huán)境采用不同的安裝方式去安裝，具體操作參考教程，不做贅述。
安裝成功后，可以通過docker -v查看版本號（盡量使用最新的穩(wěn)定版本）。
2、項目準備
在你的項目根目錄下，添加Dockerfile文件，此文件用來配置我們自定義一個鏡像所需要指定的依賴項、環(huán)境以及執(zhí)行的命令等。內(nèi)容格式如下：
# 指定我們的基礎鏡像是node，版本是v8.0.0
FROM node:8.0.0?
# 指定制作我們的鏡像的聯(lián)系人信息（鏡像創(chuàng)建者）
MAINTAINER EOI
# 將根目錄下的文件都copy到container（運行此鏡像的容器）文件系統(tǒng)的app文件夾下
ADD . /app/?
#cd到app文件夾下
WORKDIR /app
# 安裝項目依賴包
RUN npm install?
RUN npm rebuild node-sass --force
# 配置環(huán)境變量
ENV HOST 0.0.0.0?
ENV PORT 8000
# 容器對外暴露的端口號
EXPOSE 8000
# 容器啟動時執(zhí)行的命令，類似npm run start
CMD ["npm", "start"]
關于Dockerfile文件中的關鍵字，解釋如下：
FROM
MAINTAINER
語法：MAINTAINER解釋：MAINTAINER指令允許你給將要制作的鏡像設置作者信息。
ADD
語法：ADD解釋：ADD指令用于從指定路徑拷貝一個文件或目錄到容器的指定路徑中，是一個文件或目錄的路徑，也可以是一個url，路徑是相對于該Dockerfile文件所在位置的相對路徑，是目標容器的一個絕對路徑。
WORKDIR
語法：WORKDIR/path/to/workdir 解釋：WORKDIR指令用于設置Dockerfile中的RUN、CMD和ENTRYPOINT指令執(zhí)行命令的工作目錄(默認為/目錄)，該指令在Dockerfile文件中可以出現(xiàn)多次，如果使用相對路徑則為相對于WORKDIR上一次的值，例如WORKDIR /data，WORKDIR logs，RUN pwd最終輸出的當前目錄是/data/logs。
RUN
語法：① RUN #將會調(diào)用/bin/sh -c<command>② RUN ["executable","param1","param2"]#將會調(diào)用exec執(zhí)行，以避免有些時候shell方式執(zhí)行時的傳遞參數(shù)問題，而且有些基礎鏡像可能不包含/bin/sh解釋：RUN指令會在一個新的容器中執(zhí)行任何命令，然后把執(zhí)行后的改變提交到當前鏡像，提交后的鏡像會被用于Dockerfile中定義的下一步操作，RUN中定義的命令會按順序執(zhí)行并提交，這正是Docker廉價的提交和可以基于鏡像的任何一個歷史點創(chuàng)建容器的好處，就像版本控制工具一樣。
ENV
語法：ENV解釋：ENV指令用于設置環(huán)境變量，在Dockerfile中這些設置的環(huán)境變量也會影響到RUN指令，當運行生成的鏡像時這些環(huán)境變量依然有效，如果需要在運行時更改這些環(huán)境變量可以在運行docker run時添加–env=參數(shù)來修改。 注意：最好不要定義那些可能和系統(tǒng)預定義的環(huán)境變量沖突的名字，否則可能會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。
EXPOSE
語法：EXPOSE[ ...]解釋：EXPOSE指令用來告訴Docker這個容器在運行時會監(jiān)聽哪些端口，Docker在連接不同的容器(使用–link參數(shù))時使用這些信息。
CMD
語法： ①CMD["executable","param1","param2"]#將會調(diào)用exec執(zhí)行，首選方式②CMD["param1","param2"]#當使用ENTRYPOINT指令時，為該指令傳遞默認參數(shù)③CMD [ | ]#將會調(diào)用/bin/sh -c執(zhí)行解釋：CMD指令中指定的命令會在鏡像運行時執(zhí)行，在Dockerfile中只能存在一個，如果使用了多個CMD指令，則只有最后一個CMD指令有效。當出現(xiàn)ENTRYPOINT指令時，CMD中定義的內(nèi)容會作為ENTRYPOINT指令的默認參數(shù)，也就是說可以使用CMD指令給ENTRYPOINT傳遞參數(shù)。注意：RUN和CMD都是執(zhí)行命令，他們的差異在于RUN中定義的命令會在執(zhí)行docker build命令創(chuàng)建鏡像時執(zhí)行，而CMD中定義的命令會在執(zhí)行docker run命令運行鏡像時執(zhí)行，另外使用第一種語法也就是調(diào)用exec執(zhí)行時，命令必須為絕對路徑。
其中還有其他的一些關鍵字：USER、ENTRYPOINT、VOLUME、ONBUILD等，如果你有興趣可以自行研究。
在項目根目錄下添加.dockerignore文件，此文件的作用類似.gitignore文件，可以忽略掉添加進鏡像中的文件，寫法、格式和.gitignore一樣，一行代表一個忽略。本項目添加的忽略如下：
.DS_Store?
npm-debug.log*?
selenium-debug.log
.nuxt/?
/package-lock.json?
*.tar?
*.md?
# Editor directoriesandfiles?
.idea?
*.suo?
*.ntvs*?
*.njsproj?
*.sln
構(gòu)建鏡像
查看目前本地docker的鏡像
> docker images
REPOSITORY? ? ? ? ? TAG? ? ? ? ? ? ? ? IMAGE ID? ? ? ? ? ? CREATED? ? ? ? ? ? SIZE
cd 到項目根目錄下，執(zhí)行以下命令
> docker build -t deploy:1.0?
deploy是鏡像名，1.0是鏡像的版本號，到此你已經(jīng)成功構(gòu)建了一個新的鏡像，你可以通過docker images，查看你的鏡像。
> docker images
REPOSITORY? ? ? ? ? TAG? ? ? ? ? ? ? ? IMAGE ID? ? ? ? ? ? CREATED? ? ? ? ? ? SIZE?
deploy? ? ? ? ? ? ? 1.0? ? ? ? ? ? ? ? d8f0875e967b? ? ? ? 3 minutes ago? ? ? ? 2.11GB
啟動鏡像，測試是否成功。
> docker run -d -p 9000:8000 deploy:1.0
8aec5ee037bb253901d2c2e02c7be546580546c493576139f3789fb660f3401d
> docker ps -a
CONTAINER ID? ? IMAGE? ? ? ? COMMAND? ? ? ? ? CREATED? ? ? ? ? STATUS? ? ? ? PORTS? ? ? ? ? ? ? ? ? NAMES
8aec5ee037bb? ? deploy:1.0? "npm start"? ? 57 seconds ago? ? Up 56 seconds? 0.0.0.0:9000->8000/tcp amazing_bassi
docker run -d -p 9000:8000 deploy:1.0中-d表示后臺運行，-p 9000:8000表示指定本地的9000端口隱射到容器內(nèi)的8000端口。?deploy:1.0為我們要運行的鏡像。通過docker ps -a查看docker的進程（容器的運行本身就是一種特殊的進程）運行情況，發(fā)現(xiàn)我們的容器已經(jīng)在運行。本地可以訪問localhost:9000。
通過docker logs可以查看我們?nèi)萜鲀?nèi)應用進程的運行日志。docker logs <CONTAINER ID>
> docker logs 8aec5ee037bb
npm info it worked if it ends with ok??
npm info using npm@5.0.0??
npm info using node@v8.0.0??
npm info lifecycle newlook-deploy@1.0.0~prestart: newlook-deploy@1.0.0?
?npm info lifecycle newlook-deploy@1.0.0~start: newlook-deploy@1.0.0??
> newlook-deploy@1.0.0 start /app? > node ./server/index.jsServer listening on 0.0.0.0:8000? DONE? Compiled successfully in 9310ms06:55:56? > Open http://0.0.0.0:8000
docker stop <CONTAINER ID>可以停止容器運行
docker start <CONTAINER ID>可以啟動容器運行
docker restart <CONTAINER ID>可以重啟容器
docker rm <CONTAINER ID> -f可以強制刪除在運行的容器
上傳鏡像（這里用上傳到公共倉庫來演示）
沒注冊DockerHub的同學，請注冊DockerHub
登錄docker
> docker login
Username: XXX
Password: XXXLogin
?Succeeded
docker tag <name:tag> <namespace>/<name:tag>上傳之前必須給鏡像打上tag，namespace可以指定為你的docker Id
>?docker tag deploy:1.0 lzqs/deploy:1.0
docker push <namespace>/<name:tag>將鏡像上傳至docker的公共倉庫
>?docker push lzqs/deploy:1.0
上傳成功后，docker logout?退出，登錄?https://hub.docker.com/?查看上傳的鏡像。
下載鏡像
通過docker pull <namespace>/<name:tag>下載我們的鏡像。
>?docker pull lzqs/deploy:1.0
生產(chǎn)部署
前面說了，我們可以將上傳到倉庫的鏡像下載下來部署，但是如果鏡像比較大或者部署環(huán)境壓根無法聯(lián)網(wǎng)，你是不是要跪了。所以我們采取另一種方法，將開發(fā)好的鏡像直接打包保存到安裝盤里面，到客戶生產(chǎn)環(huán)境再將鏡像包上傳并加載到服務器的docker中即可。
在開發(fā)環(huán)境打包，docker save <namespace>/<name:tag> <name>.tar
>?docker save lzqs/deploy:1.0 > deploy.tar
這里ls會發(fā)現(xiàn)目錄下生成了deploy.tar的文件。部署時將此文件copy到生產(chǎn)環(huán)境服務器上。
確保生產(chǎn)服務器上已經(jīng)安裝了docker，若沒裝，請參考相關文檔，若不裝，對不起小生也無力了，然后在服務器上加載上傳的鏡像包deploy.tar。
> docker load < deploy.tar
007ab444b234: Loading layer [==================================================>] 129.3 MB/129.3 MB??
4902b007e6a7: Loading layer [==================================================>] 45.45 MB/45.45 MB?
?bb07d0c1008d: Loading layer [==================================================>] 126.8 MB/126.8 MB??
ecf5c2e2468e: Loading layer [==================================================>] 326.6 MB/326.6 MB??
7b3b4fef39c1: Loading layer [==================================================>] 352.3 kB/352.3 kB??
677f02386f07: Loading layer [==================================================>] 137.2 kB/137.2 kB??
7333bb4665b8: Loading layer [==================================================>] 55.66 MB/55.66 MB??
e292e64ffb88: Loading layer [==================================================>] 3.757 MB/3.757 MB??
ee76d0e6f6d9: Loading layer [==================================================>] 1.436 GB/1.436 GB??
33dca533c6e5: Loading layer [==================================================>] 331.8 kB/331.8 kB??
24630015679d: Loading layer [==================================================>] 35.18 MB/35.18 MB??
Loaded image: lzqs/deploy:1.0
加載成功后，docker images即可看到加載的鏡像
> docker images
REPOSITORY? ? ? ? ? TAG? ? ? ? ? ? ? ? IMAGE ID? ? ? ? ? ? CREATED? ? ? ? ? ? SIZE
lzqs/deploy? ? ? ? 1.0? ? ? ? ? ? ? ? d8f0875e967b? ? ? ? About an hour ago? 2.115 GB
運行l(wèi)zqs/deploy鏡像，成功后，在外部訪問服務器的9000端口，?<服務器的IP>:9000
> docker run -d -p 9000:8000 lzqs/deploy
1d0db9a5d0c8826171e501b0e86afd444fca8144b1105e63dae8d621bdda7a77
> docker ps -a
CONTAINER ID? IMAGE? ? ? ? ? COMMAND? ? ? CREATED? ? ? ? ? ? ? STATUS? ? ? ? ? ? PORTS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? NAMES
1d0db9a5d0c8? lzqs/deploy:1.0 "npm start"? About a minute ago? Up About a minute? 0.0.0.0:9000->8000/tcp goofy_curran
docker exec -it <CONTAINER ID> /bin/bash?可以進入容器中執(zhí)行，方便我們查看內(nèi)部文件和調(diào)試
>dockerexec-it 1d0db9a5d0c8 /bin/bash
root@1d0db9a5d0c8:/app#
打完收工，可以再外邊訪問了
