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8.1 Introduction
第八章講的是ggplot2的主題設(shè)置，通過它你可以對數(shù)據(jù)之外的圖形外觀進行控制。第一版的中文版的把這一章的章節(jié)名翻譯為“精雕細琢”。
控制主題設(shè)置主要有以下四個方面：
主題元素，指的是非數(shù)據(jù)元素，plot.title控制標(biāo)題的外觀，axis.ticks.x控制x軸的刻度，legend.key.height控制圖例中按鍵的高度。
元素函數(shù)，描述元素的視覺屬性，例如element text()可以設(shè)置字體大小、顏色和文本外觀如plot.title。
theme()函數(shù)，用來覆蓋默認的主題元素，如theme(plot.title=element text(colour="red"))
完整主題，如theme_grey()，用來把所有主題元素協(xié)調(diào)一致。
舉例，如下圖表，
（變量cty和hwy：城市和高速公路行駛記錄每加侖行駛的英里數(shù)）
base <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy, color = factor(cyl))) +
?geom_jitter() +
?geom_abline(colour = "grey50", size = 2)
base
在這個圖的基礎(chǔ)上，我們想改進軸和圖例的標(biāo)簽；添加標(biāo)題；調(diào)整顏色等，
通過第六章標(biāo)度相關(guān)的知識我們可以添加標(biāo)簽、修改標(biāo)度：
labelled <- base +
labs(
x = "City mileage/gallon",
y = "Highway mileage/gallon",
colour = "Cylinders",
title = "Highway and city mileage are highly correlated"
) +
scale_colour_brewer(type = "seq", palette = "Spectral")
labelled
下一步，如果你想改變整個風(fēng)格，修改標(biāo)度就不能滿足了，就要用的這一章的內(nèi)容
如修改背景顏色、圖例位置、移除次要網(wǎng)格線、改變字體大小
styled <- labelled +
theme_bw() +
theme(
plot.title = element_text(face = "bold", size = 12),
legend.background = element_rect(fill = "white", size = 4, colour = "white"),
legend.justification = c(0, 1),
legend.position = c(0, 1),
axis.ticks = element_line(colour = "grey70", size = 0.2),
panel.grid.major = element_line(colour = "grey70", size = 0.2),
panel.grid.minor = element_blank()
)
styled
8.2 Complete Themes
ggplot2有多個內(nèi)置主題。其中默認主題是theme_grey()，淡灰色背景和白色網(wǎng)格線。除此之外還有很多其他主題
theme_bw(): 是theme_grey()的變體，白色背景和灰色網(wǎng)格線
theme_linedraw(): 白色背景黑色線條
theme_light(): 和theme_linedraw()很像，區(qū)別是線條為灰色
theme_dark():黑色背景的theme_light()，可以用來畫薄彩色線條
theme_minimal():簡約主題
theme_classic(): 只有x、y軸沒有背景和網(wǎng)格線
theme_void(): 完全空白的主題
創(chuàng)建一個簡單的數(shù)據(jù)集作為例子，分別設(shè)置成以上七個主題：
df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3)
base <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
base + theme_grey() + ggtitle("theme_grey()")
base + theme_bw() + ggtitle("theme_bw()")
base + theme_linedraw() + ggtitle("theme_linedraw()")
base + theme_light() + ggtitle("theme_light()")
base + theme_dark() + ggtitle("theme_dark()")
base + theme_minimal() + ggtitle("theme_minimal()")
base + theme_classic() + ggtitle("theme_classic()")
base + theme_void() + ggtitle("theme_void()")
除此之外，有一個專門的主題R包叫g(shù)gthemes（Jeffrey Arnold），里面有更多的選擇。
8.3 Modifying Theme Components
這一節(jié)講的是如何修改主題中的個別部分，使用相關(guān)的元素函數(shù)。
基本語法如：
plot + theme(element.name = element function())
元素函數(shù)有四種基本類型：字體（text）、線條（line）、矩形（rectangles）和空白（blank）。
element_text()：修改圖標(biāo)題的位置和字體，包括family、face、colour、size、hjust、vjust、angle、lineheight這些參數(shù)
base <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy, color = factor(cyl))) +
?geom_jitter() +
?geom_abline(colour = "grey50", size = 2)
base_t <- base + labs(title = "This is a ggplot") + xlab(NULL) + ylab(NULL)
base_t + theme(plot.title = element_text(size = 16))
base_t + theme(plot.title = element_text(face = "bold", colour = "red"))
base_t + theme(plot.title = element_text(hjust = 1))
另外，margin()參數(shù)可以設(shè)置標(biāo)題和圖表之間的距離，默認值是0，左右上下均可設(shè)置：
# The margins here look asymmetric because there are also plot margins
base_t + theme(plot.title = element_text(margin = margin()))
base_t + theme(plot.title = element_text(margin = margin(t = 10, b = 10)))
base_t + theme(axis.title.y = element_text(margin = margin(r = 10)))
element_line：修改網(wǎng)格線，顏色、粗細、虛實等，如colour，size以及l(fā)inetype
base + theme(panel.grid.major = element_line(colour = "black"))
base + theme(panel.grid.major = element_line(size = 2))
base + theme(panel.grid.major = element_line(linetype = "dotted"))
element_rect：添加矩形圖層，如fill（修改背景顏色），colour，size以及l(fā)inetype
base + theme(plot.background = element_rect(fill = "grey80", colour = NA))
base + theme(plot.background = element_rect(colour = "red", size = 2))
base + theme(panel.background = element_rect(fill = "linen"))
element_blank()：清空畫板
base <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy, color = factor(cyl))) +
?geom_jitter() +
?geom_abline(colour = "grey50", size = 2)
base
last_plot() + theme(panel.grid.minor = element_blank())
last_plot() + theme(panel.grid.major = element_blank())
還有一些相關(guān)的細枝末節(jié)的設(shè)置，小白覺得這些設(shè)置相當(dāng)繁瑣，很容易就占用了大量的作圖時間，也不是重點，所以在此就先跳過啦。
8.4 控制主題的各種元素
大概有40多個屬性可以控制主題。大致分為plot,axis,legend,panel和facet這幾大類。
下表總結(jié)了一下控制主題的主要元素：
下面從中選幾個比較重要的來舉幾個例子
當(dāng)橫軸刻度線標(biāo)簽名字過長，我們可以調(diào)整標(biāo)簽的角度和位置：
df <- data.frame(
?x = c("label", "a long label", "an even longer label"),
?y = 1:3
)
base <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
base
## 調(diào)整角度-30°，中心垂直距離下移1
base +
?theme(axis.text.x = element_text(angle = -30, vjust = 1, hjust = 0)) +
?xlab(NULL) +
?ylab(NULL)
假如你需要調(diào)整圖形的長寬比：
df2 <- data.frame(x = 1:4, y = 1:4, z = rep(c("a", "b"), each = 2))
base <- ggplot(df2, aes(x, y, colour = z)) + geom_point()
base2 <- base + theme(plot.background = element_rect(colour = "grey50"))
# Wide screen
base2 + theme(aspect.ratio = 9 / 16)
# Long and skiny
base2 + theme(aspect.ratio = 2 / 1)
# Square
base2 + theme(aspect.ratio = 1)
8.5 儲存和導(dǎo)出（Saving Your Output）
當(dāng)保存圖片時，你有兩種基本選擇：矢量型圖片和柵格型圖片
矢量型：圖形可以無限縮放沒有細節(jié)的損失；但如果包含數(shù)千個對象，矢量渲染過程會很慢
柵格形：以像素陣列形式存儲，有固定的最優(yōu)觀測大小，對于圖形印刷，分辨率（600dpi）是較好的方案。
ggplot2有兩種保存方法：
第一種：
pdf("output.pdf", width = 6, height = 6)
ggplot(mpg, aes(displ, cty)) + geom_point()
dev.off()
第二種使用ggsave：
ggplot(mpg, aes(displ, cty)) + geom_point()
ggsave("output.pdf")
顯然第二種方法更加方便簡潔，不過我們需要設(shè)置以下參數(shù)：
path設(shè)定圖形儲存路徑。ggsave()可以生成以下格式：.eps,.pdf,.svg,.wmf,.png,.jpg,.bmp, and.tiff.
width和height設(shè)置絕對尺寸的大小，可以精確控制尺寸
分辨率dpi默認值300，你可以修改為600。
