最近在用R語言算一個數(shù)據(jù)量相對比較大的數(shù)據(jù)集，掛在服務(wù)器上運行了一周也沒有得到結(jié)果，然后服務(wù)器突然死機了，一周的時間就白白浪費了。之前也聽說過R語言的運行速度相對比較慢，但是自己也沒有遇到過比較大的數(shù)據(jù)集，一直也沒有考慮過速度的問題。這次遇到了速度相對比較慢的問題，所以就找了找有沒有能夠加快R語言運算速度的辦法，找到了一份參考資料，還意外發(fā)現(xiàn)了一份很棒的R語言學(xué)習(xí)資料。推薦給大家
先附上這份資料的鏈接
https://github.com/Ming-Lian/Bioinformatics-skills/blob/master/R-Advanced.md
這份學(xué)習(xí)資料的主要內(nèi)容如下（我就直接截圖了）
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都是非常實用的內(nèi)容
這份資料是來自 github。這個人除了分享了R語言的相關(guān)內(nèi)容外，還分享了非常多的生物信息學(xué)相關(guān)的內(nèi)容，比如和這份R語言的學(xué)習(xí)資料在同一個目錄下的其他內(nèi)容，包括：
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python perl 以及R語言的相關(guān)內(nèi)容，實用小腳本的內(nèi)容
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除此之外還有 二代測序數(shù)據(jù)的處理
包括轉(zhuǎn)錄組，宏基因組等等
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還有機器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容
內(nèi)容很多很實用，一下是github主頁的鏈接，大家可以自己去探索，找一下對自己有幫助的內(nèi)容
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小明的數(shù)據(jù)分析筆記本
