ARMA 和 ARIMA是 對(duì)平穩(wěn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列建模方法，另外Facebook有開源的時(shí)間序列 prophet。
因素分解
時(shí)間序列的波動(dòng)，但可以總結(jié)為受一下四類因素影響：
1.長(zhǎng)期趨勢(shì) Trend： Tt 因素的影響會(huì)導(dǎo)致序列星現(xiàn)出明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)（遞增、遞減等）。
2.循環(huán)波動(dòng) Circle： Ct因素會(huì)導(dǎo)致序列呈現(xiàn)出從低到高再由高至低的反復(fù)循環(huán)波動(dòng)。
3.季節(jié)性變化 Season： St因素會(huì)導(dǎo)致序列星現(xiàn)出和季節(jié)變化相關(guān)的穩(wěn)定的周期波動(dòng)。
- 隨機(jī)波動(dòng) lmmediate It：除了長(zhǎng)期趨勢(shì)、循環(huán)波動(dòng)和季節(jié)性變化之外，序列還會(huì)受到各種其他因素的綜合影響，而這些影響導(dǎo)致序列星現(xiàn)出一定的隨機(jī)波動(dòng)。
4個(gè)因素根據(jù)之間的關(guān)系，分為兩種模型：加法模型和乘法模型。
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