全球首個體重管理 AI 大模型 ——“減單”于3月 23 日在合肥正式發(fā)布。該大模型由安徽醫(yī)科大學(xué)校長翁建平教授團隊與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院、浙江諾特健康科技股份有限公司聯(lián)合研發(fā)。

“減單”是在 DeepSeek、OpenAI、豆包 3 個大模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合該科技公司 21 年的知識庫積累以及超 40 萬患者的管理數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。該模型通過“智能工具 + 專業(yè)支持 + 生態(tài)構(gòu)建”，將原本需要專業(yè)團隊持續(xù)跟蹤的體重管理服務(wù)，轉(zhuǎn)化為可融入生活場景的數(shù)字化健康伙伴。其模塊化應(yīng)用可快速擴展至內(nèi)分泌科、營養(yǎng)科乃至全科管理領(lǐng)域，預(yù)計 3 年內(nèi)該模型可覆蓋 1 億名以上慢病患者。

通過患者與“減單”互動生成結(jié)構(gòu)化健康檔案，醫(yī)生可以在30秒內(nèi)快速掌握患者的全周期健康畫像。用戶拍照上傳每餐食物，大模型智能助手自動識別分析營養(yǎng)成分和熱量，告知其中碳水化合物、蛋白質(zhì)和脂肪的含量，結(jié)合用戶健康檔案，生成個性化評價和膳食指導(dǎo)建議。AI大模型與專業(yè)醫(yī)生結(jié)合，可以實現(xiàn)對肥胖人群“千人千策”式的個性化干預(yù)，幫助老百姓從“被動治療”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)防”。

當前，我國成人超重率達 34.3%、肥胖率達 16.4%，且呈年輕化趨勢。據(jù)研究預(yù)測，2030 年成人超重肥胖率或飆升至 70.5%。2024 年 6 月，國家衛(wèi)生健康委等 16 部門聯(lián)合制定了《“體重管理年”活動實施方案》，提出力爭通過 3 年左右時間，廣泛建立體重管理支撐性環(huán)境，其中特別強調(diào)了科技支撐與賦能。

下一步，研發(fā)團隊將繼續(xù)優(yōu)化“減單”的功能并致力于推廣，讓AI技術(shù)惠及我國更多的肥胖相關(guān)慢性疾病患者。

隨著科技發(fā)展，AI大模型越來越融入人們的生活，現(xiàn)在正是學(xué)習(xí)AI，加入AI行業(yè)的絕佳時機。近嶼智能精心策劃并推出了《AIGC大模型應(yīng)用工程師》、《AIGC多模態(tài)大模型應(yīng)用工程師》及《AIGC多模態(tài)大模型產(chǎn)品經(jīng)理》三大AIGC大模型課程，結(jié)合實戰(zhàn)項目演練，幫助學(xué)員快速掌握前沿AI技術(shù)和大模型應(yīng)用，課程還提供求職輔導(dǎo)、面試機會和就業(yè)推薦，三大AI培訓(xùn)課程助力學(xué)員在AI時代脫穎而出。

A系列：AIGC大模型應(yīng)用工程師課程：培養(yǎng)扎實的人工智能理論基礎(chǔ)，專注于大模型集成、應(yīng)用開發(fā)和指令訓(xùn)練，教授如何調(diào)用API、構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域AI Agent，以及對大模型進行精準微調(diào)，以提升特定任務(wù)的商業(yè)應(yīng)用性能。

A2階段

通過程序調(diào)用閉源大模型API，將基于應(yīng)用場景構(gòu)建的專業(yè)提示詞封裝到已有的系統(tǒng)中，有效激發(fā)閉源大模型的能力，在現(xiàn)有軟系統(tǒng)上實現(xiàn)功能擴展或新應(yīng)用構(gòu)建。

A3階段

針對大模型在已有提示詞上的性能表現(xiàn)不足的問題，構(gòu)建面向任務(wù)的指令訓(xùn)練語料，對大模型進行有監(jiān)督的指令微調(diào)（SFT），提升大模型在應(yīng)用上的性能。

A4階段

能夠根據(jù)應(yīng)用需求，對大模型進行精調(diào)，同時借助LangChain等大模型應(yīng)用框架，通過集成領(lǐng)域或場景專業(yè)知識、調(diào)用智能體等，擴展大模型能力，構(gòu)建專業(yè)的智能問答系統(tǒng)、知識檢索系統(tǒng)或多智能體集成系統(tǒng)。

B系列：AIGC多模態(tài)大模型應(yīng)用工程師課程：深入探索MLLM工具的使用、API調(diào)用、工具開發(fā)與增強，涵蓋AI創(chuàng)作、視覺藝術(shù)、音樂生成及多模態(tài)技術(shù)，旨在打造精通AI技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新的多模態(tài)大模型工程師。

文生文

介紹如何使用開源的Llama、ChatGlm或者閉源的蛙蛙寫作、通義、Kimi等進行AI文本創(chuàng)作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的歷史作品集，可以通過對開源的Llama、ChatGlm進行微調(diào)（SFT），讓大模型生成海量的類似風(fēng)格的小說、劇本、軟文和廣告腳本等。

文生圖

會用開源的Flux、Stable Diffusion或者閉源的MidJourney進行AI圖片創(chuàng)作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的歷史作品集，可以通過對開源的Flux或者Stable Diffusion進行微調(diào)（SFT），讓大模型生成海量的類似風(fēng)格的KV、電商詳情頁、海報和字體等。

C系列：AIGC多模態(tài)大模型產(chǎn)品經(jīng)理課程：培養(yǎng)一個新興的職業(yè)角色AI產(chǎn)品經(jīng)理，專注于利用人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content）的技術(shù)，涵蓋從基礎(chǔ)入門到實戰(zhàn)項目，包括產(chǎn)品管理、競品分析、AI工具應(yīng)用、大模型技術(shù)原理及其在多模態(tài)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，旨在培養(yǎng)具備AI時代產(chǎn)品管理能力的專家。

涵蓋從基礎(chǔ)入門到實戰(zhàn)項目，包括產(chǎn)品管理、競品分析、AI工具應(yīng)用、大模型技術(shù)原理及其在多模態(tài)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，旨在培養(yǎng)具備AI時代產(chǎn)品管理能力的專家。